神思旭辉孙涛：如何将“弱”人工智能应用到医院智慧服务？

导读

人工智能在医院智慧服务的应用可以归纳为：智能化引导、便捷化就医。

《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》自2019年3月一经颁布，就成为医院落实以患者为中心理念的信息化建设指南。评估标准体系涵盖：基础服务、诊前服务、诊中服务、诊后服务、全程服务等五大类指标以及17项二级指标。国家卫生健康委医政医管局已经于2019年、2020年连续两年开展了医院智慧服务分级评估工作。加之2020年新冠肺炎疫情突袭，全国各地进一步加速互联网诊疗、互联网医院建设，极大地促进了医院智慧服务建设。

政策枪响，闻令而动。一批从事患者服务相关的信息化解决方案供应商开始主动对标智慧服务分级评估标准体系，从患者需求以及医院现阶段实际能够落地的点位切入，将传统线下医疗业务流程逐步迁移到线上，着力实现“应线上尽线上、线上线下业务一体化”。

这其中，诸如语音人工智能结合知识库的在线问诊咨询方式的兴起，更是为智慧服务打开了更多想象空间。但在神思旭辉医疗信息技术有限责任公司（简称：神思旭辉）董事长孙涛博士看来，这也带给医疗行业这样一种错觉：人工智能无所不能。“实际上，大家对于人工智能的期望还是过高了。”孙涛坦言，“很多医学人工智能虽然解决了学术的问题，但是解决不了应用的问题。”

神思旭辉医疗信息技术有限责任公司董事长 孙涛博士

市场现有的信息产品针对不同的场景、围绕着各种就医流程“串成”服务方案。针对患者就医“三长一短”问题，医院也渴望应用人工智能减轻人工成本和医务人员压力。但在实际应用过程中，各种各样的问题纷至沓来。有些技术问题虽然从科学的角度已经解决，但在实际使用过程中还不能切实提高患者和医务人员的满意度。

因此，孙涛认为，人工智能在落地医院智慧服务过程中，应该认知两大关键词：

一是场景。业务流程越细化越好，最好形成SOP（Standard Operating Procedure，标准化操作流程）。

二是“弱”人工智能。技术并不是万能，只要能够在一定程度减轻医务人员的重复劳动就好。或者说，只要在某个点上能够应用，解决某个具体问题就行。

“人工智能在医院智慧服务的应用可以归纳为：智能化引导、便捷化就医。”孙涛列举了几个落地场景：

1.诊前服务

（1）识别已经在医院建档的患者。系统只对到医院的建档人员进行识别，只有患者签署授权同意书，才能通过人脸识别开展全流程就医，并且保证这些数据只能留在医院。

（2）导诊机器人。现阶段机器人在医院还不能实现全场景服务，只能提供常见的信息服务，以及导诊信息。

2.诊中服务

（1）智能导航：可以将室内外导航融合并做到无缝切换，从而将导诊和导航结合在一起。

（2）智能输液：可以提高患者安全性，减轻护士的负担，提高护理效率。

3.诊后服务

智能问药：全程自助问药，涵盖上万种药物，这是通过知识图谱就能很好满足的业务场景。

4.全程服务

全场景、全渠道智能支付，升级支付方式。

“这些场景的应用，其实还都是弱人工智能，还不能实现全场景业务智能化。”孙涛说，“但是通过局部的智能化，可以把就医流程和流程服务结合在一起，比如多轮预问诊、随时随地的线上问诊。”

孙涛认为，对于新兴医疗物联网平台建设，医院应该统筹规划，避免数据孤岛，包括兼容各种底层硬件、支持物联网传输协议，打造数据智慧网。在此基础上，应用才能迅速扩张，无缝覆盖每一个医疗业务场景。总之，新一代信息技术助力医院智慧服务发展的趋势是：功能信息化、流程数字化、服务智能化。

孙涛表示，智慧大脑是医院智慧服务的核心中枢。作为神思电子的控股子公司，神思旭辉致力于基于神思云脑构建多场景智慧服务，帮助医院基于智慧大脑构建医院智慧服务蓝图。

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