免费! 3门高级面板数据计量分析及Stata实现! 暑假必备！

凡是搞计量经济的，都关注这个号了

邮箱：[e-mail]

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

之前，推荐了一系列关于前沿计量方法及软件实现的免费课程，受到了众多中青年学者的欢迎。当然，在这个过程当中，我们也发现了一个有些悖论的问题：有时候越是免费的好课程，却越没有得到年轻学者的重视，反而让他们上心的是高额付费的课程😄。

这就像，不少本科生在学校里不好好研修那些经典的免费课程，却在工作后用力购买各种付费课程缓解知识焦虑，这是不是多少有些悖论在里面😄。

今天，继续推荐关于面板数据计量经济学及Stata操作的相关课程，其中①《高级面板数据计量经济学》理论性强一些，需要花些功夫才能理解各种方法的理论内核及推导过程，②《面板数据模型及Stata应用》实操性强一些，当然主要涉及的还是传统面板数据估计方法及Stata的实现，③《面板数据分析与Stata应用》实操性也很强，虽然与前两者在内容上也有很多相似之处，但它强调了面板数据中的因果推断方法。

*这些课程里面的视频都可以直接播放。

①

高级面板数据计量经济学

引论

1.1计量经济学

1.2描述性计量经济模型

1.3结构计量经济模型的几个实例

1.4结构计量经济学

1.5结构计量经济学建模方法

1.6结构计量经济学的前沿问题

1.7描述性计量经济学和模型分类

2第一章 面板数据

2.11.1 面板数据

2.21.2 面板数据分类

2.31.3 常用面板数据库

2.41.4 面板数据的优势与局限

2.51.5 扩展的面板数据

3第二章 面板数据线性回归模型

3.12.1 面板数据线性回归模型

3.22.2 面板数据线性回归模型的估计与设定检验

3.32.3 面板数据线性回归模型的应用

4第三章 面板数据变系数线性回归模型

4.13.1 似不相关回归模型和随机系数回归模型

4.23.2 面板数据随机系数模型

4.33.3个体时间随机系数模型

5第四章 动态面板数据线性回归模型

5.14.1 Nickell偏差

5.24.2 动态面板数据回归模型的估计

5.34.3 动态面板数据回归模型应用

6第五章 空间面板数据线性回归模型

6.15.1 几种常用的空间权重矩阵

6.25.2 空间相关性检验

6.35.3 空间面板数据线性回归模型

6.45.4 空间面板数据线性回归模型的ML估计

6.55.5 空间面板数据回归模型的设定检验

6.65.6 空间面板数据回归模型应用

7第六章 单因素效应面板数据联立方程组模型

7.16.1 内生单方程回归模型

7.26.2 个体固定效应联立方程组模型中单方程模型的识别与估计

7.36.3 面板数据固定效应联立方程组模型

7.46.4 面板数据个体固定效应联立方程组模型的应用

8第七章 面板数据离散选择模型

8.17.1 面板数据二元选择模型

8.27.2 面板数据有序选择模型

8.37.3 面板数据离散选择模型应用

9第八章 面板数据限制因变量模型

9.18.1 面板数据受限因变量回归模型

