《微粒社会》｜被量化后的世界是什么样子？
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核心书摘
《微粒社会》数字化犹如一把利剑，正以势不可挡的力量渗透我们的社会，影响我们的生活、工作，我们所有人都在一步步地进入精细解析的社会。通过佩戴的运动手环了解每天的运动量、消耗的热量、心跳速度等。我们的身体、我们的社会关系、自然界，以及政治和经济都将以比之前更加精细、精确、透彻的方式被获取、分析和评价。
适合谁读
· 大型企业管理者
· 人工智能发烧友
· 科技行业从业者
关于作者
克里斯托夫·库克里克，德国知名社会学家，著名记者，通俗专业书作家。2006年在柏林洪堡大学获博士学位。自2014年7月1日起担任德国大型杂志《GEO》的主编。2003年获得“萨·米特奖”， 2014年获“德国朋克特记者奖”。
学什么？如何面对人工智能的时代
“中国制造2025”的发布引起了全民轰动，第四次工业科技革命呼之欲出。任何前所未有的创造都是革命，它们给了人类全新的未来。
我们能从这个时代中获得收益，也从转变中感受到危机，不摒弃习以为常且过时的观念，就不可能使自身成长，更不可能创造出前所未有的成果。
今天的文章从科技革新的世界、未来的危机、以及人工智能的进化三个维度出发，结合大量的实际案例，告诉你时代未来的发展方向，教你应对科技危机的方法，让你抓住人工智能产业的机遇。
你还会发现
· 什么是“微粒社会”；
· 人工智能的危机有哪些；
· 电子游戏的魅力在哪里。
一、被机器“微粒化”的世界
给大家出一个谜题：有这样一项全球性的活动正在日复一日的进行着。它的参与者包括学生、家庭主妇甚至公司的高管，数以亿计的每天乐此不疲。
这项活动虽然没有受到统一调控，但在放学、下班后或者是假日期间，规模必定会扩大。它会使80%的人失败，但几乎所有参与者仍然乐此不疲。
在许多孩子为它着迷的同时，家长们却对它恨之入骨。讲到这儿，你有没有猜出这项活动是什么？正确答案是：电脑游戏。
游戏的历史由来已久，最早的文字记录可以追溯到3000年前。根据古希腊史学家希罗多德在著作《历史》中的记载：游戏一开始被发明出来，只是为了帮助人们在空闲时间分散注意力，从而忍受饥饿。
可到了今天，所有地球上生活的居民，每周花在电脑游戏上的时间，差不多有30亿个小时。在大型网游《魔兽世界》中，玩家们累计花费的时间超过500亿个小时，相当于是600万年。
尽管游戏存在于所有的时代，但它从一个休闲工具变为令人上瘾的沉迷玩具，是近十几年的事情，而这个转变主要归结于个人电脑和网络的出现。
作为具有划时代意义的智能机器，电脑用数字创造出了一个奇迹：游戏中，我们可以看到整座城市被模拟重现，也能够看到仙雾缭绕的荒漠和神奇的自然景观，我们还能够识别出这些场景中的每一个花纹细节，而这一切都在与玩家进行互动，使人着迷。
在计算机科学领域，用“颗粒度”这一名词来描述数据的细致程度，颗粒度越小，数据就越详细。
按照这样的逻辑，我们可以讲，存在千百年的游戏之所以变得如此让人痴迷，是因为智能机器将其“微粒化”了。
游戏广泛而深远的影响力，使得它的“微粒化”也带动了全世界玩家的“微粒化”。1996年，一款名叫《VR战士III》的游戏登陆市场，里面的11个角色可以做出成百上千个隐藏的动作，玩家们在几个月的时间内制作了长长的清单，在清单里详细描述了所有的动作以及完成方式。
而另一款游戏巨作《魔兽世界》更加恐怖，在它的百科词条下面，有10万条玩家撰写的信息，几乎囊括了游戏进程中的每一个细节。
由此可见，游戏作为一种媒介，让人们感知到了，由智能机器带来的新变革的精细程度，并逐渐习惯于这种前所未有的精细化方式。
