大数据入驻医疗领域，带来了什么？（二）
？（二）
中卫护研院资讯小组
翻译| 曾剑英
正如Steve Lohr在2011年所说的，如果要让“大数据”不是一句空口号，就需要将其实实在在应用于决策中去，让决策过程更快速，更高效。
上一期我们简要对大数据入驻医疗领域的相关背景做了介绍，但要发挥大数据的助力作用还需要对其有进一步理解。这一期涉及的内容有：
大数据 从负担到助力——释放人工智能潜能的三大趋势
商业中大数据的应用
医疗领域大数据的应用
当然，实际的应用取决于我们的需要（评估药物疗效或者预测天气情况）。但尽管说得到的大量相关数据理论上能够给我们带来帮助，但如何分析这些数据却是一项巨大的挑战。
为了克服以上阻力，相关企业将目光锁定在“大数据分析”上。大数据分析是用来描述各种人工智能（AI）和机器学习方法的专业术语，它们借力了三个强有力的趋势，按照Kevin Kelly的说法，这种趋势的组合最终释放出人工智能的巨大潜能。它们是：
低成本的并行运算。
大数据。
更好的算法。
乘着上述东风，人工智能领域迎来了另一个革命，这个革命又被称为“分析的最后一英里”。
“十年前，数据科学还静静地坐在神秘莫测的数学殿堂；今天，数据科学已走下神坛，渗透在各行各业中，促进其转型和发展，更是带来了巨大的新的收入来源。”
的应用
正如前文所说的，大数据让企业的业务决策速度更快、成本更低，让企业提供更好的用户体验。这项伟大的革命在以下几个领域得到了充分的体现：
制造业
零售业
石油业
农业
快餐业
那么，医疗健康行业又是如何呢？医疗领域是否能直接信手拈来，还是说会有所不同，如果不同又有什么需要注意的呢？
的应用
正如前文所说的，大数据让企业的业务决策速度更快、成本更低，让企业提供更好的用户体验。这项伟大的革命在以下几个领域得到了充分的体现：
制造业
零售业
石油业
农业
快餐业
那么，医疗健康行业又是如何呢？医疗领域是否能直接信手拈来，还是说会有所不同，如果不同又有什么需要注意的呢？
的应用
尽管医疗行业的发展通常滞后于其他领域，但专家仍然看好大数据在医疗行业的发展前景。
市场研究揭示，全球医疗分析市场每年以27%的速度快速增长，预计在2020年，金额量将从2015年的58亿美元增长至187亿美元。电子健康记录、社交平台、医疗保险索赔记录、环境因素和基因标记等与数据相关的项目顺势而起。
专家认为这还仅仅是个开端，物联网的出现将加速其发展，为医疗行业的数据分析提供更大助力——数以万计的智能传感器和设备通过互联网相连，从病人的心率、服用药物剂量到病房温度都能即时记录并实时分析。
大数据分析的价值越来越明显，以下几个实例就是用来说明医疗机构如何利用大数据及其对应反馈技术来提高诊断精度和速度、提升护理效率和显著减少传染病传播的：
心脏病学领域诊断准确性。
预测精神疾病的发作。
助力癌症治疗。
瞄准代谢综合征。
糖尿病管理。
控制诺瓦克病毒的爆发。
以上是几个大数据在医疗领域的实际应用，泛泛而谈，真正的发展才刚刚开始。但我们能借鉴这些成功的共同点，他们紧跟潮流，灵活切换不同的思考模式。随着技术周期的缩短和实验成本的下降，快速反复的尝试将是成功的不二法门。
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