人工智能与工业设计大碰撞

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人工智能与工业设计大碰撞

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。从2015到2020年，物联网智能装置将从50亿个成长到250亿个，深圳在这高速成长的产业中不但扮演生产制造的重要角色，同时，作为中国第一个获得联合国教科文组织授予的“设计之都”荣誉称号的城市，深圳15万工业设计师将会是担起大部分物联网产品设计的新时代主力军。而人工智能在这两年高速发展，各种服务平台提供从视觉到语音到对话等高端人工智能服务，对未来物联网的智能发展有着很大的推动作用。人工智能和工业设计的结合是未来智能制造发展的一个大趋势，将为未来物联网注入一股新的创新力量。

智能硬件的创新大爆炸”瞄准这一趋势，邀请到IBM云计算事业部大中华区首席技术官陈谷及英特尔中国研究院、技术管理和战略合作负责人王鹏共同探讨人工智能的现状及未来发展趋势，同时邀请到inDare Design创始人及创意总监陈锋明及深圳市佳简几何工业设计有限公司创始人张九州两位深圳本地优秀工业设计初创企业代表分享工业设计创新发展新模式。

机器人是人工智能的集大成载体

IBM云计算事业部大中华区首席技术官陈谷与英特尔中国研究院、技术管理和战略合作负责人王鹏，一个在IBM，一个英特尔，都从事着智能硬件方向的工作十余年，但从他们的话语中依旧不断听到“创新”这个词。无论是IBM还是英特尔这些世界巨头公司，到今天依旧在不断转型和跨界。

针对全球人工智能发展的最新趋势做了分享，陈谷和王鹏分别从IBM和英特尔的尝试和成果做了介绍。IBM成立一个新的设计IBMInDesign的公司，有一个设计部门专门招学生，主要做方法论和一些平台，让大家有机会去做一些创新的工作;人工智能硬件转型做医疗，通过各种数据及资料比对患者的症状来判断癌症的可能性;再到人脸识别、法律、物联网等等，一家IT公司慢慢向着各行各业发展，用人工智能改变着人们的生活。英特尔也不再仅仅是研制CPU处理器，对人工智能在感知认知交互、人工智能与生命科学等方面也有着深刻的理解和自身的发展道路。

一些创业团队把机器人作为一个非常热点的研究方向，机器人其实对于人工智能来说是集大成的载体，它是一个全新的智能系统，对于机器人的研究也是英特尔中国研究院的研究重点，但除了机器人以外，大规模的机器学习、计算机视觉，实际上是从人工智能发起以后一直被学术界和工业界重点研究也是带来突破性进展的应用领域，谷歌、百度在机器视觉计算机视觉领域积极参加国际上的一些挑战赛和比赛，就是从互联网上下载，很多互联网上的图片，通过众包的手段标注图片的类型。因为在计算机的领域在深度学习取得的一些突破性的进展，并且应用到自然语言理解，应用到语音识别技术才引起了从上到下的重视，除了应用层次的一些进展;还有谷歌的围棋挑战赛，它里面很重要的关键技术就是怎么能够让下棋的棋手能够做出最优的决策，这里面主要就是为了人去做决策用的。

工业设计是人工智能输出的窗口

inDare Design的创始人及创意总监陈锋明先生和佳简几何工业设计有限公司创始人张九州分享了各自在人工智能硬件和工业设计的结合摸索的道路上遭遇到的挫折，比如inDare Design众筹的智能手表创下千万众筹金额，却最终并未看到有几个人实际佩戴;比如佳简几何获得红点设计大奖的充电宝最终也没有抢占更多的市场份额。工业设计师更像是人工智能输出的窗口，将人工智能的技术与产品有机结合，将其应用进人们的生活。许多时候设计师设计的初衷是好的，然而产品却只是锦上添花却并未完全击中用户的痛点，最终就会沦为鸡肋。

二位设计师也对设计师的概念进行了重新定义：传统的设计公司或者说传统的行业里面，其实很多设计师是分门别类的，没有很多尝试做其他的尝试。你是做ID的其他的事情都不用你管等等，我们想可能有跨界能力的设计师更加全能，国际上有很多的设计师，它能够做一个酒店设计，建筑设计，能够做一个椅子设计，就是不断地跨界。我们认为未来的设计师是有新时代设计师的DNA，就是说我有很强大的系统逻辑分析这个产品怎么做。如果是这样的话，设计师就会上升一个层次了，就会变得很有说服力，就会去综合各个方面考虑这个设计。

陈锋明创新性地将工业设计公司业务一体化，不仅为客户进行产品及外观设计，同时也进行品牌战略分析、包装设计、APP界面设计、产品摄影、3D视频制作等全套服务，赋予产品更全面的内涵;张九州也创新性的提出“智慧硬件”的发展趋势，产品不仅要更智能，还要更温暖更聪明，做更有“情商”的产品。二位也共同总结了智能硬件的设计经验，首先，产品它必须给用户带来实际价值;第二，需要基于成熟的技术和优秀的用户体验方面才可以成为一款真正的智能硬件;第三，作为设计师，我们也不要迷恋市场数据或者用户数据，因为一切数据是需要验证的;第四，不能把开发者的主观想象出来用户的场景上。