而随着时间推移，从游戏中获得的精细化认知，也开始蔓延到了生活的其他领域，一个最近发生的案例很好地说明了这种情况。菲利克斯是一个出生在美国的四岁儿童，他不幸患上了罕见的幼儿糖尿病。
他的父母得知这一情况后，决定用自己的方式做一些努力：他们在表格中详细地记录了菲利克斯每顿饭摄入的各类物质含量，并通过一个测量仪器，全天候的测量他的血糖，以及心率、出汗症状等数据。
搜集到足够多的数据后，菲利克斯的父母把这份记录表格交给了医生，但没想到的是，接诊的医学专家面对如此详实的数据却表现得非常惊慌和愤怒，他们坚持要按照所的“标准”的程序进行诊断。
这个所谓的标准程序，只是用一周的时间，简单地把菲利克斯的血糖值一天三次记录在纸上。
这就好像有两个菲利克斯同时存在一样。其中一个菲利克斯，生活在一个并不准确、只被粗略测量的世界，也就是我们正在经历的、过去的“现代世界”。
在这个世界中，虽然已经实现了太空飞行这样的高精度技术，但通过案例中医生的表现可以看出，我们掌握的数据仍然相当粗糙，每个人都被看做是一个集体的平均值而已。
而另一个菲利克斯，则生活在一个新型的世界里，在这个世界中，社会是高度解析的，我们不再关注平均值，而是对每个个体有更高密度的、更详细的认知。
由于智能机器推动数字化进程的飞速发展，我们所有人都在一步步进入这个未来的“现代世界”，这个新型社会也被克里斯多夫称为“微粒社会”。
显而易见，“微粒社会”将从根本上改变我们的生活方式、我们的世界观以及我们对自身的理解。这种由智能机器带来的巨变，也将会像历史上其他变革一样，给我们带来某些巨大的危机。
二、巨变中的危机
智能，可以简单地理解为是是智力和能力的总和。而面对机器，我们有一个更为简洁的评判标准：一个机器是否智能，要看他能不能够使人意外。
例如，一台吸尘器可以清除灰尘，这显然没什么好意外的，但扫地机器人能够在不同的房间内生成前进路线，并在完成打扫后回到原位给自己充电，这就称得上是一种智能。
正是由于智能机器可以自主地完成一些事，人们在面对它们时，更多时候是担忧被它们取代，导致失业。
但书中的观点认为，智能机器带来的主要困境必定不是失业，而是它在改变社会形态的同时，产生的三个危机，即：隐私危机、平等危机和迷失自我的危机。
这就象当初的工业革命，它在将农业领域90%的职位都消灭了的同时，还创造了更多新的工作机会和工作岗位。所以我们应该关注的是这三种危机的内容而不应是工作岗位的消失。
下面我们就分别说说这三种危机的内容。
第一种危机是隐私危机。
2018年4月10日下午，Facebook首席执行官扎克伯格前往美国华盛顿国会大厦，接受44位议员的质询。事情的起因，是Facebook涉嫌通过泄露用户隐私数据，帮助新任总统特朗普赢得大选。
实际上，类似的事情早在奥巴马时代就已经发生过。当巴拉克·奥巴马在2012年宣布再次参选美国总统时，很多大选研究专家都认为他不可能获胜，因为他在之前的国会中期选举中获得的支持率非常低。
然而结果是，奥巴马连任成功了。奥巴马成功逆转的秘密武器就是，他拥有一个由300名统计学家、编程人员和分析师组成的庞大数据团队。
这个数据团队帮助奥巴马利用智能机器构建了一个庞大的数据库，在这个数据库里有1.66亿名选民的信息，每个人的信息数据达到了惊人的20000条。
这些数据不止是姓名、住址、电话号码，还有以前的选举投票、民调中的回答、政治主张，甚至包括了收入和消费数据、Facebook和推特上的朋友，以及医保、购物等其他更多的细节性数据。
通过这些无微不至的数据，在大选开始前8个月，奥巴马的数据团队从人海中过滤出了1500万名选民，他们的共同特点，是全都处于尚未决定选谁、摇摆不定的阶段。专注于对这些选民的说服和争取，让奥巴马获得了大选中决定胜负的筹码。
扎克伯格在为自己申辩时强调，数据泄露是一种疏忽，并不是有心的主动行为，而且在法律约束下，这些错漏能够逐渐被弥补。
