AI最前沿 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割... （机器智能研究MIR）

MIR第六期于12月正式出版，包括两篇重磅综述及三篇最新研究论文，作者包括中山大学林倞教授团队，苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队等。全文免费下载！

Machine Intelligence Research目录
Vol.19, No.6

综述 | 中山大学林倞教授团队

Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study

Yang Liu, Yu-Shen Wei, Hong Yan, Guan-Bin Li, Liang Lin

全文下载：https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1362-zhttps://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1362-z中文导读：中山大学林倞团队 | 综述：当因果推理遇上视觉表征学习

综述

Long-term Visual Tracking: Review and Experimental Comparison

Chang Liu, Xiao-Fan Chen, Chun-Juan Bo, Dong Wang

全文下载：https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1344-1https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1344-1

ETH Zurich | Luc Van Gool教授团队

Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective

Ge-Peng Ji, Guobao Xiao, Yu-Cheng Chou, Deng-Ping Fan, Kai Zhao, Geng Chen, Luc Van Gool

全文下载：https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1371-yhttps://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1371-y中文导读：Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割

研究论文

YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception

Dong Wu, Man-Wen Liao, Wei-Tian Zhang, Xing-Gang Wang, Xiang Bai, Wen-Qing Cheng, Wen-Yu Liu

全文下载：https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1339-yhttps://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1339-y

研究论文

Glaucoma Detection with Retinal Fundus Images Using Segmentation and Classification

Thisara Shyamalee, Dulani Meedeniya

全文下载：https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1354-zhttps://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1354-z纸刊免费寄送Machine Intelligence Research

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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

▼MIR往期目录▼MIR第一期：主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版！
MIR第二期：聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域；来自联想研究院、中科院自动化所等团队
MIR第三期：聚焦自然语言处理、机器学习等领域；来自复旦大学、中科院自动化所等团队
MIR第四期：来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
MIR第五期：重磅专题 | 类脑机器学习▼好文推荐▼Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码
专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
Top综述集锦 | 进化计算、知识挖掘、自然语言处理、人脸素描合成、机器人辅助手术...
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成：一个新的挑战综述：从远程操作到自动机器人辅助显微手术华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算
北科大殷绪成团队 | 弱相关知识集成的小样本图像分类
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘：跨领域的综述中科院自动化所何晖光团队 | 一种基于RGEC的新型网络最新好文 | 基于因果推断的可解释对抗防御
复旦邱锡鹏团队 | 综述：自然语言处理中的范式转换
精选综述 | 用于白内障分级/分类的机器学习技术▼MIR资讯▼报喜！MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单
喜报 | MIR被 ESCI 收录！喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录喜报！MIR入选“中国科技核心期刊

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