9.28.2 面板数据样本选择模型

9.38.3 面板数据Heckman回归模型

9.48.4 个体固定效应Heckman回归模型的估计

9.58.5 样本选择偏倚检验

9.68.6 面板数据样本选择模型应用

10第九章 面板数据非线性回归模型的计量分析

10.19.1 对经典回归模型的挑战

10.29.2 非线性回归模型

10.39.3 体制转换的非线性回归模型

10.49.4 平滑转换自回归模型

10.59.5 Markov体制转换回归模型

11第十章 非平稳面板数据分析分析

11.110.1 面板数据单位根检验

11.210.2 同质面板数据的LLC单位根检验

11.310.3 异质面板数据的IPS单位根检验

11.410.4 异质面板数据的组合p值单位根检验

11.510.5 面板数据的平稳性检验

12第十一章 面板数据的向量自回归模型

12.111.1 面板数据向量自回归模型及其假设

12.211.2 微观面板数据向量自回归模型

12.311.3 PVAR模型的应用案例

13第十二章 面板数据的协整分析

13.112.1 同质面板数据的协整检验——Kao检验

13.212.2 异质面板数据协整的Pedroni检验统计量

13.312.3 异质面板数据协整的Westerlund检验

13.412.4 异质面板数据的LR-bar协整检验

14第十三章 面板数据的因果效应分析

14.113.1 随机实验与自然实验

14.213.2 因果推断的潜在结果分析框架

14.313.3 识别假设

14.413.4 合成控制方法

14.513.5 回归合成方法

15第十四章 面板数据的随机前沿分析

15.114.1 随机前沿生产函数

15.214.2 技术无效性

15.314.3 随机前沿生产模型

15.414.4 随机前沿成本模型

15.514.5 Stata命令——xtfrontier

②

面板数据模型及Stata应用

01面板数据模型与Stata软件介绍

1.1 认识面板数据

1.1.1 面板数据

1.1.2 面板数据分类

1.2 面板数据模型

1.2.1 面板数据模型及特点

1.2.2 内容框架

1.2.3 研究步骤

1.3 认识Stata软件

1.3.1 Stata软件介绍与命令安装

1.3.2 基本操作1：数据输入

1.3.3 基本操作2：描述性分析

1.3.4 基本操作3：回归结果对比、输出至word、excel等

1.3.5 回归结果的一般解读逻辑

1.4 命令、数据如何下载

02变截距面板数据模型

（1）本讲介绍的固定效应模型指的是传统固定效应模型：个体固定效应、时点固定效应、个体时点固定效应。（2）非传统固定效应模型，例如，模型中的个体是企业，试图在模型中控制省份效应、行业效应、企业性质效应、或区域效应等。如何有效控制非传统固定效应，将在 “第3讲 高维固定效应模型” 中详细介绍。（3）学完本讲内容，你将明白为什么大多数权威文献通常是根据定性分析或借鉴相关权威文献，直接将模型设置成某种固定效应模型进行回归分析，很少去做Chow检验或Hausman检验。

