回看2023第四弹：AI“真正”落地了哪些场景

2023 年是 AI 大模型爆发的一年，能力的迭代与泛化，让 AI 越来越适应各种场景。创业者们也因此异常活跃，在 AI 与应用场景的各种组合上，高频尝试。

出品 | 白鲸出海编辑部

过去的一年里，我们连续追踪了不少“AI+XX”的组合。下面就让我们来看看 AI 到底去着手改变了哪些应用场景，而这些改变又能否持续下去？

AI+VTuber：AITuber 只有一波热，

但 AI 能让人人都成为 VTuber

2022 年 12 月，一位特殊的女性 VTuber Neuro-sama 开始在 Twitch 上直播，但是和其他 VTuber 不同，她的“中之人“是一位 AI。

Neuro-sama 直播截图（上），

30 万粉丝海报（下）

她非常全能，能够胜任聊天、唱歌、玩游戏等多种直播形式。更令人惊叹的是，她拥有自己的小脾气和嗜好，还能通过说话的内容、表情的变化，甚至身体动作表达自己。

作为 AITuber 界的开山鼻祖，Neuro-sama 在短短的 4 个月时间内就获得了 30 万粉丝。她与“老父亲”Vedal 的拌嘴名场面，当时就成为了 YouTube 爆款，逗得无数看客哈哈大笑。

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而在 VTuber 产业的发源地，日本。

2023 年 3 月，一家名为 Pictoria 的 VTuber 公司，成立了世界上第一个 AITuber 事务所 AICAST，尝试公司化运营 AITuber。在短短几个月之内，AICAST 推出了 3 位 AITuber。

但这些 AITuber 在直播时，情绪表达比较单一且不自然，只能基于对观众聊天情绪的判断，给出预设的几种表情，此外，AI 语音对于情感的表达也有一些欠缺，观看体验并不好。

上半年日本 AITuber 新闻整理

尽管 AITuber 有诸多问题，但由于 AI 有望解决 VTuber 行业，受限于高人力成本“中之人”和变动性大的问题，资本仍然跑步入局。

这其中就包括 Amazon。2023 年 6 月，Amazon 领投了初创公司 Hyper 360 万美元种子轮融资。通过 Hyper 的产品，用户可以仅通过一部 iPhone 就可以生成一个不错的 Avatar，进行 VTuber 直播，省去了原本价格高昂的高配电脑和动作捕捉设备，大大降低了 VTuber 的门槛。

虽然没有直接替代“中之人”，但让 AI 发挥长处，解决技术方面的问题，也是一种更务实的作法。

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而拥有同样思路的还有来自日本的 IRIAM，但是和 Hyper 只提供技术不同，IRIAM 还基于技术建立了一个直播生态，在应用商店里的主要宣传话术是“只要一张图片，就能变身 VTuber”。

2023 年 10 月，日本 VTuber 直播平台 IRIAM 宣布下载量达到 200 万次，应用商店每月双端流水有 1800 万美金。

IRIAM 直播准备界面｜图片来源：IRIAM

用户只需要上传一张二次元插画，AI 驱动的动作捕捉技术就能让 Avatar 动起来，进行 VTuber 直播了。但是在直播中，VTuber 只有眼睛、眉毛、嘴巴、头可以活动，甚至像点头、摇头这样简单的动作都无法做出。这个 AI 加持的动捕技术，只能说“比上不足，比下有余”。而这种降低门槛的玩法，让很多非专业主播进入 IRIAM，也因此形成了平台上大量小直播间（观看人数普遍都不到 100）的去中心化模式。

虽然动捕技术一般般，但 IRIAM 管理起主播来却一点都不含糊。虽然平台上绝大多数主播都是非“专业”的，但 IRIAM 通过组合排名、活动、分成等诸多机制建立起了一套创作者经济生态。在这些规则下，主播必须卷起来，保证直播时长和专业性，才能获得不错的收入。

IRIAM 虽然在初期能够稳步增长，但是到了用户的爆发期，它的模式就面临考验了。这一年是 IRIAM 的“营销年”，被日本头部集团收购后，公司将破圈目标放在了传统意义的 VTuber 粉丝上，并为此投入了大量资金做增长。

结果上，以“草台班子”为主的 UGC 平台产出的直播内容，确实很难打动挑剔的日本 VTuber 粉丝。通过营销吸引来的新用户粘性并不强，观看频率较低，付费意愿也存在问题。相比之前，虽然用户确实增加了，但产品的亏损却更严重了。AI 降低了门槛，但也改变了生态，随之而变的还有商业化路径。

