论述算法对新闻传播的影响 | 20北大传播学硕考研真题05

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 2020北大传播学硕真题864 

论述题1：

算法对新闻传播的影响

答题思路

在考场上应从答题要求出发。

❶ 首先破题，本题重点论述的部分在于“影响”，但不意味着算法的基础特点和对新闻传播领域的分析就无需重视，事实上，在凝练论述逻辑和答题思路时，应该有意识地“虚实结合”，把对算法的理解、新传领 域的现象和影响有机结合起来。

❷ 其次，依据拟定的思路选取论述框架，并确定各个板块间需要写哪些观点；

❸ 第三，在答题时思考如何将所学的理论知识和积累的案例结合起来，本部分可以边写边想，有了大致方向后便可快速开始答题。

同时，需特别提醒的是，答案的整体风格要体现出北大新传院的风格及对传播学学硕的要求。换言之，体现理论深度的部分在文中应该占较大比重。

参考答案

从底层的技术逻辑来看，算法是指工程师针对特定目的编写的一系列清晰的计算指令，它代表着计算机解决问题的一套相对固定的机制。伴随着算法技术日益精进并被广泛应用于新闻传播业的各个领域及新闻生产的各个环节，其相应的正负影响也逐渐明晰。本文拟从现象入手，并结合传播学等学科的理论观点对题目进行如下论述。

01

新生产力：

算法对新闻传播领域的积极影响

信息时代，信息成为核心资源，而算法技术的进步解放了巨大的信息生产力，从这一角度切入，我们便能清晰地认识到算法对新闻传播领域的积极影响。

❶ 新闻信息制作能力增强

新闻信息制作包括新闻信息的采集、加工与整合。在算法基础不断进步、运算程序日趋精密的时代背景下，“快笔小新”、“张小明”等写作机器人，不仅能够根据程序抓取关键词并快速写作，而且在未来，纯文字稿件还有望和图片、视频等不同形态的媒介文本有机结合，以为受众提供更加简明、清晰且“丰富”的媒介内容，并将新闻工作者从较简单的劳作中解放出来。

算法与信息世界的结合，在大大增强新闻信息制作能力时，也可以从更多人类未曾关注到的角度为我们多侧面勾画个体、群体与社会。

❷ 新闻信息传播能力增强

“算法分发”促进了今日头条和趣头条的崛起便是算法增强新闻信息传播能力的首选力证。除了“广撒网”式的大面积分发，算法对于新闻信息传播能力的提升还在于能够根据用户自身的社交关系网络和社群、社会归属来实现精准的“个性化”信息推送。如今，在算法的“加持”下，难以否认的是，MGC内容愈发符合每一个人及其所属群体的特定胃口。

❸ 新闻信息核查能力增强

原本海量的信息持爆炸性增长让传统新闻信息“把关人”应接不暇，若将传统媒体时代“记者-编辑-主编-总编”层层审核信息的逻辑应用于新媒体时代难免捉襟见肘，但算法可以成为一种新的“把关人”，促使人机力量协同的形成来共同应对虚假、色情和高风险等负面信息。例如，通过深度学习，算法能够识别网络色情图片并加以自动过滤，且准确性高、效率快、能实现交叉验证与信息演变跟踪，大大解放了人力劳动的时间与精力成本。

02 技术“乌云”： 算法对新闻传播领域的消极影响

技术乐观主义者还远未能为算法的进步拍手称赞，因为自古“福祸相依”，伴随算法技术而来的还有如下消极影响。

❶ 新闻信息生产的价值密度降低

算法一方面促进了新闻信息产品在数量上的提升，另一方面也导致新闻信息整体价值密度的降低。算法常与“智能化”等褒义词出现，但通过屡见不鲜的垃圾消息、标题党和伪新闻信息案例不难发现，所谓“智能化”的描述或许只是“技术精英”们的一厢情愿。

