高校怎么保证开设的课程不过时？

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“学院除了建立专业动态调整机制，以及落实落后专业淘汰制度、专业预警机制、第三方专业数据常态监测机制之外，还将通过建设校企协同育人体制机制、实施教学诊断与改进制度，保障专业建设的质量和专业建设的方向。”

蒙特克莱尔州立大学是美国新泽西州一所公立大学。自1908年建校以来，该校不断完善人才培养体系，以满足学生和新泽西州不断变化的需求。

近年来，蒙特克莱尔州立大学经过不断的成长和转型，已经确立了它作为一所大型综合性大学的声誉——拥有优秀的本科和研究生项目、优秀的师资，以及注重学生成功的支持性教育环境。

在高等教育竞争白热化的背景下，蒙特克莱尔州立大学能够不断取得进步，实现战略计划中的使命和愿景，一个重要的原因就在于校方既能够正视所面临的挑战，又能够把握面前的机遇，同时积极借助数据分析技术了解行业需求，构建高质量的课程结构，帮助学生在毕业后取得成功。

课程设计面临的困境

近年来，随着大数据行业日益繁荣，侧重分析数据的商业分析专业越来越受到高等教育机构的重视。

事实上，根据麦肯锡全球研究所的一份报告，美国正面临管理人员和分析师严重短缺的危机，企业无法从大数据中获得实质性的决策帮助。蒙特克莱尔州立大学敏锐地察觉到这一变化，增设商业分析理学硕士学位（MSBA）项目，培养具有深度分析和数据挖掘技能的毕业生。

“许多公司正计划趁此良机利用这些技术分析数据，以便作出更明智、更有效的决策。这就是商业分析的意义所在！”蒙特克莱尔州立大学费利西亚诺商学院信息管理与商业分析系主任兼教授拉希德・贾恩表示，“我们的大学应该与行业的发展同步，因为我们的学生需要在下一代大数据经济浪潮中找到合适的工作。”

作为一个新兴项目，学术界已经认识到市场对商业分析技能的需求会越来越大。仅2007年至2012年间，就有130所院校开设了商业分析的研究生和本科生课程。然而，遗憾的是，无论是本科生还是研究生，都没有形成典型的可供参考的商业分析课程模式。

几乎每所高校都是“摸着石头过河”，开设的商业分析课程内容各不相同，这让蒙特克莱尔州立大学课程规划人员陷入了疑难：新开设的商业分析项目应该涵盖哪些内容？哪些有助于学生未来取得成功？

为了搞清楚这些问题，蒙特克莱尔州立大学求助于内部数据专家团队，这当中就包括蒙特克莱尔州立大学教授且曾在埃森哲做了多年顾问的拉希德・贾恩，在电信行业有20多年经验的拉姆・B.米苏拉教授，在B2B和B2C电子商务方面有很深造诣的斯坦尼斯拉夫・马蒙诺夫教授。他们将同时承担起构建商业分析课程结构并且教授商业分析课程的重任。虽然三人都具备数据分析的专业背景和丰富的工作经验，但该从何处着手呢？

基于数据分析，从结果开始

贾恩、马蒙诺夫等人将开发的项目视为大学的“待垦地”，并不打算在其他学校的商业分析项目上“旧瓶装新酒”，而是决定重新构建新颖、对学生真正有益的课程项目。很快，他们迈出了讨论、分析课程结构的第一步，确定了课程设计的总体方向——基于能力的教学。

基于能力的课程开发通常按以下方式进行：

1. 确定实践中需要的一套共通技能；

2. 开发学术课程，为毕业生提供相应的技能。

为了确定商业分析从业者通常期望的技能，贾恩等人转向求职网站Indeed.com，并使用关键词“商业分析”搜索纽约都会区的空缺职位。这些空缺职位经过进一步的评估和筛选，排除掉较小的、不太成熟的公司，最终产生了5800个检索结果。之所以要排除掉小公司，只关注大型成熟公司，是因为在贾恩等人看来，大公司拥有更成熟的业务流程和更明确的工作职能。

虽然特定行业和公司可能有着不同的工作要求，但贾恩等人的目标是确定不同公司和行业普遍需要的一套共通技能。检索结果中可供分析选择的职位包括：数据可视化顾问（埃森哲）、数据分析经理（德勤）、合规办公室分析师（花旗银行）等。

