4位计量领域大佬在TOP5上为聚类标准误​问题提供了实证建议！

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4位计量领域的大佬（包括2021年诺贝尔经济学奖得主）在TOP5刊QJE上发表了“When Should You Adjust Standard Errors for Clustering?”，即关于聚类标准误的相关问题。

关于聚类标准误的使用及其聚类层级的问题，先前已经做出过相关解释：1.啥时候使用聚类标准误, 以及数据聚类的修正方法? 2.在什么级别上标准误聚类, 个体, 县, 省或行业, 时间？3.什么时候用双聚类稳健标准误? 在个体和时间层面上考虑依赖性问题！4.双重聚类cluster咋做? 线性, logit, tobit可以双聚类吗?

这篇文章在21年美国经济学年会上宣讲过。下面通过其宣讲PPT了解一下该篇文章的主要内容。后面，我们会详细介绍这篇文章里的相关内容。

毕竟有诺奖得主参与并发表在TOP5期刊上，这篇文章在今后的实证实践中会产生很大的指导作用。

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关于因果推断，可参看①关于各种因果识别方法的120份经典实证文献汇总”，②21年诺奖得主那些年关于教育的研究, 学习其中的因果推断方法！，③因果推断的统计方法总结, 177份文献，④政策评估的计量方法综述, 包括最新因果推断方法，⑤在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体文献，⑥看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，⑤工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，⑦DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征，⑧关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！⑨关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！⑩匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章等，⑪MIT广为流传的政策"处理效应"读本，⑫DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，⑬最新政策效应评估的四种方法，⑭政策效应评估的基本问题等。

1.用"因果关系图"来进行因果推断的新技能，2.因果推断专题：因果图，3.因果推断专题：有向无环图DAG，4.confounder与collider啥区别? 混淆 vs 对撞，5.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系，6.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析，7.图灵奖得主Pearl的因果推断新科学，Book of Why?  8.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑！因果关系研究的图形工具!9.前沿: 卫星数据在实证研究中的应用, 用其开展因果推断的好处！10.7大因果推断大法精选实证论文, 可用于中国本土博士课堂教学！11.随机分配是什么, 为什么重要, 对因果关系影响几何？12.应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述，13.疫情期计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用，14.Python做因果推断的方法示例, 解读与code，15.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS，16.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献等等。

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关于因果推断书籍：①哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code！②图灵奖得主Pearl的因果推断新科学, Why?③计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用（慕课上有不少免费课程，建议年轻学者好好使用），④你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表。

下这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

3.5年，计量经济圈近1000篇不重类计量文章，

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