作为社会的普通一员，我们更担心那些掌握大量数据或技术的机构，利用自己的特殊能力主动获取相关的数据，并进而监视和控制人们的行为。
被美国前中情局雇员斯诺登披露的引起全球紧张的“棱镜计划”就是这样一种行为。
棱镜计划是美国国家安全局实施的电子监听计划，美国政府可以借此获取到大量个人聊天日志、语音通信、文件传输以及个人社交网络的数据，进而达到监控某些特定人群的目标。
这让我不禁想起了《史记》中的一段记载，在“召[shào]公谏厉王止谤”一文中写到:厉王虐，国人谤王。召公告曰：“民不堪命矣！”王怒，得卫巫，使监谤者。以告，则杀之。国人莫敢言，道路以目。
意思是说，周厉王残暴无道，老百姓纷纷咒骂他。召公对厉王说：“老百姓已不堪忍受暴虐的政令啦！”厉王听了勃然大怒，找到一个卫国的巫师，派他暗中监视敢于指责自己的人，一经巫者告密，就立即抓来砍头。
于是老百姓就都不敢随便说话了，两个熟人在路上相遇，也只能以眼神表达内心的愤恨。
在“微粒社会”中，我们发现最大的数据丑闻以及对隐私最严重的侵犯不是出自公司，而是来自政府，那么未来的某一天，“道路以目”的情况会不会再度重现，这可能是智能机器带给我们最紧要的危机。
第二种危机是平等危机。
现有的数据保护措施，将数据分成个人隐私和非个人的两个部分。然而，一些不是隐私的数据，也常常被别有用心者收集起来，并加以利用。
国外某酒店预订网站上，用户如果使用苹果电脑，那么显示的价格就要比windows用户贵40%。无独有偶，国内某严选平台也以更高的价格向iphone用户售卖商品。这就是被“微粒化”的社会产生的第二个危机，即平等的危机。
关于平等危机，我们可以做一个大胆的假设 ，假如司法机构也开始根据计算机给出的评分，对自己辖区的居民采取微粒化的行动，会变成什么样子呢？举例来说，街上发生了一起车祸，撞车的两人中，一个人没有前科，而另一个是街头流氓，两人的基础评分显然不同，那么按照智能机器的逻辑，他们所受到的惩罚就肯定不一样。
再比如说，通过分析，机器得知某人有60%的犯罪几率，那是不是就要对他进行更多的监视呢？如果犯罪几率有80%甚至更高，那么是不是要提前限制他的行动呢？
虽然宪法规定所有公民都是平等的，但是，当智能机器的发展让“评分”变得更加容易，这种平等就将被彻底打破，因为机器的算法把每个人的行为都数据化了，当在不同的领域应用这些数据时，不平等就产生了，比如我们前面提到的“价格歧视”，这就是一种不平等。
同样的，我们经常使用的支付宝中，有“花呗积分”的设计；我们在一些酒店或商场消费时，也会有不同级别的“VIP会员”设计，不同级别的评分，享有的权利也是不同的，这些都是在微粒社会形成的平等危机。
第三种危机是迷失自我的危机。
著名的发明家雷·库兹韦尔是一位能够引起恐慌的未来主义者，他在多年前就预言人类会输给机器。现在来看，他的预言至少已经实现了一半：人类已经在很多领域被智能机器打败。
一个典型的标志，就是国际象棋大师卡斯帕罗夫，在1997年被超级计算机深蓝击败。
在比赛前，卡斯帕罗夫被誉为人类智力最后的堡垒，但在他失败后，人们使用了一种类似精神胜利法的自我安慰方式来解释这个结果，表达的意识就是：不用怕，机器只是被人类赋予了计算的能力，它是不会独立思考的。
这很像雷·库兹韦尔曾经画过的一副漫画，在这幅画中，可以看到一个狭小的房间里有一个人，他大汗淋漓地坐在一张书桌前，在一本便笺上不断地写着一个又一个句子“只有人可以下棋”、“只有人可以进行脸部识别”“只有人可以理解语言”、“只有人可以开车”……然后不断地把这些句子划掉。
按照这样的逻辑，人类就已经陷入了一个危机之中。如果在某个时候机器突然可以完成所有我们认为是思考的事情，它们还有什么不能做呢？如果机器可以思考，我们是不是也会把思考从人类自身拿掉？那个时候，我们还可以逃到哪里呢？