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  白鲸观察  

其实“AI+VTuber“目前有两大落地思路。

一是以 AICAST 和 Neuro-sama 为代表的直接替代“中之人”，用 AI 进行直播的思路。虽然下半年 AITuber 的发展速度很快，直播形式上扩展了唱歌、讲故事、当 DJ 等，甚至 AI 已经可以脱离人类的监控和干预全自动直播了。此外，AICAST 旗下的 AITuber “Tsumuginen”还签下了全球首个 AI 角色的赞助合同。但是，观众们却没那么买账。

Neuro-sama 和 AICAST 旗下 AITuber 粉丝数

作为第一个真正意义上的 AITuber，在新鲜感过去之后，Neuro-sama 的涨粉速度也慢了下来，花了 4 个月就从零涨粉到 30 万的 Neuro-sama，从 30 万到 50 万，却用了 9 个月。

而 AICAST 旗下的 AITuber 们则更是惨淡，只有魔法少女艾曼的 YouTube 订阅数将将过千，而其他两位 AITuber 则都只有几百的订阅数。

到了最近的 2024 年 1 月，日本最大的 VTuber 上市公司 Hololive production 的负责人明确表示公司不会进入 AITuber 市场。因为粉丝会喜欢的是 VTuber 背后的创作者，而不是 VTuber 本身。

AI 虽热，但用户们想要的依然是与有趣的灵魂连接。

二是以 Hyper 和 IRIAM 为代表的，用 AI 降低 VTuber 直播门槛的思路，这个思路更实际，效果也好一些，但也存在问题。

Hyper 和 IRIAM DAU 数据｜图片来源：点点数据

根据最新财报，IRIAM 2023 年第四季度收入 1216 万美元，环比增加了 13%，亏损 202 万美元，环比收窄 24%，IRIAM 已经在改善它的问题了。

“手机+AI 动捕”的组合，一是在效果上很难与专业动捕设备媲美，二也因此改变了“主播面貌”，直播门槛的降低真切反映在了 IRIAM 的直播生态里，商业变现的具体模式也只能随之改变。

AI+学语言：AI 打不出

差异化，但学习体验可以

AI 大语言模型，不应用于语言学习，似乎有点说不过去，谷歌、网易，甚至 OpenAI，貌似都是这样想的。

2023 年 10 月，网易有道推出了 AI 口语私教 Hi Echo，仅 5 天后 Google 也推出了 AI 驱动的英语学习产品，而且目前市面上打着 AI 标签的语言学习产品也非常多，OpenAI 自己也投了一个。

但就在大量语言学习产品跑步进入 AI 时代的同时，语言学习产品的“扛把子”Duolingo 却很佛系。虽然在年初就与 OpenAI 合作推出了 AI 功能，但是使用场景很窄，用户也不是很多，有点“雷声大雨点小”的意味。

从效果来看，包括 Hi Echo 在内的大部分产品，其实都有点“蹭 AI 热度”的意味，借助于大语言模型，给口语学习的用户标配了 AI 外教，但缺乏体系。而像 Speak 等产品，则借助于大模型+较完善的学习体系让用户能够更持续地张嘴说，摆脱“哑巴英语”的困境，与 Duolingo 等“古早”语言学习产品形成了差异化。

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  白鲸观察  

其实将市面上的 AI 语言学习产品体验下来，AI 加持的基本都在“练习”这个环节上。虽然加入 AI 功能的语言学习产品确实会优于非 AI 产品，但是各款 AI 产品的差异化却不大。

英语学习 GPTs（上），Character.ai 上的 AI 英语老师（下）甚至，目前 ChatGPT 等通用大模型以及 Character.ai 这样的 AI 虚拟角色产品都已经可以出色地完成语言陪练这个任务。再甚至，每个人都可以通过 GPTs 训练一个适合自己口味的语言老师。

在都有 AI 加持的情况下，最终各款产品拼得还是课程设计的质量、使用成本等方面，在这些领域 Duolingo 的位置几乎无法撼动。张口只是第一步，持续张口才是王道，前者靠 AI，后者是 Duolingo 持续霸榜的壁垒所在。

