峰会干货｜小佩郭维学：新零售的探索与思考
新零售作为近两年的产业风口，主要是一种运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
在宠物行业，关于新零售的想象空间还有很多，以智能宠物产品起家的小佩，就已经开始了新零售的尝试，至今小佩已在上海地区开设了近100家直营门店。
2019年1月，“焕新与重塑·2019中国宠业领袖峰会”盛大召开，峰会聚集了行业龙头与企业新贵，他们分别来自宠物食品、宠物用品、宠物医疗、电商、门店以及品牌营销等领域，覆盖产业上、中、下游，参会人数近千人。小佩联合创始人兼CEO郭维学先生作为演讲嘉宾做了精彩分享，小佩在门店经营和新零售的探索上有哪些思考和心得？一年多的门店经营，小佩的经验给了宠业人不一样的启迪。
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门店经营三要素：创新、效率、数据
在过去的一年多时间里，小佩对新零售领域进行了探索，具体表现为小佩在黄浦江沿线开设了接近100家直营门店，这些门店基本都是面积在50～100平米之间的小店。
开设门店之后，管理运营、效率、人力等问题都会凸显出来，而总结看来，门店的经营主要有三大主题：创新、效率和数据。
小佩联合创始人兼CEO 郭维学
创新在小佩产品中的体现是非常明显的，“创新”中含有一个循环，创新带来高溢价，高溢价很重要，高溢价才能带来高收益，之后才有高收入，因为创新需要很高的成本和代价。而门店中也有很多创新，主要体现在思想的创新上。
第二点，效率。效率关乎门店生死，门店的商业模式能否成立，关键看效率。效率不能匹配成本，商业模式就不能持久，因为门店没有花哨的东西，就是一家实体店。在门店整个体系的解决方案中，小佩的策略是智慧化和自动化，这些策略在未来可以取代更多人力，让门店更加高效。
门店经营背后，有一个“看不见”的东西就是数据。从创业至今，小佩也收集了很多数据，但大数据中真正在商业上发挥作用的数据很少，因为孤立的数据很难形成商业决策和逻辑。所以在线下体系建设中的数据方面，小佩主要做的事情是分析、驱动和决策，这些看起来“间接”的事情，却通常决定了门店的生和死。
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商业协同提升门店效率
在效率层面，门店要避免的“坑”很多。商业效率的提升，最有效的方式就是商业协同，而商业协同一定要考虑到半径问题；商业协同的概念包括区域协同、城市协同和城际协同。
最简单的区域协同效应就是前置仓或外卖，这些形式都是尽最大可能复用一个小范围区域内的人力，这就是商业协同中的区域协同。
第二个是城市协同效应。城市协同的范围很广，在整个城市都可以产生协同效应。第三是城际协同，最典型的例子是物流行业，降物流的唯一成本就是各地设仓；还有一个典型的案例是水泥行业，水泥行业的协同效应主要体现在水泥厂，因为水泥毛利低、重量重，所以水泥厂辐射半径不会超过300公里，这种例子映射到宠物行业里的城际协同就是猫砂，想要做一个全国性的猫砂是亏本的生意，所以要想到城际协同效应。
具体到小佩的门店，如果在北京、上海等各个城市开店，就没办法做到城市协同和城际协同；在上海各区域开店，也超过了区域协同的范围。所以在布店的时候，小佩门店的物流位置都比较近，为了达成商业协同，再在门店基础上搭建物理设施。
小佩的门店靠得很近，形成了辐射半径。比如有一位顾客离A门店比较近，所以门店的员工可以被调度至A门店为顾客提供服务，当A门店闲置的时候，员工又可以去其他门店服务，调度组里的员工可以非常高效，这就叫做门店的商业协同。
然而商业协同并非易事，还需要两件事，一是SaaS，并且人力SaaS要达到一定的完备度，形成全程的闭环，才能够做到让门店调动人力；二是BOSS（Business & Operation Support Systerm），用以支撑人力漫游的分账体系。SaaS和BOSS是支撑小佩商业协同和人力共享最重要的两个系统。
在新零售方面，门店在零售上的流量抓取力是非常强的，强到只要被抓住，消费者就跑不到线上，因为门店有一个隐含的粘性“杀手锏”——储值。大部分用户都有储值行为，储值之后，用户在购买商品的时候天然希望不要另外花费现金，而先把储值消耗掉。
商品层面，在整个系统优化过程中主要做的事情就是库存周转率，从市场的智慧化选品、数据分析、淘汰产品以及进出库存的一系列管理，其核心考量指标都是库存周转率，把这一数字降下来，是整个商品的零售部分的优化逻辑。
“看不见”的数据及其商业价值
小佩的团队是工程师背景，所以喜欢用系统性的方式来解决问题，比如小佩提供的Online Vet在线医疗服务。这个服务的逻辑很简单，一位医生的问答信息也能产生价值，这些信息都会产生数据量，信息会反哺数据库，使AI机器人的命中概率变高，这是小佩团队正在准备做的在线诊疗服务。
整个数据库需要注意的问题很多，在小佩的系统中，用户画像数据有很多维度，但把某一个单一维度拿出来都很难利用好，比如宠物绝育信息、驱虫日期等等，每一个点滴数据最终汇集到一起，才能产生定点的商业价值，这需要一个积累的过程。
具体到应用上，举个例子，从用户画像中取出几个维度组合就可以产生商业价值，即智能的闲时特惠。比如根据用户的遛狗习惯、陪伴时间等，小佩门店可以知道这位用户在某个时间段是不是空闲的，再分析他是一个怎样的人，预判其消费能力；如果他的消费能力很强，他就不希望收到降价信息，因为他想得到的商品价值是保值的；如果他喜欢优惠，就可以在闲时推送优惠信息。在门店流量比较少的时候，就可以用这种智能闲时特惠的方式来引流。
最后来讲一下智慧门店系统上的建设，小佩内部将其称为Infrastructure（基础建设）。在智慧门店系统上，小佩投入了很大资源，大约有40位工程师全职开发，系统内设置200多个商业模块，涉及到门店运营的方方面面。
比如在寄养管理上，智慧门店系统要管理每家店中的几十个寄养房间，并且寄养需要严格的管理，每隔一段时间对宠物的巡视等等，这些庞杂而日常的工作不可能通过行政指令和行政监督来完成，而是需要系统设定的功能来完成，如设定时间，结合小程序验收检查结果等等。
最后总结一下，小佩门店的理念就是用创新的方式来解决门店运营过程中的诸多问题，而效率提升是每一门生意，或者说商业背后的基本逻辑，这也是小佩不断去优化和追求的事情。
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