孤单寂寞冷的语言：社交帖子显示出抑郁和孤单的区别

宾夕法尼亚大学的研究人员通过分析Facebook帖子发现，与抑郁有关的词语通常与情感联系在一起，而与孤独有关的词语与认知联系更紧密。（October 26, 2022）

孤独是导致抑郁的危险因素，但它也可以是一种症状。治疗同时经历这两种情况的患者的心理健康专业人士必须在两种状况之间复杂的关系中航行，同时也必须理解并单独对待它们。为了阐明这一点，宾夕法尼亚大学、普渡大学、斯坦福大学和国家药物滥用研究所（NIDA）之间的多学科合作将传统的心理学评估与Facebook帖子的语言方法和机器学习分析相结合。

在《自然》杂志npj心理健康研究中，由宾夕法尼亚大学计算机科学家Sharath Guntuku和心理学家刘婷婷共同领导的研究团队报告说，与抑郁有关的语言主要涉及情感，而孤独的语言更多地涉及认知。这两者也有一个共同的主题：频繁使用涉及疾病、痛苦和负面情感的语言。

“心理健康有这种广泛的不同表现形式，通常有很多共同点，但也有独特的部分，”本研究的高级作者、工程与应用科学学院计算机与信息科学教授Guntuku说。

由于社交媒体用户可以自由选择用来描述他们的思想和情感的词语，因此像Facebook这样的平台上的帖子提供了丰富的语言数据，该研究的合著者Lyle Ungar说：“人们在Facebook上使用的语言揭示了他们的情感状态。”

为了探讨这一点，研究人员获得了收集2986名个体的340万条Facebook帖子的许可。然后，他们进行了抑郁和孤独调查，以量化心理状态和社交孤立感。最后，他们对Facebook帖子进行了语言分析，以找到与孤独和抑郁有关的具体词语、短语或主题。

在一种称为语言查询词数或闭合词汇表方法的技术中，研究人员使用了由德克萨斯大学心理学家开发的数据库，根据词语的含义和语法功能对其进行分类。第二种技术称为开放词汇表方法，它使用机器学习来提取参与者经历孤独或抑郁时经常出现在帖子中的常见词语、短语和主题。

研究人员发现，抑郁和孤独的人更有可能使用与疾病、痛苦和负面情感有关的语言，包括“糟糕”、“痛苦”和“疲惫”等词语。那些没有抑郁或孤独的人更常使用与社交聚会、人际关系和积极情感有关的语言，如“庆祝”、“约会”和“游戏”。

这种模式适用于明显情感色彩的词语，比如“糟糕”或“令人兴奋”的词语，但也适用于含义更为隐晦的词语；抑郁和孤独的人经常使用第一人称单数代词“I”，而没有抑郁或孤独的人经常使用第一人称复数代词“we”，这暗示了一种社交关系。

尽管存在一些语言指标的共享，但两者也有独特的组成部分。“我们使用‘头脑与心灵’来指代这种差异，”刘说，她是这项研究的主要作者，也是宾夕法尼亚大学心理学院的博士后研究员，还在NIDA的实验室工作。

在个别控制孤独和抑郁的情况下，研究人员发现，抑郁的语言涉及更多的情感，而孤独的语言涉及更多的认知过程。孤独的人更经常提到反思性的活动，比如阅读、写作和观察世界，而抑郁的人则提到他们的冷漠、疼痛和困惑。这些模式也适用于常见的互联网缩写词和表情符号，抑郁的人经常使用伤心的“=(”表情符号和缩写词“idc”（“我不在乎”的缩写）。

这些结果表明，孤独可能源于内部认知成分，不仅仅是社交孤立或社交技能差，刘说。“孤独可能是由人们对环境和社会威胁的感知所驱动的，”她说。这个观点也支持了先前的研究，该研究发现，“针对人们的不适应社交认知的策略比纯粹关注社交技能的研究更有效，”她说。

除了为治疗师如何应对孤独和抑郁提供信息外，研究人员表示，他们希望他们的工作能指导社交媒体平台监测心理健康风险并更早地应对心理健康危机。“你不能用社交媒体来诊断某人，” Guntuku说。“但社交媒体可以帮助识别某人可能情绪低落，并提供他们所需的资源。”

Sharath Guntuku是宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院计算机与信息科学系的教授，是Leonard Davis健康经济学研究所的高级研究员，也是宾夕法尼亚大学艺术与科学学院心理学系积极心理学中心的成员。

刘婷婷是宾夕法尼亚大学艺术与科学学院心理学系积极心理学中心的博士后研究员，还在国家卫生研究院（NIH）的国家药物滥用研究所（NIDA）工作。

Lyle Ungar是宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院计算机与信息科学与生物工程系、佩尔尔曼医学院的基因组与计算生物学系、沃顿商学院的运营、信息与决策系以及艺术与科学学院心理学系的教授。

该研究的其他合著者包括宾夕法尼亚大学的Garrick Sherman、NIDA/NIH的Brenda Curtis和Kenna Yadeta、普渡大学的Louis Tay以及斯坦福大学的Johannes C. Eichstaedt。

作者：Marilyn Perkins | 翻译：GBT

来源：penntoday | 编辑：扬薇儿

原文：

https://penntoday.upenn.edu/news/Penn-research-language-of-loneliness-depression-on-social-media

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