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一场裁员搅动股市!更可怕的是!我们终将不被需要

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我们每周安排如下


周一:通过行业,讲投资背后的估值逻辑

周二:披露市场的TTM数据,以及行业估值情况

周三:讲一只基金

周四:讲一种投资或者估值方法

周五:分析当周市场,披露本周分位标准差等重要数据

周末:随机



一场裁员搅动股市!更可怕的是!我们终将不被需要

 

作者:齐俊杰看财经

【感谢支持 多替老齐转发】

 

昨天,全球股市都在涨,连我国的香港都在涨,唯独A股继续下跌,其中一条裁员的消息,堪称罪魁祸首。昨日早盘的时候,平安资管将不做主动股票管理,要抛售股票的消息开始在圈内传播,消息称,平安资管大裁员,整个权益部门被一锅端的裁撤,业务将全部转向量化和委外。要知道平安资管,可是一家2.8万亿规模的平台,如果他要是开始卖股票,那么后果不敢想象。数据显示,目前平安资管持有股票14只,其中持股比例较大的分别为今天国际、东山精密、新研股份、羚锐制药、柳药股份、山东药玻和金龙汽车,均持股在2%以上。而这些股票,昨天也是成为重灾区。

 

后来有人赶紧跑去核实,平安方面的回应是传言属于误传,目前平安资管依然是全品种投资,但策略和科技平台将全面升级,进行量化转型和科技赋能,做大做强核心业务。

 

这里给大家解释一下,也就是说这则消息里面,有真又有假,真实的部分是平安资管,确实要做调整,转向量化投资,至于卖不卖股票,肯定不会全都卖,但估计量化投资肯定是要有所调整。至于平安的裁员,市场传言是30多位投资经理只保留3个,其他全部遣散,给两个月找工作。对于这一点,平安并没有给出明确的回应。估计裁员是不可避免的。另外,以后平安资管继续保留这块招牌,还是并入到大华基金,也未可知。就目前规模来说,感觉2500亿的大华基金接下2.8万亿的平安资管,确实很困难。

 

所谓量化投资,科技赋能,说白了就是用数据和人工智能管理投资组合,然后被动投资,很少用人工干预,目前在金融行业,几乎每家基金公司都配备了量化部门,相比于人的操作来说,用机器操盘有两个好处,一机器不会有贪婪和恐惧,不会发生牛市过于亢奋,熊市过于紧张的情况。二是机器的效率远高于人,华夏基金的副总经理阳琨就说过,投资就是在石头底下翻螃蟹,你翻开的石头越多找到的螃蟹就有可能越多或者越大,但人工智能技术的出现,改变了这个现实,现在通过机器,几乎每个机构投资者,都可以轻松地翻遍所有的石头,螃蟹有多少就摆在那了。就看你敢不敢买。所以可见科技应用,已经正在颠覆投资行业,随着科技的发展,主动投资可能越来越难以战胜被动投资。于是他的成本劣势就显现出来,以前一个基金经理挂几只基金就顶天了,现在我们经常看见一拖十几只基金的情况,原因就是大量人工智能的科技应用,基金的程序都设定好了,基金经理其实反而变得不重要了,他的任务也在发生根本变化,从原来的投资决策制定者,变成了一个每周写报告的跟踪者。他只需要把每周人工智能投资的数据,进行市场比对,确保不发生重大偏离就可以了。

 

于是在金融行业里,其实早就上演了裁员和降薪浪潮,以前好的基金经理是很贵的,动辄年薪几百万,而研究员,也都得几十万起步,但现在他们的地位完全变化了,机器开始承担了更多的投研和决策的工作,所以在投资行业,裁员已经势不可挡,比如平安这次,如果真的30几人就留下3个人,其实一点都不吃惊。比如之前波士顿咨询就做过相关报告预测,到2027年,中国金融业就业人口可达993万人,其中,将有230万金融业岗位因人工智能的应用而被削减,占比达到23%。而余下77%的从业者也大多会从事跟人有关的,比如销售市场类的相关工作。这其中银行柜员和保险业务员可能会受到的冲击最大。

 

相比之下,这还算是乐观的预计,而美国银行则更悲观,他们预计10年内,人工智能将取代50%的工作,麦肯锡预计,12年后,全球将有8亿工作岗位将被自动化取代。在知识星球齐俊杰的粉丝群里,老齐昨天也说,我们在给大家录完了《今日简史》之后,最深的感触就是,未来绝大多数人将不被社会需要,将像宠物一样的活在别人的施舍之中。简单重复的体力劳动或者脑力劳动,将很快被取代。也许这个取代的速度,比你想象的还要快。现在制造业中,机器换人的运动已经悄然兴起,单纯的体力劳动需求越来越少。从宏观层面来说,低劳动力成本的优势很快将不复存在,从个人层面来看,很多人将变得越来越不重要,面临失去工作机会,或者降薪的威胁。目前来看,跟人的情感打交道的工作岗位,暂时可能会比较安全。

 

所以,社会在变化,时代在高速发展,以后最安全的不是你有个稳定的工作,而是你拥有一个稳定的不会被机器所取代的技能,要做到这一点,需要不断的学习,不断的自我革新,知道如何学习,如何始终保持学习状态,要比学习本身重要的多。

 

做个简单的回顾,本周我们在知识星球齐俊杰的粉丝群里讲了一个有关于股票投资的公式,如果你想在股市上赚钱,这个公式是你必须知道的,他告诉你,你要赚的钱来自哪里,什么时候在什么地方出现,如果你之前投资股票一直亏损,没有找到正确的方法,那么不妨来看看,早知道早受益。

 


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