如果说工业设计赋予了产品更多的美感，那么人工智能则给产品增添更多的想象和感性。两者相辅相成，未来的工业设计离不开人工智能，未来的人工智能同样离不开工业设计

数字化时代就是利用数字化产生的特点技术应用于我们的生活，它已经普及到了生活中的每个角落。而数字化时代的工业设计的界定，就是结合了现在的人工智能技术工业设计，利用计算机的程序，把设计灵感、思路、风格、色彩、人机工学、结构、创新点等聚集整合起来，最终形成一系列完整的设计思路和设计作品。

科学发展的三大领域——计算机科学、神经科学和认知心理学汇聚起来，创建了一门新的科学，这就是认知科学。认知心理学是研究对于信息的知觉、理解、思考以及答案的形成和产生，涉及知觉、记忆和思维过程的方方面面。

计算机科学来源于认知心理学，它在数字化时代的人工智能领域展现着非凡的能力。它模拟了人类的神经加工过程，从而类似于人类的思考和感受。而工业设计正是一门艺术与科学相结合的学科，主要依托于创新的思维过程来进行创造。那么，我们是否能通过智能化的的途径创造出新的设计概念？在未来的工业设计创造的道路上另辟蹊径？

其实，科学家们已经做过一些大胆的尝试，把人工智能技术应用于艺术方面的创作，笔者列举以下三种艺术形式，包括诗歌、音乐和美术。如果可以创作出这些具有感情和感觉色彩的艺术作品。那么我们也能想象人工智能完全有能力进行工业设计。如果这样，可能是设计上的最极具突破的创新。

于是，科学家们正在试图找到一种由人工智能的认知和感受创作艺术的途径，取得了一些不小的成果。在诗歌、音乐、美术这三种纯粹的艺术形式上已有数次成功的尝试。例如在诗歌方面，一个程序是由KurzwEil开发的叫做Ray Kurzweil的自动化诗人（RKCP）。该程序基于它所“阅读”过的诗歌的语言模拟技术。它创造出一个语言模型，用来模仿作者的语言风格、韵律模式和诗歌结构。

在音乐方面，其中一个程序是Steve Larson写的，他是俄勒冈州大学的音乐教授。他挑选了3段作品，其中一段是巴赫的，一段是他自己的，一段是计算机创作的，让听众听这些作品，结果他的作品被认为是计算机创作的，而计算机创作的被认为是典型的巴赫作品。人工智能创作的音乐至少在有限的范围内能在某些时候骗过某些人。

那么，我们主要涉及的美术方面，是否又能使画家在绘画时解脱双手呢？我们看看Harold Cohen研制了创造美术的程序，他创作的由计算机驱动的机器人名叫Aaron，创造出的画作看起来像真正的艺术品，谁能说他们不是真正的艺术品呢？

既然人工智能可以在艺术方面取得如此非凡的成果。那么，由此类推，人工智能将在未来展现出关于工业设计方面的某些特别才能是极其可能的。在将来的某一天设计师们可以输入自己的构思和要求，再对比设定的某些大师级作品或者自己平时的风格，通过智能系统将命令转化成某些草图或者效果图。但这不是说设计师在人工智能机器的参与下没有了用处，从学习和借鉴方面，反而可以激发工业设计师对设计的灵感，以及拓宽设计师们的设计思路。另一方面设计师可以通过多次的修改和整合人工智能的某些好创意，最终达到满意的设计效果。这使设计变成比较简单的有趣的过程。

人工智能模拟人类的思维过程，对工业设计产品或更多的艺术设计进行思维的创新和创造，目前已经取得了一些进展。使人工智能走进了一个崭新的领域，而智能化的概念设计软件正在开发与完善中。在数字化时代，我们设计师的眼光也要适时地放远拉长，让各种形式的设计都参与进来，做到工业设计真正与科技和智能相结合。

全球化：

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中国：

芯片：

智能科技：

智能制造

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华为：

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百度：

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科大讯飞

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美国：

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微软：

苹果：

谷歌：

IBM：

亚马逊：

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英特尔：

Uber：Uber的发展历史：”人工智能，机器人技术“ 功不可没

麻省理工：

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卡内基梅隆：

伯克利：世界科技圣地：加州大学伯克利分校

日本：

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软银：

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德国：

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德国汉诺威：

韩国：

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SK：SK电讯：进入了人工智能(AI)市场，推出了全球首个韩语数字服务助理平台“NUGU”

以色列：

医疗健康、护理康复、外骨骼机器人

数字经济

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