这个领域，已成中美必争之地

今天，OpenAI发布首个AI视频模型Sora，能够基于文字直接生成60秒一镜到底的视频，视频虽然还会出现一些诸如椅子在空中飘之类的BUG，但完成度已经非常高，而且对文本理解更加深刻，这意味着对一些行业的颠覆要比想象的更快。

感受下这就是自动生成的视频片段：

去年GPT横空出世，对欧洲各国还有俄罗斯、日本等国来说，反正也搞不出来，紧迫感小得多，但我们的压力很大，从去年开始人工智能被越来越看重。

最近一个月，关注度又上了一个台阶，前期政策酝酿阶段已经结束，正式进入落实阶段。

需要注意的是，目前美国的人工智能更偏向文化等软性方面，让AI去搞诗词歌赋，这与美国数据库质量更好、更开放有关，由于美国的AI工具与自媒体创作更加相关，所以在自媒体的传播下，更多把AI与创作关联。

但中美对AI的理念有巨大不同。

中国更关心AI如何赋能实体，从而提高劳动生产率，解放人类，让人类有闲暇去进行精神和文化创作，而不是反过来让AI去享受。

这个区别在电影《流浪地球2》中就有体现。美国主张数字生命，而中国主张带着地球去流浪，后者需要先进而又强大的现实生产力，而这样的生产力也需要强大的智能技术支持。

将AI应用于实体，难度要比停留在虚拟世界难得多。

比如应用在生产线上，不仅需要先进的算法，更需要好用的机械臂等工具，但因为中国的AI更多应用于生产，与普通民众的生活有比较大的距离，所以感觉上会觉得差距有些大，就像5G到现在仍然有很多人质疑，因此更不理解为啥还要搞6G。

原因很简单，对于生活消费而言，4G就够了，5G主要应用场景是工业和生产。

最近的国家层面的信号极为密集。

年初，1月10日，工信部部长金壮龙主持召开了第六次制造业企业座谈会，11日《人民日报》又刊发了专访金壮龙的文章《构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系》。

关于现代化产业体系、先进制造业还有未来产业，之前在《大变革：2024年的中国战略与决策方向》《整军备战，沙场秋点兵》等文章已经介绍了，国家目前将注意力主要集中在未来，只要在先进制造上突破达到预期，其他方面只要不出大问题，就可以接受。

在对金壮龙的专访中，提到了四方面任务，前三点很好理解，分别是传统产业、优势产业、新兴及未来产业，但非常特别的是，人工智能本身作为新兴及未来产业的一部分，但金壮龙却单独把人工智能拿出来，与前三点并列，强调“推进人工智能赋能新型工业化”，认为人工智能是引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术。

1月初释放信号之后不久，1月29日，工信部等7部委联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，小镇已经在《整军备战，沙场秋点兵》一文谈了看法，这个《意见》确定了10个未来产业，这是第一次在产业还没有成型的时候，国家先行探索，非常有魄力。

注意，在规划的未来产业中，基本都涉及到人工智能，但不同于美国将人工智能用在虚拟世界，中国极为强调要将大模型技术用在生产领域，促进人工智能和制造业的深度融合。

在这个方面，中国已经走在全世界的最前沿，比如关键代表灯塔工厂数量，中国相当于第2到第10国家总和，但也不过是刚刚崭露头角，未来还有很长的路要走。

金壮龙表态后，人工智能很快升级到总理层面。

1月22日，国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作，可见金壮龙1月11日的专访是提前放风，但仅仅两周就在国常会上部署，速度快得惊人，可见国家的重视程度。

这里需要介绍一些常识。

一般的具体工作由分管副总理抓就行了，只有最高层特别关注的，总理才会专门部署。

事实上，现任总理在上海的时候，就非常重视人工智能的发展，比如2018年开始连续举办了六届世界人工智能大会，第一届大会举办的时候，刘副总理出席开幕式，时任上海市委书记还宣读了总书记的贺信。

还有一些细节，比如1月23日，总理主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会，征求对政府工作报告的意见，百度创始人李彦宏就出席了会议，猜测重点也与人工智能技术有关。

总理对产业和科技的重视也体现在地方调研中。小镇大概梳理了从2023年3月到过年前的15次地方调研，行程几乎完全集中在先进制造企业和科研单位，这一点与往任有很大不同，主要是这几个领域：半导体产业、材料和航空、汽车制造、电子制造、智能制造还有卫星互联网这类非常前沿的新兴产业。

银河航天可展开“飞毯卫星”概念图

调研涉及的企业和科研单位有数十家，非常值得关注，小镇计划单独介绍下，这背后是成线、成片的产业链。

在密集调研的基础上，早在2023年9月20日的国常会，就专门研究了加快推进新型工业化的有关工作，9月22日至23日还举行了全国新型工业化推进大会，时隔4个月，国常会对一项工作再次专门部署，很不寻常。

特别需要关注的是，同样是研究部署新型工业化，但相比去年9月，最新的会议又是把人工智能赋能单列，可见人工智能的极端重要性。。

虽然中美在人工智能应用的方向有很大不同，但中国的路显然更难，不但要在人工智能技术上达到美国AI的水平，还得想办法应用在各个专门领域，最大的难点就是要寻找到复合型的跨学科人才，否则就谈不上人工智能赋能新型工业化。

比如农业领域，就非常需要人工智能技术。

现在大型农场机械化、自动化水平已经比较高了，但中国农业的特点是“大国小农”，在未来很长时间内，土地仍然非常分散，这不是土地流转能够解决的。

这就出现了一个问题：土地面积很小的广大小农，如何实现农业的现代化？

现有的机械化智能设备成本太高，根本负担不起，但又得考虑随着农村老人越来越少，谁来种地？这里面有大量非常繁琐的工作，比如最简单的浇水，就得有人不睡觉一直看着，如果能够实现智能化，水浇完了自动停，就能让人多睡几个安稳觉，类似的小作业非常多。

现在国内已经有一些新创企业关注到小农的智能化需求，有了一些小型的智能机械，但设备要想好用，技术人员就必须了解农业的一线需求，这并不容易。

再拿国内的互联网大厂举例，搞消费互联网又或者在线娱乐，难度其实小的多，反正用户是亿万真人，最难的部分人来做了。可如果要用在生产制造上，光让机器人自动叠纸箱，就需要大量的调教。

了解某个专门领域，又懂人工智能技术，或者降低点，能够熟练使用AI工具解决技术问题，这样的复合型岗位会越来越多。现在互联网产业基本到顶，程序员开始大量裁撤，但这不过是上半场，未来所有的领域都需要更多程序员的加入，但不能只懂程序。

所以2023年3月，科技部和自然科学基金委启动了一个专项工作，“人工智能驱动的科学研究”，目的就是要打造一个前沿科技研发体系，最缺的还是复合型人才。

未来的大方向已经很明确了，但到底怎么走，仍然有待探索。

小镇没有能力为大家规划一条抓住未来趋势的标准套路，但有一点非常明确，我们已经处于新一轮工业革命之中，未来10年的变化将远超过去，必须清醒认识到这一点。

幸运的是，有资格参与新一轮工业革命的国家要比过去少的多，2010年首先提出“工业4.0”的德国目前基本已经失败了，整个欧洲也很少提“工业4.0”了，还能站在桌上的，也就只有中美两国，作为中国人已经领先全球多数人了，如何吃到更大的蛋糕，就看各人了。

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