面对纷繁复在的低价值密度信息，受众们非但不能快速有效地获得所求，反倒增加了信息获取成本，陷入了“信息过载”的尴尬境地。

❷ 新闻信息传播过程中的过度连接

在多数算法程序中，“连接一切”成为了旗帜鲜明的口号，依靠受众的人际关系网络来进行信息分发也确实为“头条号”、“百家号”等 MGC 内容的传播到达数量实现了裂变式增长。然而，从受众的心态来看，过度连接不仅不受欢迎，而且会引发厌烦，“连接一切”已经成为受众们的负担，甚至是一种威胁。

❸ 新闻信息传播拟态环境的畸变

李普曼曾清晰地论述了受众如何依靠大众媒介提供的信息来了解和观察外部世界，并以此作为自身行动的参考坐标。算法分发可能使某些内容的传播传播效果被放大，而另一些内容却被遮蔽。如果“算法作恶”或无法了解“算法黑箱”，那被算法和算法背后的人所有意选择的人所放大的信息，会依据“马太效应”不断增长，导致整个拟态环境产生畸变。如若此，久而久之，算法带来的将不仅仅只是“信息茧房”，更可能是人类普遍的固执与偏见。

03

  反思算法对新闻传播领域的影响

积极影响要鼓励，但算法带来的消极影响更加值得我们反思。

❶ 算法横行时代的深度思考能力

本雅明在《机械复制时代的艺术》当中论述了印刷品造成的艺术品“灵韵”的消逝，在当下的信息时代，“机械复制”的信息已随处可见，假新闻、标题党等大量算法生成的内容非但谈不上“灵韵”，更是连基本的逻辑与对事实的敬畏以丧失。

与此同时，这些求新、求快的内容大多以碎片化的形式出现，从传播学批判理论的视角出发，“碎片化”的信息极易造成受众的思维浅薄。生而为人，便讲究独立与自由，媒介化生存的人，若连基本的深度思考能力都丧失，将是生物亿年进化的遗憾。

❷“数据权力”的自我克制

“技术没有价值”常被作为百度魏则西等事件中负面信息的托词，诚然，技术没有价值，但开发技术的人却应该有基本的伦理底线。在算法生产内容大行其道的新闻生产领域，能够掌握算法，便是掌握了信息生产的权力，甚至是影响受众思维的权力。

“能力越大，责任越大”，从传播政治经济学的视阈出发，算法所赋予了工程师们数据权力，而与之伴随而来的数据伦理问题也提醒技术精英与技术资本家们必须时刻保持克制。

❸“人”的主体性与自由而全面的发展

算法新闻时代的受众们面临的另一个问题是：如何在信息洪流中保持自醒。有哲学研究者认为: “人类最好把价值判断留给自己，这也是保持一种人类对机器人的独立性乃至支配性。”

无容置疑，未来一定是人际共存的时代，而在这个时代，人类必然要上的一课是：与算法和机器共存，在算法与机器为人类绵绵不绝地生产新闻信息时，“受众”们要如何转变为有独立思辨、传播与制造信息的“用户”， 以及如何利用这些信息真正实现马克思所说的“自由而全面的发展”。

从蒸汽机开始，技术的进步变凝聚了人类对于真实、美好与自由的永恒热望，如今，算法与人工智能等先进技术正摆在人类面前，我们大可不必妄自菲薄、向其投去崇拜式的目光，也不必妄自尊大、固守人才代表智力的边界，因为所谓“太阳底下无新事”，历史历史早已反复证明：唯有以开放的心态和冷静的态度拥抱变革，才能最终享受变革。

参考资料

[1].喻国明,杨莹莹,闫巧妹.算法即权力:算法范式在新闻传播中的权力革命[J].编辑之友,2018(05):5-12.

[2].方师师.算法如何重塑新闻业:现状、问题与规制[J].新闻与写作,2018(09):11-19.

[3].苏涛,彭兰.反思与展望:赛博格时代的传播图景——2018年新媒体研究综述[J].国际新闻界,2019,41(01):41-57.

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