很多学者已经开始认真地思考虑一点，并提出了人是分散的、非理性的、可以移情的等等多个特点，用于区分自身与机器，但我们知道，机器的进化速度还在不断加快，这些特点也有可能在未来的某一天出现在它们身上。
我们需要时刻在危机中思索新的答案，才能避免陷入迷失自我的困境之中。
三、智能机器带来的伟大进步
除了刚刚提及的三个主要危机外，智能机器在其他方面的威胁论也从来没有停止过。
但即使面对如此众多的问题，人类仍然选择在人工智能这个方向上下大力气进行研发，根本的原因就是，越来越智能的机器，同样给我们带来了巨大的帮助。帮助之一，就是将世界“微粒化”。
世界被“微粒化”以后，所有我们曾经模糊的印象，都变成了一个个熟悉又具体的指标。比如，当你看到一个人从身边经过时，说，“这个人好高啊”，这就是一种常规的模糊描述，在“微粒化”社会，你就会说，这个人身高一米九五。
对比这两种描述，后者明显更易于我们理解，这大大加深了我们对世界认知的清晰度。
与此同时，智能机器也让我们能够方便地获取更多信息。我们现在可以用小米手环或苹果手表实时监测身体的详细数据，而古人只能通过“望闻问切”等主观手段获得模糊的结论。
公元前8世纪，崛起于希腊的城邦马其顿，在亚历山大大帝的带领下，迅速成为了一个横跨欧亚大陆的庞大帝国。
亚历山大大帝在指挥战争时，只能依靠目测来得知战场的情况，这个时候，如果有一个机器可以帮助他获取军队阵型和数量的实时变化，战争的结果恐怕就会有巨大的改变。
智能机器将世界“微粒化”，它强大的获取信息能力和存储能力，也让我们的大脑解放，不再追求记忆，而是转变到整理信息上来。当智能机器进步到可以帮助我们整理信息时，我们就得以再次转变，将有限的精力集中于决策。
如果一个100年前的人“穿越时空”来到今天，隔着帘子与一个现代人交流，他会惊奇地发现，这个现代人有着非凡的记忆力，可以不出错地、并且不需要考虑很长时间就背诵《圣经》中的任何章节、可以飞快地对一些复杂的概念做出解释、还可以在几秒之内完成大量的运算，甚至可以翻译几十种冷门的语言。
对我们来说，这只是因为这位现代人手里拿着一部联网的智能手机而已，但对于穿越者而言，他会认为人类在100年间经历了一次飞跃性的进化，而正在与他交谈的对象是一个超级人类。
从某种意义上讲，时间旅行者的观点确实没错，这正是智能机器带给我们的伟大进步：我们创造了它，它同样也使我们产生了飞速的进化。
总结
今天，我们了解了越来越智能的机器正带给世界的改变。以人们喜欢的游戏为媒介，智能机器使我们逐渐习惯数字化，并从“微粒”的视角看待世界。而“微粒化”创造的全新社会形态，也像历史中发生过的其他变革一样，产生了新的危机。这些由智能机器带来的危机主要包含了隐私、平等和迷失自我三个方面。
尽管面临着众多威胁，人们仍然愿意投入精力让机器变得越来越智能，究其原因，正是因为智能机器赋予了人类全新的能力：可以更快、更方便地获取更多信息，人类也第一次从收集整理的工作中解脱出来，在机器帮助下，集中于做决策这件事上来。
现代社会中，经常会问到一个问题，那就是人将如何与机器相处。今天过后，相信这个问题会有一个更好地答案，就像书中作者所阐述的观点那样，我们要做的，是“与机器共同进化”。
恭喜你和今今乐道读书会一起读完了你生命中的第1171本书，希望今天的内容能给你有益的启发。（拆书人：于渔鱼）
《微粒社会》金句：在新的时代，专业知识不再重要，重要的是不断学习的能力。
人工智能是一种潮流，是一种趋势，随着科技的发展，人工智能必将融入人类社会中，成为人类社会的一部分。
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（语音、文字、图片部分来自今今乐道APP和网络，老农整理）