UP群暑期集训营 | 算法与新闻业

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先让我们回顾一下上周群里的童鞋们都偷偷学习了啥？

讨论话题

“谈谈智能时代，算法对人和新闻业各产生了何种影响？应该如何应对？”

真题复现：

智能算法时代，把关人在今日头条这种媒体中是否消解。（论述题，华中科技大学334,2020）

理想中的智能推荐算法是什么。（简答题，北京邮电大学，334，2021）

你认为算法导致信息茧房了吗？（论述，郑州大学851,2021）

参考文献：

彭兰.生存、认知、关系：算法将如何改变我们[J].新闻界,2021(03).

彭兰.如何实现“与算法共存”——算法社会中的算法素养及其两大面向[J].探索与争

鸣,2021(03).

陈昌凤,石泽.价值嵌入与算法思维：智能时代如何做新闻[J].新闻与写作,2021(01).

分话题精彩讨论

#01

你们理解的算法是什么？

1.算法是将用户的网上浏览行为数据化后通过算法程序后将用户喜好自动呈现给用户的机制；比如美团外卖

很学术哈，不错~

2.算法的本质是基于AI和大数据技术设计而成的计算机语言，其运行原理是：抓取相关数据，对用户行为进行学习，对用户的使用场景进行分析，对推送内容进行分类后，根据受众的喜好进行信息的精准推送。目前，多家信息聚合平台都采用了算法对信息进行推送，如今日头条、一点资讯等。例：微博、淘宝、聚合类信息平台、抖音。

恩恩，例子都是对的，提到算法我们第一个想到的其实就是今日头条，他是第一个用上算法的平台~

#02

算法有哪些特征？

1.工程师针对特定目的编写的计算指令

2.算法是通过系统方法得到解决方案的一种机制

3.算法是基于准确的逻辑，通过运计算机程序实现数据分析的指令方案

其实算法最原始的含义不一定和计算机紧密联系，但是现在它广泛运用于计算机和大数据领域，但是现在它广泛运用于计算机和大数据领域。算法有哪些特点呢？看了大家的打卡，思维都比较开阔，但是都缺乏对算法有一个深刻和全面的认识，或者准确地说，在互联网智能时代，现在算法有哪几种推荐机制？

4.有穷性，确切性，输入项，输出项，可行性？是这个么，，，这个不是算法与数据结构的，，，么，，

是的，这是算法的特征，大家还是要熟悉一下

5.协同过滤推荐；基于内容推荐；关联规则推荐

①内容②用户协同过滤③时序流行度，目前比较流行的是这几种

6.刚才百度了一下，有协同算法、内容推算法、相似性推荐发、关联规则推算法，hhh

#03

算法对人的影响？

1. 积极:更加符合不同受众对信息的不同需求，个性化推荐迎合了受众的不同信息需求。

消极:单一模式的推送和内容的筛选使受众陷入了信息茧房

小周同学从这个算法推送角度给到了对人信息接收的正反影响，体现了思辨性，不错的 ！

2. 积极：辅助信息选择，节省时间成本  匹配个人需求，助理垂直深耕

消极：陷入信息茧房，形成回音效应  运行机制隐蔽，人文关怀失落

3.正面：a用户需求得到满足，用户自主地位上升b便于用户垂直领域的深耕，一定程度上便于社会化学习

负面：a过度关注某方面知识，窄化用户认知，形成认知壁，

4. a更加圈层化，在自己所感兴趣的领域能认识到更多志同道合的人b信息茧房，算法数据使人的视野更加狭窄c更加偏激，只听与自己意见相合的，对与自己意见不合的声音抨击或者不听，更加狭隘d对传播者来说能更加向更多有效受众传播信息，得到有效反馈。

5. 分正面影响和负面影响两方面来谈。正面影响：a使大数据更好地为人服务，更加精确捕捉互联网用户的使用偏好。b为互联网行业提供了纵深新思路，着眼于用户的个性习惯本身优化改进平台或应用服务细节。

负面影响：a模糊了用户画像和个人隐私间的界限，易造成技术伦理方面的隐患问题。b限制了用户本身的信息获取渠道，越来越将用户圈定到信息茧房中，促成单向度的人的形成。

看到问题【“算法对人的影响”？】，我们第一步可以先分析题目，找到合适的回答框架。或者说思考方向。

1、首先，看到“影响”，我们条件反射，可以从正反角度去思考回答。那么，比起单一角度，回答能较为全面，同时向老师展现思辨性。这个很多同学都有考虑到哈，表扬~

2、其次，人？什么人？可不可以再细分呢？——是普通算法使用者，还是新闻从业者，媒体人？——如果把媒体人归入在新闻业的范畴下，仅对普通的算法使用者划分，还能细分下去吗？——是不是就可以分为~个人、群体、社会（马克思：人是社会关系的总和），按照这个划分深入思考，呈现答案，火锅认为是比较有逻辑性的。

3、接着，顺着刚找到两个逻辑——正负影响、个人群体社会，骨架搭好了，需要填充血肉。这就考验大家知识的积累了。大家说到的点都很不错哈，那火锅再给出一些关键词提示，具体如何论证，希望大家能发挥主观能动性多多思考~

提示：

个体：认知态度决策三层面、精准画像、个性化推送、信息偏食、个人隐私、人的数据化.标签化.评分制....