公司发布的职位描述遵循各种格式，但通常会列出所需的技能。在开发每个职位所需的共通技能的矩阵后，贾恩等人发现学生需要学习商业分析的三个方面：商业领域的专业知识、技术数据管理和编程专业知识、应用统计学。以应用统计学为例，分析发现公司所需的应用统计技能既包括对统计方法的理论理解，也包括常用于统计分析的软件包的实用知识，比如SAS和R软件。

下一步，贾恩团队调查分析了位于纽约都会区的六所大学提供的商业分析研究生课程的课程结构，这些课程已经存在至少两年。他们检查了每所大学的相关项目中包含的必修课程以及可用的选修课程范围，取长补短。2017年秋季，蒙特克莱尔州立大学正式推出商业分析理学硕士项目。

如何保证课程成功？

规划课程只是确保学生成功的第一要素。根据贾恩的说法，还有三个因素在起作用，分别是顶点课程、实习和长期的增值展示。在本科和硕士学位课程中，最后一门课程是顶点课程，学生有机会为合作的公司做一个“真正的商业分析项目”。

教员充当顾问，帮助学生“开拓一个足够有意义的领域”，让学生可以使用和验证他们在学校学习的工具和方法，包括Python、Tableau、SAS和XLMiner。例如，在一个项目中，学生查看特定的客户群体和人口统计数据，并进行聚类分析，以了解人口统计数据如何影响这些群体的购买模式。

在完成顶点课程后，学生们将进入公司实习，实操验证所学技能。学生才入行就审视实习的结果显然为时过早。所以，这就需要长期的增值展示来验证大学教育的成果。贾恩指出，尽管公司聘用实习生是件好事，但事实是，公司“目前缺乏一个治理结构来理解如何利用这位初级人才”。“在许多情况下，我们的学生正在定义自身的成长空间，他们正在帮助公司了解如何使用他们和他们的新技能。”

正如贾恩解释的那样，随着学生介绍管理层使用新工具，增值的现象就经常出现。“这些公司对于学生们带来的效率感到惊讶，比如在他们的分析中添加可视化。”在某些情况下，由于学生介绍的内容，公司开始采购指定的分析软件工具。学生可以利用自身的专业知识帮助公司找到更好的基础架构和数据模型设计，在公司的战略规划中通过数据分析帮助公司作出正确的决策。

虽然蒙特克莱尔州立大学的商业分析项目很受学生们的欢迎，招生人数连年递增，但是贾恩和她的同事们并不止步于此，仍然积极加强该项目与现实世界的联系，实时跟踪就业市场的变化。一方面，邀请行业内的从业人员担任商业分析课程的讲师，尽可能多地利用客座讲师的专业知识促进项目的成功；另一方面，监测职业社交媒体，通过LinkedIn、Indeed等职业网站了解行业需求，优化课程，满足学生的发展需求。

此外，鼓励教师继续参与行业联盟，及时了解行业的发展变化。贾恩除了是蒙特克莱尔州立大学商业分析学教授外，同时是信息管理协会纽约分会和新泽西大数据联盟的董事会成员，2017年她还被州长任命为新泽西州综合人口健康数据项目的大型数据系统和数据安全专家。她说：“我尽可能多地寻找机会出去听听现实世界在说些什么。”

在瞬息万变的时代，紧跟市场，把握行业需求，是蒙特克莱尔州立大学商业分析硕士项目取得成功的关键。近年来，社会各界对于高校教育结构不合理，人才培养与社会需求脱节的批评不绝于耳。

对于高校来说，教育的宗旨是为社会培养有用的人才。这就要求高校在规划课程、开设专业时走出去多倾听现实世界的声音，与时代发展接轨，以社会的实际需要为根据，与市场需求无缝对接，并且积极利用各种数据分析工具，为培养具有竞争力的人才做好准备。

主要参考文献：

[1]Schaffhauser,D.."National Academies Reports Examine U.S. Data Science Education". Campus Technology . Mar 9, 2018. Web.

[2]ain, R., & Mamonov, S., & Misra, M.（2015）. "Business Analytics in Practice and in Education：A Competency-based Perspective". Information Systems Education Journal. 13（1）.

[3]Schaffhauser, D.."Using Data to Expose Industry Needs — and Design Degree Programs Accordingly". Campus Technology. Mar 8, 2018. Web.

[4]蒙特克莱尔州立大学网站

（完）

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