视线2024||谢治菊团队在《环境发展》国际期刊发表论文
GUPA论文
近日，谢治菊教授（通讯作者）与中国地质大学（武汉）学者程欣副教授等合作的研究成果“Adding a basis for sustainable poverty monitoring: The indicator systems and multi-source data of multi-dimensional poverty measurement”被国际期刊Environmental Development2024年3月（第49卷）接受发表。Environmental Development为SCI来源期刊，该刊2022年发布的影响因子为5.4；CiteScore指数值为7.80，在Social Sciences大类中位于Q1。
文章认为，贫困是一个紧迫的社会经济问题，需要引起重视。减少和消除贫困是全球的共同目标。现有研究在进行多维贫困评价（Multi-dimensional Poverty Evaluation，MPE）时，其维度和指标的选择往往依赖于现有理论模型或调查问卷数据，可能存在一定的局限性。较少有研究提供基于数据源的综合指标选择框架。多维贫困的衡量主要是基于多维贫困指数（Multi-dimensional Poverty Index，MPI），但对于指标体系的选择及其权重计算缺乏系统的研究。本研究采用深度文献分析和系统文献综述（Systematic Literature Review，SLR）方法，对多维贫困评价的指标体系和评价方法进行了梳理和整合。研究结果表明：（1）多维贫困评价指标体系应包括家庭和区域层面的经济、健康、教育、生活水平、社会关系和自然环境等维度；（2）基于多源数据的多维贫困评价可以降低实地调查的难度和成本，增加可比性和便利性，更加客观可靠，将是未来相关研究的重要方向；（3）混合权重方法比单一加权方法更加合理，可以最大限度地减少信息损失，使加权结果尽可能接近实际情况。我们建议构建基于多源数据的多维贫困动态监测系统，这将为可持续贫困监测提供新的视角。
文章来源：
Cheng, Xin, Yanting Liu, Ziyi Yu, Jingyue Gao, Yan Dai, Jia Chen, ... & Zhiju Xie. (2024). Adding a basis for sustainable poverty monitoring: The indicator systems and multi-source data of multi-dimensional poverty measurement. Environmental Development, 49, 100966.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.envdev.2024.100966
公告2024
吾院虽瘦 必肥岭南
广识博闻，大道至简公听并观，管窥天下
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视点2023