不能直接控制某个固定效应时, 我们能尽量做些什么呢？

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上一日，我们引荐了截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理，里面包括了很多实证论文中遇到的问题。今天，我们继续围绕这篇文章，引荐一个实证研究中的计量模型设计问题。

这个问题在实证研究中经常出现，它就是“当在模型中不能直接控制某个层面固定效应时，我们应该尽可能控制该层面外生特征变量。”在本文中，作者不能直接控制家庭层面的固定效应，因此不能控制一个家庭内部子女之间不可观测（unobservable）的共同特征，比如父母的思想观念、心理状态等。在这种局限下，作者就尽量控制家庭层面的外生特征变量，比如父母的年龄、教育、净资产以及家庭人口特征变量，如家庭人口规模、家庭中孩子年龄段分布。

当控制了这些家庭层面的特征变量后，本文核心解释变量Semester在男孩样本中仍然显著为负数，表明2006年的农村免费义务教育改革确实降低了男孩童工发生率。这一结论与基准回归所得到的结论相同。

如果你错误地包含了某个固定效应已经涵盖的变量，Stata将会识别出这一事实并自动omit它。

因果推断研究小组最近的一些讨论，各位学者可以多讨论交流：

拓展性阅读：

①关于各种因果识别方法的120份经典实证文献汇总”，②哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code，③因果推断的统计方法总结, 177份文献，④政策评估的计量方法综述, 包括最新因果推断方法，⑤在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体文献，⑥看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，⑤工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，⑦DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征，⑧关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！⑨关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！⑩匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章等，⑪MIT广为流传的政策"处理效应"读本，⑫DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，⑬最新政策效应评估的四种方法，⑭政策效应评估的基本问题。

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