“护心小爱”为心衰患者解忧，AI+科普创新慢病管理模式

导读

以心衰为起点，未来腾讯还将探索更多病种，惠及更多患者。

4月30日，由国家心血管疾病临床医学研究中心、国家卫健委能力建设与继续教育中心心血管病专业委员会、中华医学会心血管病分会心力衰竭学组、北京心脏学会共同组织发起，诺华制药赞助、腾讯提供平台和技术输出的“心衰院外慢病管理项目”启动。

中华医学会心血管病学分会候任主任委员马长生教授在项目启动会上发言时表示，“通常心血管患者单次住院3-5天，而心力衰竭患者每次住院平均需要10-15天，虽然心衰患者的疾病现状不容乐观，生存率甚至低于多种癌症，但心衰并不是绝症，心衰需要长期管理。即使症状好转也需要谨遵医嘱、规范用药，长期监测相关指标，以降低住院率、提高生活质量，并获得更好的治疗结局。”

心衰慢病管理的目的就是在居家场景下帮助患者实现智能化管理，从而降低患者再入院风险，减少再入院次数，减少慢病造成的医疗支出，进而节省国家医保开支。“心衰院外慢病管理项目”以人工智能为基础，首次运用移动端的智能管理平台进行心衰患者院外监测与随访，实现院内入组、院外管理的慢病创新管理模式。诺华制药携手腾讯合作推出的“护心小爱（AI）”将作为该项目的智能管理平台，提供每日健康记录、病情恶化评估及预警、智能问答机器人等专业的居家慢病智能管理支持。

腾讯医疗人工智能研究院院长、腾讯医疗AI实验室主任范伟博士说：“85％以上的疾病是慢性疾病，目前只能治疗不能治愈，这给患者、他们的亲人、医疗保健系统乃至整个社会带来了沉重负担。我们认为，通过数字平台可以改变慢性疾病管理现状。这是一个非常挑战但确实会有效的举措。我们与诺华合作的长期愿景是优化患者的疾病管理方式，使尽可能多的患者及其亲人受益。”

范伟博士介绍，“‘护心小爱’为患者出院后的居家健康管理提供了重要平台支持，同时也可以很方便地拓展至其他慢病病种的居家管理。‘护心小爱（AI）’以微信小程序为载体，以便捷、智能为特色，提供语音、图片识别等交互体验方式，提供人机对话，协助患者及其家人更便捷、准确地管理心衰等慢病患者健康信息，能够全面优化慢病患者居家管理体验。”

例如，通过“护心小爱”的小程序，患者可以通过与机器人对话，非常方便地获取到与心衰相关的问答。这样在没有医生的居家场景下，也能随时得到“护心小爱”的悉心呵护。

马长生教授认为，现在全国的互联网医疗正在逐步加快，尤其是新冠肺炎疫情之后。通过具备人工智能的患者教育和咨询平台，越来越来多的患者不出门就可以把常见的问题在互联网上解决，有的还能直接在线上与医生、护士对话。

“过去，我们也曾经尝试过一些患者支持计划，这次的规模远远超越以往。这次与腾讯合作的心衰慢病管理项目，计划在中国整个心力衰竭患者群体中进行慢性疾病管理。这是业内首创，我们希望能够成为行业中的先行示范。”诺华数字产品执行总监Christian Hein对此项目充满期待。据悉，心衰院外管理项目第一阶段计划覆盖全国近500家医院、6万多例患者。

腾讯医疗AI实验室护心小爱产品经理唐晓昱说：“这个项目作为标杆，我们与诺华的不同部门进行了合作，预期惠及更多患者。诺华一直非常重视数字化并具备领先优势，我们合作开发的服务将使整个患者群体受益，更能惠及家属和医生，改变慢病患者的生活质量及生命旅程。”

“互联网医疗+人工智能技术+专业医疗机构”的合作模式，正契合了当今的发展趋势。在这一趋势下，腾讯基于在社交、医疗人工智能、专业医学科普内容打造等方面的能力，正以“AI+科普”的方式，打造全新的医疗健康生态，推动我国慢病管理进入全新的阶段。护心小爱与腾讯医典等腾讯生态内的产品结合，以心衰的慢病管理为起点，让千万用户在慢病院外康复阶段的疑问得到触手可及的优质答案，连接医患，实现高效管理。未来随着病种的拓展，将会给国内更多的慢病患者带来福利。

诺华制药（中国）总裁张颖女士对数字化慢病管理充满信心，她谈道：“诺华一直以来积极拥抱并投入数字化医疗创新。我非常高兴看到诺华和腾讯合作推出的‘护心小爱（AI）’在正式上线后能服务于心衰院外管理规范体系的建设，帮助千万心衰患者实现系统化的疾病管理，从而改善健康状况和生活质量。”

腾讯医疗副总裁张猛表示，“数字化技术为帮助解决人类健康问题带来新的方式和思维。腾讯以‘科技向善’作为愿景和使命，致力于开放技术，让科技为医疗健康带来更多可能，帮助患者增强健康意识、帮助医务人员提高效率，从而提高医疗效率。心衰数字化管理平台正是我们与诺华制药共同探索人工智能在慢性病防治上的创新范例。未来，我们将进一步深化合作，共同为患者健康服务，助力建设‘健康中国2030’。”

“护心小爱”是腾讯结合医学专家为指导、医护为核心、患者为导向的“AI+科普”慢病管理新模式下的首个落地成果，以心衰为起点，未来腾讯还将携手更多合作伙伴积极践行这一慢病管理新模式，在更多病种上惠及更多的患者群体。

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