2020年全球数据管理研究报告

围绕数据的对话并不缺乏，在这一点上，几乎每个人都明白其与客户洞察、业务运营和数字化转型的重要性。它被视为洞察力的宝贵来源和关键的竞争优势。在某些情况下，它还被视为战略金融资产。不幸的是，虽然大多数公司拥有丰富的数据，但它们缺乏有意义的洞察。

总体而言，虽然公司正在投资于数据，当然还有分析，但大多数公司仍然认为自己不是数据驱动的。Experian考察市场时，发现了导致这种脱节的几个关键原因：

首先，对信息存在很大程度的不信任。查看数据的普通专业人员不了解这些数据是如何获得的，何时有用，以及处于什么状态。尤其是当数据洞察与长期存在的规范相矛盾时，这一点就会发挥作用。事实上，受访者认为几乎1/3的数据是不准确的。

其次，这种高度的不准确性导致了数据债务的一个大问题。数据债务很像技术债务。你有一组不适用的数据资产，或者它有很高的不准确性。除非花时间修复该信息并对其进行适当的管理，否则数据操作将始终处于次优状态。

最后，存在数据技能短缺的问题。这不仅仅意味着数据专业人士，如数据分析师、首席数据官（CDO）和数据科学家。在更广泛的业务范围内，也普遍缺乏对数据的理解。

我们需要对数据做更多的工作，但在解决数据债务和数据技能短缺等问题之前，从业者不会达到他们期望的数据结果状态。

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