Duolingo 与其他竞品用户流失与重度用户情况｜图片来源：Sensor TowerDuolingo 靠游戏化的机制和拿捏人性的推送提醒设计，带来了超高的用户粘性和付费能力，让用户直呼“逃不脱、戒不掉”，Duolingo 借此在用户和收入等数据上碾压其他语言学习产品。

华邮相关报道的标题｜图片来源：华盛顿邮报

关于 AI，Duolingo 正在持续裁掉课程编写团队，并用 AI 替代他们。虽然在面向 toC 的 AI 功能更新上，Duolingo 可能是佛系的，但使用 AI，他们却是认真的。

想靠 AI 切入语言学习市场，并不简单。

AI+伴侣：乙女游戏？改变人类社交行为？

AI+陪伴正在演化出更大想象空间

早在这波 AIGC 风潮开始的时候，就有产品将 AI 用于社交领域了。

Character.ai 界面

最开始出圈的虚拟伴侣 Replika，后来因为“擦边”出问题后，让人们一度认为 AI 陪伴，可能被局限在某些特定的 1v1 场景下。但后来继续追踪类似产品，我们发现 AI 角色生成开始展现出更多的可能性。

Taklie 界面

2023 年 9 月一款名为 Talkie 的出海 AI 产品开始在多国榜单崭露头角，我们首次注意到了 AI 社交产品与乙女游戏、互动小说等传统女性向游戏品类在用户画像、使用体验上的部分重合，而在多模态 AI 的加持下，前者带来了更多个性化和更具沉浸感的体验，似乎有望成为传统女性向游戏的有力挑战者。

头部 AI 对话产品的女性用户占比情况

| 数据来源：点点数据，Similarweb

Talkie 内连接者数量 Top10 的 AI NPC，面向女性玩家的男性角色占据了多数席位 | 统计时间为 2023 年 12 月

其实在 Talkie 之前，有些 AI 社交产品已经逐渐显露出抢占女性用户的趋势了，比如 Replika、Chai 之类的产品女性用户占比都在 60% 以上，和 Talkie 女性用户的占比大体相当。

但是，在众多 AI NPC 产品中，Talkie 颇为难得地集成了文本、视觉和语音这三大模态，而此前的 Character.ai 和 Chai 都缺少语音生成和图片生成的功能。而且，在玩家和 AI 的交互之外，Talkie 又额外增加了卡牌交易系统，促进玩家之间的连接和交易，使得其在产品形态和体验上愈发接近游戏。

而目前看到的情况是，厂商们依旧在 Al 社交游戏化这条道路上继续演进，去年 12 月，字节跳动在海外发布 BagleBell，在同一个剧情中用户可以和其中多个 AI 角色发展对话，届时背景场景图也会适时变换，继续往前拓展沉浸感和可玩性。

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如果说 Talkie 正在从 AI 虚拟角色生成/互动，开始逐渐向游戏进化，那么“AI+任意角色”的代表产品 Character.ai，已经有丝丝开始改变人类社交行为的可能。

2022 年 9 月上线的 Character.ai，支持用户在平台上创建各种 AI 角色，并与之进行互动。根据创始人分享的数据目前 Character.ai 的日活用户达到了 350 万，根据 Similarweb 数据，2023 年 12 月网站访问量达到 2.04 亿。当一个产品达到一个月亿级的访问量，百万 DAU，应该是时候认真审视用户在产品内的行为了。

与 ChatGPT 这种偏工作场景的 AI 助手产品不同，Character.ai 则更偏娱乐和休闲场景，用户更年轻、更偏爱游戏、动漫等虚拟角色，而越“有用”，越“专业”的产品受欢迎程度越低，脱离了工具属性。

而在体验过程中，我们感受到了 Character.ai 对于社交行为的 3 个改变。

一、通过将多个 AI 角色和多名用户拉入群聊的创新功能，将“社交”这一行为，从人与人或者人与 AI 之间，演化出人与 AI+人等更多可能。

二、在体验“拿破仑”、“雷电将军”的交互之后，我们感受到通过交互接收和交换信息的方式在默默改变。

三、AI 角色的“有趣”促使用户产生主动分享至社媒的意愿，将交互内容进行二次处理与发布，并引发与其他用户的新一轮交互。

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  白鲸观察  

AI+伴侣，或者说虚拟角色生成与互动，第一开始听上去很有意思，再后来变得乏善可陈。但随着创业者们的坚持，以及用户的持续使用，开始演变出更多可能，也许，AGI 时代，产品在某种程度上真地不需要预先“准确定义”用户需求，留白给用户来“填充”。

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