学报课堂|SAR层析成像及应用 第10讲 基于谱分析法的极化SAR层析聚焦（下）
第10讲 基于谱分析的极化SAR层析聚焦（下）
本讲进一步介绍基于谱分析的极化层析SAR聚焦。首先，介绍基于压缩感知的层析SAR成像，信号的稀疏特性和噪声滤除方法，并以米兰城区为例对算法进行演示。接下来，以寒带针叶林为试验区，评估TangoSAT（SAOCOM）和BIOMASS任务中层析SAR成像算法的性能。对比各任务中层析成像工作模式差异，对比部分和全带宽信号处理方法的精度差异，将两个极化层析SAR任务取得的地形和树高信息提取结果与激光雷达测量结果进行相比。最后，提出当前研究的局限性和下一步的研究重点。
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专家简介
Laurent Ferro-Famil，法国雷恩第一大学教授，现任电子与通信研究所遥感组组长。Laurent Ferro-Famil于2000年获得法国雷恩第一大学博士学位，2011年晋升为教授，其团队重点研究方向包括雷达极化理论，PolSAR信号处理，基于多基线PolInSAR数据的遥感应用，例如地物分类、电磁散射建模和物理参数反演、环境3D重建等。Laurent Ferro-Famil 教授参与过十几个国际研究机构组织的PolSAR遥感信号处理方向的培训讲座，并且长期担任意大利、挪威和中国相关机构的客座教授，自2000年起共合作出版6部专著，发表二百多篇SAR遥感方向论文，共指导博士生二十多名。
Stefano Tebaldini, 意大利米兰理工大学通信工程专业博士。自2005年起，Stefano Tebaldini 博士一直在米兰理工大学数字信号处理研究小组工作，其主要研究方向为SAR对地观测和雷达系统设计与数据处理，包括2D和3D SAR成像、极化SAR层析成像、非相干散射体的多轨干涉SAR、基于时间序列的星载SAR辐射和极化定标技术等。Stefano Tebaldini 博士在自然介质的层析和极化分析方面，包括寒带，温带，和热带森林，冰川，雪等，具有丰富的研究经验，在SAR林业应用领域提出了利用多基线PolInSAR数据计算地面体散射体分解问题的方法。Stefano Tebaldini 博士担任多个国家相关研究机构的客座教授，并屡次在国际大会作研究报告并获奖。其共发表15篇国际论文和50篇会议论文，出版一本关于多基线SAR成像方面的专著。
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编辑：吕书懿 赵思源
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