2.1 模型介绍

2.1.1 混合面板数据模型（含组内自相关、组间异方差、同期截面相关的表达形式）

2.1.2 固定效应面板数据模型

2.1.3 随机效应面板数据模型

2.2 模型估计

2.2.1 LSDV估计

2.2.2 一阶差分估计与Within组内估计

2.2.3 为什么个体固定效应模型中无法估计不随时间变化的量

2.2.4 FGLS估计

2.3 模型检验

2.3.1 F（Chow）检验

2.3.2 LR检验

2.3.3 Hausman检验

2.3.4 模型检验、模型修正（FGLS）与稳健估计的关系

2.4 案例分析与软件操作演示

2.4.1 建模步骤流程图

2.4.2 单维固定效应模型估计及检验

2.4.3 随机效应模型估计及检验

2.4.4 双维固定效应模型估计及检验

2.4.5 模型设定检验与注意事项

03多维（高维）固定效应模型

本讲重点介绍如何有效控制一个或多个非传统固定效应，例如，模型中的个体是企业，试图在模型中控制省份效应、行业效应、企业性质效应、或区域效应等。

3.1 多维固定效应与个体、时点固定效应的关系

3.2 案例分析与软件操作演示

3.2.1 不随时点变化的多维固定效应-reg估计

3.2.2 不随时点变化的多维固定效应-reghdfe估计

3.2.3 不随个体变化的多维固定效应-reg、reghdfe估计

3.2.4 模型设定检验与注意事项

04变系数面板数据模型

通过本讲内容的学习，你将明白，在异质性分析中，到底是采用变系数面板模型，还是将样本拆分成不同组进行所谓的分样本回归？

4.1 变系数面板数据模型

4.1.1 系数随个体或时点变化的情形

4.1.2 系数随其他因素变化的情形

4.1.3 LR检验

4.2 随机系数模型及检验

4.3 案例分析与软件操作演示

4.3.1 建模步骤流程图

4.3.2 系数随个体或时点变化的情形回归及检验

4.3.3 系数随其他因素变化的情形回归及检验

4.3.4 随机系数模型回归及检验

4.3.5 模型设定检验及注意事项

05动态面板数据模型

5.1 模型介绍

5.2 模型估计

5.2.1 短动态面板模型-差分GMM、水平GMM、系统GMM

5.2.2 长动态面板模型-LSDVC

5.3 案例分析与软件操作演示

5.3.1 建模步骤流程图

5.3.2 差分GMM估计及检验-xtabond

5.3.3 系统GMM估计及检验-xtdpdsys

5.3.4 含稳健检验的xtabond2

5.3.5 长动态面板-xtlsdvc

5.3.6 模型设定检验及注意事项

06面板向量自回归模型

6.1 模型介绍

6.2 建模步骤流程图

6.3 案例分析与软件操作演示

6.3.1 PVAR模型回归-pvar

6.3.2 最优滞后阶数设定、稳定性检验与Granger因果检验

6.3.3 脉冲响应与方差分解

07面板门限（门槛）模型

通过本讲内容的学习，你将明白面板门限模型与变系数面板数据模型的异同。

7.1 面板门限模型及估计

7.2 面板门限模型检验

7.3 多门限面板模型

7.4 案例分析与软件操作演示

7.4.1 建模步骤流程图

7.4.2 面板门限回归及检验-xthreg

7.4.3 模型设定检验及注意事项

08面板分位数模型

8.1 面板分位数模型及估计

8.2 案例分析与软件操作演示

8.2.1 建模步骤流程图

8.2.2 面板分位数模型估计-qregpd

09面板单位根检验

对于面板数据而言，（1）从【理论建模】视角出发，必须先判断面板数据是平稳还是非平稳。因为这两种面板数据的处理方法截然不同，对非平稳数据直接线性回归，极有可能出现伪回归现象。因此，未涉及面板单位根检验的面板课程是不完整的。（2）然而，值得注意的是，尽管绝大多数权威文献在实证分析中忽略了面板单位根检验，是直接将面板数据视为平稳数据，然后，选用相应的平稳面板数据模型进行回归分析。（3）当你学完本讲内容，你将明白为什么大家会这样做……尽管从理论视角而言是不合理的，但也很无奈。

9.1 理论介绍

9.1.1 面板单位根检验分类

9.1.2 面板单位根LLC、IPS检验

9.1.3 其他4种面板单位根检验

9.2 案例分析与软件操作演示

9.2.1 单位根检验步骤、单整

9.2.2 LLC检验、IPS检验

9.2.3 Breitung检验、Fisher式检验、Hadri检验、HT检验

10面板协整检验

（1）面板协整检验是非平稳面板数据的重要建模技术之一。（2）并非所有非平稳数据都可以进行协整检验，是需满足协整检验条件的。

10.1 单位根、伪回归、协整与误差修正模型的通俗解释

10.2 同质面板协整检验

10.2.1 Kao检验（高志华检验）

10.2.2 Westerlund VR-p检验

10.3 异质面板协整检验：Pedroni检验、Westerlund VR-g检验

10.4 案例分析与软件操作演示

10.4.1 协整检验步骤流程图、注意事项

10.4.2 面板协整检验-xtcointtest kao

10.4.3 面板协整检验-xtcointtest pedroni

10.4.4 面板协整检验-xtcointtest westerlund

11面板误差修正模型

若非平稳变量之间存在协整关系，且结合相关经济理论或定性分析，则表明非平稳变量之间存在某种长期均衡关系，接下来，可以进一步考察若短期偏离均衡状态，是如何修复至均衡状态（误差修正模型）。

