大连中山CIO张翔：如何更好地挖掘人工智能在医疗领域的价值

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大连中山CIO张翔：如何更好地挖掘人工智能在医疗领域的价值

Original 2017-12-20 e医疗 e医疗

大连大学附属中山医院

信息中心主任

张翔

受访专家

TODAY

答

就不同场景的使用效果而言，放射影像相关的应用最为成熟。

　　从不同媒体的报道和已发表的文献来看，深度学习人工智能已经在探索的医院应用场景包括放射影像，病理图像，消化系统图像，眼底图像等不同医学图像相关的分析与诊断工作。就不同场景的使用效果而言，放射影像相关的应用最为成熟。以大连大学附属中山医院为例，我们从去年开始就已经接触到了CT影像和X线影像相关的人工智能产品，我们医院放射科的日常CT肺结节筛查和X线的诊断都和人工智能技术紧密结合。作为深度学习技术全世界范围内最早的体验者之一，我们医生直观地感觉到了诊断效率和质量的提升。平时需要15~20分钟完成的CT诊断，借助人工智能技术只需要几分钟就能出报告了。X线片常常是漏诊的重灾区，医生们通过和人工智能一起阅片，一些容易被漏的气胸和结节病灶我们也能精准地检出。

答

目前行业内厂商的水平参差不齐，医院需要对合作厂商专业性有一定辨识的能力。

　　目前国内有约几十家医学人工智能解决方案厂商，有推想科技这样早在2015年初就开始深耕放射科的创业企业，也有众多在这两年中陆续加入这一领域的公司。个别厂商已经有产品在多家医院落地使用，其成果赢得美国，日本等国外专家、媒体的关注，达到了世界领先的水平。而反之，大部分厂商现阶段还是在在与医院寻求合作的过程当中，对外只有初步的展示机，而没有成熟的可以辅助医生诊断的成果。目前行业内厂商的水平参差不齐，医院需要对合作厂商专业性有一定辨识的能力。

　　“人工智能+医疗”今年无疑是最热的话题之一，资本和人才都大量涌入这个行业，我们很高兴看到这样欣欣向荣的景象，也认为AI在医疗影像领域的应用会较快成熟，且有机会发挥巨大价值，最终释放影像医师的精力到有更大价值的专业诊断上，提升医疗影像服务的整体供给能力。目前，对于厂商来说最大的挑战，就是他们需要有一颗敬畏医疗的心，要真正扎根医院与医生一起开发具有临床价值的产品。遗憾的是，这也是部分厂商目前没有做到的局限之处。

答

扰乱市场的问题主要有三个。

　　目前人工智能在医学领域非常火热，但是仍然有很长的路要走，现在医疗领域存在一些问题，扰乱市场。问题如下。

　　问题1：患者数据泄露出境与数据安全

　　随着医学人工智能越来越火，医院数据成为了人工智能公司的必争之地，很多不规范的行为屡见不鲜。数据脱敏工作的不完善埋下患者隐私外泄的风险；不少在境外团队和国外公司在医院不知情的情况下，将健康数据传向境外，不顾政策红线，为国家数据安全问题造成隐患。

　　问题2：过度夸大人工智能功能

　　如今人工智能大火，许多人工智能的应用能力被无限夸大。有些人工智能团队为了满足客户的需求，过度承诺和宣传AI能够实现的效果。医院信息系统之复杂就决定了人工智能深入医疗路径的挑战重重；医学临床场景之复杂决定了人工智能仅仅能从单个或者几个病种突破，离全科全能的医生还有很大的差距。

　　问题3：不顾模型的鲁棒性和稳定性

　　如今，各种人工智能大赛风行，如LUNA、Kaggle等等。对岸数据科学大赛打得火热，这边临床医生们却非常冷静地看待这些比赛。

　　“有的大赛自己的标注数据就有问题，也就是比赛的标准答案就不对。”某大型三甲医院主任表示。医学是一个非常复杂的问题，光体检、门诊、住院的人群就非常不一样，区区几千例病例训练出的人工智能模型，哪怕在竞赛小数据集上获得再好的效果，想要有10多亿人口的普适性，纯属天方夜谭。

　　一家人工智能公司只有在不同医疗场景、不同地区、不同级别医院的实践中证明自己，才能说自己拥有一个人工智能“产品”，不然也仅仅是一个“模型”。

答

有技术，有价值，人工智能产品的全球统一化是未来的一大趋势。

　　这个问题很有意思，我觉得可以从以下三点来看。

　　一、已知的技术实力是前提

　　人工智能技术的背后是需要大数据支持的，全世界4.5艾字节的医疗影像数据，证明机器是有足够多范本去学习的，医疗作为AI的一个应用场景是有潜力产生使用价值的，市场规模可以达到万亿级别。

　　同时，中国的AI开发技术实力也是不凡的，很多顶尖突破性的学术结果也是中国学者的产出，这为AI的发展提供了长效动力。

　　二、开发真正有临床价值的产品

　　光有先进的技术是不够的，AI还需要落地到医院，到科室，到医生的临床使用中才能真正的发挥其价值。这就需要技术公司与医生有深入的沟通，了解医生的需求。像与我们合作的推想科技（目前提供肺部DR，CT辅助筛查产品）的开发就是在医院、放射科的办公室。产品进入我们医院放射科、进入医生工作流程之后，可以感受到人工智能产品能提升工作效率、降低可能的漏诊、误诊。

　　与此同时，推想也有科学家与工程师不断基于我们的临床反馈进行优化、机器也在不断学习、快速成长。这样踏实、负责任的态度与卓越的技术实力我们很欣赏。据我所知，推想在开发其他身体部位的影像开发辅助筛查产品，这是未来发展方向之一。

　　三、技术走向国际

　　我觉得人工智能产品的全球统一化是未来的一大趋势，今年的中国放射学年会中有两位北美放射学会的专家也分享了他们的见解：中国的医疗AI相较于美国已率先落地并呈现蓬勃发展的趋势。未来，相信中国AI企业将有机会代表中国走向世界。