审稿人, 中介变量能放到回归中去吗？那混淆变量, 不相关变量和对撞变量呢？

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背景知识：1.confounder与collider啥区别? 混淆 vs 对撞，2.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系，3.最全估计方法，解决遗漏变量偏差，内生性，混淆变量和相关问题，4.因果推断专题：1.混淆变量，5.因果推断专题：6.再谈混淆变量，7.控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗？8.合理使用控制变量的策略与建议, 从研究设计, 数据收集与分析和结果报告三方面下手！9.加入其他控制变量后, 估计系数的符号相反了？10.控制变量选择问题: 如何鉴别好或不好的控制变量？附上14篇相关文章！11.什么时候应该使用回归分析？控制变量意味着什么？12.如何选择正确的因变量(控制变量)，让你的计量模型不再肮脏，13.什么是不好的控制变量, 什么又是好的控制变量? 14.控制、调节和中介变量，系说

正文

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就在回归中是否控制某个变量，给各位中青年学者的四个建议和对应图例，这样你就能够得到更为干净的因果效应。参考文献放在计量社群里了，可以参考一下。

1.回归中必须控制Confounder变量，即那些同时影响自变量X和因变量Y的混淆变量。

2.回归中不能控制Intervening变量，即不能控制所谓的中介变量，你可以在做中介机制分析的时候再控制。

3.回归中没必要控制Irrelevant变量，即没必要控制不相干的变量，这个变量会影响因变量Y，但对于自变量X没什么影响。此时，无论我们控制还是不控制这个变量，对于结果都没什么大影响，但最好不要控制这个变量。

4.回归中不能控制Collider变量，即不控制对撞变量，它同时受到自变量X和因变量Y的影响，控制了就会带来估计偏误。

关于回归中变量的问题

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