工业互联网：GE Predix失败了，我们怎么才能做的更好？

前几天连续写了有关工业互联网的文章《从工业互联网看工业背后的效率和成本因素》和《制造业的ATO、定制化、自动化和智能化》，昨天早在朋友圈喷了下面一段话：

最早扛起工业互联网大旗的GE Predix失败了，这给我们留下了值得思考的大问题，GE为什么失败?我们要做工业互联网平台，比GE更有知名度?更有钱?更有人才?更有市场号召力?比GE的业务线和产品线更多?全球覆盖面更大?比GE的产业链更有深度?更有潜力可挖?比GE的predix有更好的解决方案?比GE的管理团队更加的优秀?还是比GE更冲动?更有一肚子热血?

我们简单的讨论一下这个问题。

GE Predix“捡屎”：文章《看懂了被GE卖掉的Predix，就看懂了工业互联网（作者余欣婷）》说，作为全球工业互联网的开山鼻祖，GE在2013年推出Predix，2015年把Predix升级成2.0版本，并在全球建成4个云计算中心，每天监测分析来自全球各地部署的1000万个传感器中的5000万项数据。2015年，GE在全球成立了新的业务部门GE Digital，并将原有的软件和IT职能部门并入其中，Predix作为明星产品成为部门重要资产。

GE Predix为什么会失败？

看上去这么高大上的东西，怎么失败了呢？简直是太意外了，搞工业互联网的小伙伴们，估计即便是用脑壳撞破了墙，也不一定能想明白。网上的分析很多，讲的原因也不少，我梳理了一下，主要原因是没有盈利，东家扛不住了，在2018年才要卖掉Predix。我们必须要记住：做什么事，盈利必须放在第一位，除非我们有足够的money可以扛下去，扛到可以盈利的那一天。当然，Predix不能盈利的原因可能有很多，例如GE牛吹的很好、很光鲜、把全世界搞的很激动。其实Predix的很多东西都可能并没有抓住关键需求（下面会提到），没有关键需求，就不会有盈利的基础，地主家再有钱，也经不起折腾。另外一个原因很可能是GE的Predix在GE内部并没有达成共识，其他的工业BU并没有积极的配合和有效支持，当然还有一个信息安全的issue。

小小片花：十多年前一位发电朋友曾经告诉我，他们家一座发电厂在168试运行时，GE为了配合试运行，经中方同意，在机组上搭了一根线儿，连到美国，168结束正式投运后，厂里忘记了拔掉这根线儿，半年后，一位专工偶然发现，这根线儿还在往外不断地吐数据。当年，我们把这件事理解为：GE在某人家里的浴室装了一个摄像头，天天窥视人家媳妇儿洗澡...

厂商的设备后市场服务，在业主那里叫运维，运维需要厂家参与，但是如何参与？参与到什么程度？是资产全寿命管理需要解决的，在这方面，我相信，国家电网公司有可能走到大家伙儿的前面。

传统的火电、水电和电网，已经积累了很多年运维的经验，也有一定的零备件储备，厂家参与度可以适当减少，但是风电这种新东西，在业主的konwhow还没有完全建立之前，大多数还是要依靠厂家运维，好在目前大多厂家都是本土的，信息安全还是基本可控的。长期看，运维外包是大方向、大趋势，但是如何搞，既能节省业主的成本、又能保证设备运行可靠性、还要消除业主的各种安全担忧，还需要不断地摸索、不断的总结才行。

我们龙员外，在这一块做的很不错，我们敬爱的龙员外非常现实，不去搞高大上的运维工业互联网平台，而是把自己的东西卖给著名的工程机械厂家，厂家去做自己的工程机械运维。如果龙员外被GE Predix给忽悠了，自己去搞什么平台，我坚信这个平台撑不过两年，就得Over。龙员外的东西有两个价值点：一是北斗差分厘米级定位技术，另一个是工程机械的很多knowhow，前者掌握在龙员外手上，后者掌握在工程机械厂家手里。

小小片花：关于差分测量，大约六七年前，龙员外猴急猴急的把我薅到西四环的世纪金源，谈北斗创业的问题，想听听我的意见，其实人家已经把公司成立了，专家也到位了，还听我什么意见呢？我又不懂北斗。但他们的设计师在谈到要做厘米级定位时，我好像有点听懂了，便脱口而出：你们用的是差分测量技术。因为差分测量，早在上学的时候，我们就学过，地球物理勘探所用的地磁场、电磁场梯度测量，用的就是差分技术。很多年之后，我慢慢的感觉到，本人、本人生有机会学点地球物理勘探，是一个天大的幸运，电场、磁场和电磁场测量技术、自动化、仪器原理、相关分析、弱信号监测、弹性波、超导原理乃至激光技术，学了一个过瘾。就医院用的X射线技术，也没放过，原来还要解一个超级大的线性方程组才能获得脑部三维的影像。

那么，都是工业互联网平台、都是厂家干的工业互联网平台，为什么GE搞不成，而中国的工程机械厂家却可以搞成呢？这是一个天大的问题，这是搞工业互联网平台的核心机密，我在此免费爆料一下，这就是GE的工业客户自己的实力太强大了，嘛事儿甚至没有GE参与，自己也能搞，例如发电机组的大修，再例如航空发动机的大修。然而呢，工程机械厂家的工程用户(工程施工企业甚至是个体运输户)，技术实力太弱、太弱了，他们对厂家的依赖度远远超过了GE客户对GE的依赖度。

家电厂家搞后运维的平台也要小心，因为你们的产品质量太好了，用十年也不会出问题，无数的2C家庭用户对你们根本没有什么依赖度，尤其是过了保修期之后，这件事，在18年前，我们给海尔做EAM时和做零售业retail软件时，就已经发现了这个问题。

GE得到了很多工业数据，例如每天监测分析来自全球各地部署的1000万个传感器中的5000万项数据，这都是搞大数据的专家们朝思暮想都想得到的数据吧，但是得到了这些数据，如何发挥作用，如何赚钱，就没那么容易了，我不成熟的理解是这样的，一是GE根据这些数据优化设备的研发和制造，使得产品做的更好，但是这个变现的周期很长，至少三年以上，要能扛得住才行，但是还有一个大问题，仅仅得到数据还不行，这里面还需要客户的积极配合，因为GE未必能搞明白这些数据背后所反映的设备运行工况，没有工况场景，这些数据就会显得比较枯燥无味；二是用于运维，这又回到前面所讲的GE的工业用户都是实力非常强大的，不需要GE的帮助，自己也能做设备的维护、甚至是大修和技改。从前我们做EAM的时候，就去Ameco聊过，人家都是自己搞飞机发动机的大修。在给某支线航空公司做EAM项目时，飞机的ABCD检修，大多数自己都能做，像时控件的更换就比较简单了。

中国制造业的工业互联网案例：智慧重汽，中国重汽的工业互联网（智慧重汽）包含了整车销售、售后服务、配件销售、汽车金融几个板块，没有炫耀、没有花活儿、不需要讲故事，一切都很现实，都很真实，一切都是为了服务和销售，与前面提到的与GE Predix有很大的不同，就是客户粘性比较高，这是电商或者工业互联网平台赖以生存最坚实的基础。智慧重汽平台还举行一些活动，以增加客户的参与度和粘性，例如：“中国重汽曼技术重卡运营100万公里挑战赛”，对首位通过百万公里无大修的车主，实施重奖。