复旦智库报告《长三角政府数据开放一体化报告》正式发布

10月22日，复旦智库报告《2020长三角政府数据开放一体化报告》在2020上海静安国际大数据论坛上正式发布。

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该报告由复旦大学数字与移动治理实验室出品，是“中国开放数林指数”系列报告发布的首个区域性报告，也是第32期复旦智库报告。

“中国开放数林指数”是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数，由复旦大学数字与移动治理实验室制作出品。“开放数林”意喻我国政府数据开放利用的生态体系。自2017年5月首次发布以来，开放数林指数每隔半年对我国地方政府数据开放水平进行综合评价，精心测量各地“开放数木”的繁茂程度和果实价值，助推我国政府数据开放生态体系的培育与发展。

长三角地区是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，在国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位。在长三角地区深入推进政府数据开放一体化，有利于打造数字长三角，促进数据要素的跨域流动和融合利用，推动长三角数字经济和数字社会的一体化高质量发展。

长三角政府数据开放概貌

长三角地区开放数林宣传片

长三角地区是我国地方政府数据开放实践的重要发源地。2012年上半年，上海市推出了我国第一个地方政府数据开放平台；2014年，无锡市上线了长三角第一个、全国第二个地级政府数据开放平台；2015年10月，浙江省上线了全国第一个省域政府数据开放平台。

2018年以来，长三角地区政府数据开放平台的数量出现快速增长，截至2020年9月，已上线了32个省级、副省级与地级数据开放平台。其中，省级平台3个，分别是上海、浙江和江苏；地级平台29个，主要分布在浙江省的绝大部分地区、江苏省的大部分地区和安徽省的东南部地区。在长三角地区，“开放数据、蔚然成林”的愿景已基本实现。

长三角各地平台的上线时间和空间分布

（省级）

长三角各地平台的上线时间和空间分布

（直辖市、副省级与地级城市）

长三角各地数据开放水平

《报告》首先对长三角各个地方的数据开放水平进行了评估，并公布了省级和地级（含副省级）指数与排名。

在省级层面，上海在准备度与平台层上相对领先，浙江在数据层与利用层上表现优异。

长三角省级地方

指数与排名

在地级（含副省级）层面，宁波综合表现最优，其次是绍兴、温州、台州和衢州等地。

长三角地级（含副省级）地方

指数与排名（前二十）

长三角数据开放一体化水平

长三角的政府数据开放区域一体化水平如何？郑老石用3分钟视频为您进行解读，请戳下方👇

郑老石解读视频

《报告》还从多个维度，对长三角区域内数据开放一体化的水平进行了分析：

在法规政策的协同度上，目前仅在上海和丽水制定的管理办法中有涉及到长三角公共数据管理和共享的内容。对于推进长三角各地在政府数据开放工作上的协同合作，目前还缺少相应的法规政策的支撑。

在开放平台的连接性上，长三角区域内已上线的政府数据开放平台在功能设置上都达到了较高水平，相互之间差异较小，已具备了在平台间推进跨区域协同的基础条件。但目前，平台之间的跨省互联和协同合作尚未实现。

在数据集主题的重合度上，浙江平台开放的数据集覆盖到十四个基本主题，上海平台覆盖了除农业农村、社保就业、财税金融之外的基本主题，其他两省尚未开放基本主题下的数据集。

在数据集内容的匹配度上，各地开放名称和内容相近的数据集有助于数据利用者进行跨地区的数据融合利用，形成长三角区域数据协同。在全国各地平台上开放的14类常见数据集中，目前在长三角地区，仅有上海平台开放了所有14类常见数据集，浙江平台开放了其中12类数据集。江苏和安徽则尚未开放这些常见数据集。

报告还比较了各地开放的名称相同或相似的常见数据集的字段内容。以“行政许可类”数据为例，上海与浙江两地平台开放的“行政许可类”数据集中的大多数字段能够匹配，但个别字段没有同时出现在两地开放的数据集中。

报告又进一步对各地平台上开放的关键数据集的重合度进行了比较，同样发现各地之间差异较大，同一个关键数据集，在有的地方开放了，在有的地方没有开放。即使在不同地区都已开放的关键数据集中，所开放的字段内容也各有不同。

在元数据标准的一致性上，浙江和上海两地平台提供的元数据标准基本一致，但江苏和安徽未提供开放数据数据集的基本元数据信息。

在数据利用的跨域性上，目前长三角地区还未举办过真正跨省际的开放数据创新利用活动，也缺少跨省域的数据利用成果，对跨域开放数据进行深度融合利用。

总结与建议

在准备度方面，建议长三角地区的各个地方联手推出有利于促进数据开放区域一体化的政策文件，并探索制定统一的长三角数据开放标准规范。建议地方党政领导加大对推进长三角数据开放一体化的重视和支持力度，建立跨地区的统筹协调沟通机制。

在平台层方面，建议长三角地区的各个地方平台之间实现相互连接，并加强深层次的互联互通。

在数据层方面，建议长三角地区的各个平台在数据集主题覆盖、数据集名称和字段、元数据标准等方面提高匹配度和一致性。

在利用层方面，建议在长三角地区举办跨省际的开放数据创新利用比赛，促进跨地区的数据融合利用，产生跨地区的数据利用成果，实现长三角数字经济与数字社会一体化发展。

开放数据，蔚然成林，期待长三角地区的每一棵开放“数木”不仅枝繁叶密、花开结果，更能根系相通、枝叶相连，最终成长为一片茂盛多样，协同一体的长三角“开放数林”。

开放数林指数与评估指标体系

“中国开放数林指数”从准备度、平台层、数据层、利用层四个维度对地方政府的数据开放水平进行综合评价。其中，准备度是“数根”，是数据开放的基础；平台层是“数干”，是数据开放的枢纽；数据层是“数叶”，是数据开放的核心；利用层是“数果”，是数据开放的成效。

开放数林指数评估指标体系

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来源 | 复旦大学数字与移动治理实验室

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