11.1 模型介绍

11.2 案例分析与软件操作演示

11.2.1 建模步骤流程图

11.2.2 面板误差修正模型回归-xtpmg

12双重差分法（DID）、安慰剂检验、平行趋势检验

双重差分法，又称倍分法、倍差法，简记DID、DD

12.1 双重差分法理论介绍

12.2 多种DID处理效应估计方法介绍

12.3 平行趋势检验介绍

12.4 案例分析与软件操作演示

12.4.1 建模步骤流程图

12.4.2 DID处理效应估计

12.4.3 平行趋势检验

12.5 DID的安慰剂检验

③

面板数据分析与Stata应用

01 短面板数据分析

理解短面板数据分析方法并掌握其Stata操作的基本程序。

1.1短面板数据分析理论部分

1.1.1面板数据与模型

1.1.2 面板数据模型估计及标准误的修正

1.2 短面板数据分析操作部分

1.2.1 短面板数据分析的基本程序1

1.2.2 短面板数据分析的基本程序2

1.2.3 短面板数据分析的基本程序3

1.2.4 短面板数据分析的基本程序4

02 长面板数据分析与机制识别方法

理解长面板数据分析与机制识别方法并掌握其Stata操作的基本程序。

2.1 长面板数据分析理论部分

2.1.1 引言与三大命令

2.2 长面板数据分析操作部分

2.2.1 香烟需求函数估计与三大问题检验

2.2.2 结果报告、比较与输出

2.3 机制识别方法

2.3.1 联立方程方法

2.3.2 Acemoglu et al. (2003)方法

03 内生性与工具变量法

理解内生性与工具变量法并掌握工具变量法Stata操作的基本程序。

3.1 内生性与工具变量法理论部分

3.1.1 内生性问题及解决方法1

3.1.2 内生性问题及解决方法2

3.1.3 工具变量的三大检验1

3.1.4 工具变量的三大检验2

3.2 内生性与工具变量法操作部分

3.2.1 工具变量法的基本程序1

3.2.2 工具变量法的基本程序2

04 动态面板数据模型

理解动态面板数据模型并掌握其Stata操作的基本程序。

4.1动态面板数据模型理论部分

4.1.1引言与动态面板数据模型的估计

4.1.2 DIF-GMM与SYS-GMM

4.2动态面板数据模型操作部分

4.2.1 常规方法的估计与分析

4.2.2 DIF-GMM估计1

4.2.3 DIF-GMM估计2

4.2.4 SYS-GMM估计

4.2.5 xtbcfe命令介绍

4.2.6 xtbcfe命令的估计和分析

05 面板门限模型

理解面板门限模型并掌握其Stata操作的基本程序。

5.1 面板门限模型理论部分

5.1.1引言、面板单门限模型的设定与估计

5.1.2 面板单门限模型的两大检验与面板双门限模型的估计、检验

5.2 面板门限模型操作部分

5.2.1 xthreg命令介绍

5.2.2 面板单门限模型的实现与检验

5.2.3 面板多门限模型的实现与检验

06 双重差分模型

理解双重差分模型并掌握其Stata操作的基本程序。

6.1 双重差分模型理论部分

6.1.1 双重差分模型的介绍1

6.1.2双重差分模型的介绍2

6.1.3双重差分模型的介绍3

6.1.4做DID需要注意的若干问题

6.2 双重差分模型操作部分

6.2.1双重差分模型的Stata操作1

6.2.2双重差分模型的Stata操作2

07 合成控制法

理解合成控制法并掌握其Stata操作的基本程序。

7.1 合成控制法理论部分

7.1.1 合成控制法的基本思想

7.1.2 构造合成控制的具体方法

7.2 合成控制法操作部分

7.2.1 合成控制法的synth命令

7.2.2 合成控制法的Stata操作

7.2.3合成控制法的稳健性检验及注意事项

08 断点回归设计

理解断点回归设计并掌握其Stata操作的基本程序。

8.1 断点回归设计理论部分

8.1.1 断点回归设计理论

8.2 断点回归设计操作部分

8.2.1 断点回归设计的Stata操作1

8.2.2 断点回归设计的Stata操作2

④

R语言与计量经济学应用

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

5年，计量经济圈近1500篇不重类计量文章，

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle

数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。