群体：知识沟、单向度的人、集体无意识、群体极化、网络巴尔干化....

社会：拟态环境、议程设置、社会阶层固化.....

#04

算法对新闻业的影响？

1.有利于新闻媒体根据算法大数据精准投放受众感兴趣的信息

嗯嗯，算法推荐技术在新闻分发环节的应用，eg今日头条、央视频APP）但同时会让媒体忽视那些受众虽不感兴趣，但依然十分重要的信息

2. a提升新闻分发精准度，激发内容生产领域活力 b迎合个性化定制需求，扩大市场占有率 c有效过滤冗杂信息，提升受众信息消费率

good，提到了平台方面，算法能改善新闻分发环节，实现信息冗余之下的极简思维，也能以垂直深耕方式，激发新闻工作者优质内容的创造力

3. a传播本位凌驾新闻本位，漠视伦理边界  b“回音壁”效应窄化，民粹主义炽盛 c算法机制运行隐蔽，尚存权力干涉隐扰。

嗯嗯，小标题很不错也，学习学习，提到了负面问题nice, 算法黑箱背后隐藏权力中心，不错

4. 算法推荐会带来算法黑箱的问题，无法知道系统是基于怎样的算法将信息推荐给你

是的是的，算法黑线、权力

5. 算法可以更高效地对新闻文本进行核查，通过多方对比，以提高新闻的准确性与真实性

棒！联系到了新闻核查这块，确实算法能助力信息识别，把关更加精确了

6. 积极：a新闻精准投放，提高用户粘度和忠诚度b算法助力收集新闻源，提高新闻生产效率c精准定位新闻接收路径，有助于收集反馈和改进工作

消极：过度借力算法，造成新闻只要热度而缺少专业主义精神

提到了增加平台粘性方面，让“流动用户”变成“粘性用户”，不错哈；消极方面新闻专业主义这块，不错的

总结：

我们来看设问【“算法对新闻业的影响“】，影响不用再提示了哈（正反思辨性），和上一题对比，客体变化了—“新闻业”。那么说到新闻业，大家能想到什么呢？

机遇：

1、【微观】流程法，新闻生产过程采~写~编~发，是一个不错的逻辑。联系机器人新闻写作、算法推荐机制

可以补充~新闻采集前的【受众前馈环节】：算法描绘用户画像，使用户从“群像”走向“个体”，进行受众前馈

2、【中观】新闻模式层面：如把关模式上使信息识别精准优化~通过算法设置，可以实现对“关键词”精准识别，对“情绪”，“舆论”进行把关；

3、【宏观】新闻产业结构层面：如算法推荐技术应用于新闻领域，通过采集用户行为数据，能精准定位用户需求，有效激发传统媒介难以触及的的长尾市场，，扩大媒体覆盖率

挑战/问题：

提示一些关键词启发大家思考：

算法黑箱暗含权力中心、报道同质化、模式化倾向，人文性考量缺失、工具理性、新闻从业人员的职业危机

#05

针对上面提到的负面影响，有什么应对策略嘛？

1.信息茧房的破茧

怎么破茧！具体说说

比如今日头条中各个领域新闻选择的切换？

同学提到的这个也是，因为信息闭塞这个问题被提出来以后，平台方就开始整改了，其实我们现在看到的今日头条已经不是完全的数据推荐了，还是有很多内容存在的。就可以说是还是平台方介入人为干扰的结果。其实因为新技术的介入才有了目前我们说的机器人与人的共同协作，但是此前一直都是人为操作较多，就像之前提出的例子，体育新闻的机器人协写作，很多人发现这样的新闻只适合简单的体育类新闻，不能产出于我们需要的情感类的表达和输出，所以只适用于少部分场合~

2.新闻工作者的素养，把关人理念的嬗变？

3.有相关网络数据安全已经立法中了；因为数据安全 不仅关系到公民，更是影响到国家安全

对的，可以立法。大家可以尝试从 个人-媒体-政府三个层面考虑；也可以尝试从新闻生产的步骤来考虑如何应对哈~或者5w模式这是最基础的~

4.在算法平台中增强人的控制，在新闻分发上，强调人的主导性

是对的，可以尝试想一下案例。算法平台强调人的控制：这一点我们可以举例子微博热搜哈，微博热搜其实就是一个议程设置的算法，过度娱乐化已经被批判了很多次了，平台方开始就开始认为干涉过度娱乐化，比如降热搜，比如国家大事认为干扰升热搜，人为介入干扰！

5.那很多人自觉转发提升讨论度 防止资本花钱降热搜 也是一种人工介入吗 像这几天的林生斌

这个可以说是体现了一种话语平机，只能说资本花钱降热搜本来就是错误的行为，不值得提倡的，所以只能说是大家在规整，不能说人为介入~

6.现在的算法是不是有黑箱问题？这个有可能通过监管或者舆论改进吗？

可以，相关部门出台法律，对症下药；这个叫就可以写在政府要出台法律！

7.去年微博热搜关了一个月？

对，就是过度娱乐化导致的！

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参考文献：

彭兰.生存、认知、关系：算法将如何改变我们[J].新闻界,2021(03).

彭兰.如何实现“与算法共存”——算法社会中的算法素养及其两大面向[J].探索与争

鸣,2021(03).

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