【教学方案】合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用

合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

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前言   

合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术，克服了传统大地测量技术需要人工野外布点、空间分辨率低、成本高等缺点。InSAR已成为测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监测评估、资源勘探以及地理信息工程等相关领域科学研究与工程实践的重要技术手段之一。为深入了解InSAR技术的发展和进一步推广InSAR技术在地质灾害监测、大型工程建设中的应用，更便于工程技术骨干人员掌握技术难点。

培训目标  

1、掌握InSAR原理和技术方法及其应用；

2、以典型案例的讲课方式，熟练掌握InSAR数据处理（包括InSAR高程测量、DInSAR形变提取以及时序InSAR等）的流程与方法，为测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监测评估、资源勘探以及地理信息工程等相关领域的科研与工程实践服务。

主讲专家  

周老师（副教授），长期从事合成孔径雷达干涉测量、地面沉降、变形监测以及无人机倾斜摄影测量等技术研究，完成多项重点工程项目，以第一作者发表多篇SCI论文，编著出版InSAR地面沉降及变形监测分析方法书籍，具有资深的技术底蕴和专业背景。

培训费用

费用：3580元【最高享受7.5折优惠】
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用

课程详情

第一部分 InSAR技术应用现状分析及其发展
星载与地基InSAR概述
SAR系统，星载SAR卫星与地基InSAR系统发展
InSAR技术的应用现状分析

第二部分 InSAR原理、技术方法讲解InSAR成像原理
InSAR成像特性
InSAR技术
1）InSAR高程测量技术
2）DInSAR形变监测技术
3）时序InSAR技术
InSAR的基本误差源
1）大气效应误差
2）地形相位误差
3）去相干
4）轨道误差
互动环节与答疑

第三部分 讲授与实操：数据处理环境建立与软件熟悉
ENVI/SARscape安装
(硬件环境要求：内存 8G 及以上、硬盘空间 500G 及以上、处理器2GHz 及以上；操作系统要求：Windows 7/8/10/Server 操作系统)
掌握ENVI软件相关功能
掌握SARscape软件相关功能

第四部分 讲授与实操：SAR影像数据获取、DEM数据获取、InSAR数据前处理技术
SAR影像数据获取
Sentinel-1卫星SAR影像数据下载
精密轨道星历参数下载
DEM数据获取
ENVI/SARscape系统设置
SARscape下数据导入，【示例】：以Envisat ASAR数据导入为例

第五部分 专题实操练习：InSAR地形三维重建
InSAR生成DEM数据处理
1）数据读取及预处理
2）影像配准与重采样
3）干涉图生成
4）去除平地效应
5）相位解缠
6）地理编码
【示例】：展示采用意大利高分辨率COSMO SkyMed CSKS2 SLC数据（2011年）提取北京地区的DEM
【算例】：采用覆盖Bam地区的Envisat ASAR数据（2003年），基于InSAR技术获取该地区地震前的三维地形（DEM）
掌握采用SARscape生成DEM

第六部分 专题讲解与实操练习：DInSAR形变信息提取
DInSAR提取形变数据处理
1）DEM数据准备
2）轨道数据准备
3）SAR数据准备
4）二轨法差分处理
5）三轨法差分处理
6）结果输出与分析
【算例1】：利用覆盖广西玉林地区的哨兵-1A SAR数据（2019年），采用二轨法差DInSAR获取该地区地震前后的地表地形形变信息
【算例2】：利用Bam地区的Envisat ASAR数据（2003、2004年），采用三轨法差DInSAR获取Bam地震前后的地表形变信息
掌握采用SARscape提取地表形变信息
互动环节与答疑

第七部分 专题讲解与实操练习：时序InSAR技术形变速率与形变时间序列信息获取
PSInSAR数据处理方法
SBASInSAR数据处理方法
时序SAR影像数据准备
精密轨道数据准备 
DEM数据准备
基于Sentinel-1A 的PSInSAR数据处理
1）系统参数设置
2）SAR影像导入
3）影像裁剪
4）主影像选取与配准
5）差分干涉处理
6）PS点选取
7）相关噪声相位估计与去除
8）形变速率与形变时序获取
9）结果展示与误差分析
【算例】：利用覆盖北京地区的Sentinel-1A  SAR影像（2018年-2020年），采用PSInSAR技术获取北京地区的地表沉降速率与沉降时间序列信息
【示例】：利用覆盖武汉地区的Sentinel-1A  SAR影像（2019年-2020年），采用SBASInSAR技术获取武汉地区的地表沉降时空特征信息
掌握采用PSInSAR/SBASInSAR提取形变时序信息

第八部分 案例分享与技术讨论：星地InSAR技术监测案例分享与经验交流会
基于MTInSAR与GRACE的北京地区地表沉降监测分析
TSInSAR上海地区地表沉降反演分析
SBASInSAR天津地区地表沉降时空演变分析
PSInSAR深圳填海区地铁沿线监测
GB-InSAR滑坡稳定性监测与预警
地基InSAR技术高铁桥梁安全监测
GB-RAR超高层建筑物动态特性监测
互动环节与交流答疑

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《InSAR技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
王艳183-4893-7383（微电）

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1	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
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4	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化
5	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例
6	基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
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9	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
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14	地统计学空间插值方法及实践应用
15	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
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18	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
19	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
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29	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
30	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
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35	生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例
36	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践应用
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39	最新基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
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42	MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
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44	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
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46	基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
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50	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
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56	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
57	【独孤九剑】精品课程推荐：R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用
58	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
59	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
60	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
61	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
62	基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作
63	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
64	遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的实践应用
65	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
66	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
67	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
68	双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟
69	环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析
70	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
71	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
72	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
73	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
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75	农田通量计算方法与应用实践技术
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大气环境精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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4	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
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15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理技术与典型案例分析及在多领域中的实践应用
21	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
22	双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】模拟方法及改进技术在气象、农林生态、电力等相关领域中的实践应用
23	气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用
24	大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
25	遥感降水与站点数据融合实践技术方法
26	（WRF-UCM）高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用
27	拉格朗日粒子扩散模式FLEXPART实践技术应用
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水文、地下水土壤体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
3	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
4	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
5	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
6	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
7	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
8	基于SWMM与城市内涝一维二维耦合模型的复杂排水系统建模/城市排涝/海绵城市技术应用
9	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
10	基于ArcGIS、InVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用
11	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
12	基于遥感与GIS在滑坡、泥石流易发性、危险性、风险评价及普查中的应用
13	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践
14	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
15	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
16	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
17	基于DEM的水文分析专题课程
18	基于GIS流域水文分析及水库库容计算
18	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
19	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
20	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
21	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
22	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
23	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
24	Python在气象与海洋中的实践技术应用
25	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
26	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
27	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
28	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
29	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
30	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
31	环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
32	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
33	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
34	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
35	水土保持方案编制实操与典型案例解析
36	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
37	全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列
38	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
39	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
40	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
41	基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析
42	岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
43	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
44	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
45	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
46	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
47	水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析专题
48	ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析
49	基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
50	TOUGH2系列建模方法及在CO2地质封存、水文地球化学、地热、地下水污染等领域中的实践技术应用
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语言类体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列
11	【SEM】：时间重复测量数据分析
12	【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	【SEM】：空间自相关数据分析
14	【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
17	【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用
27	python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用
30	基于PyTorch深度学习实践技术应用
31	Python数据挖掘与机器学习实践应用
32	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
33	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
34	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
35	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41	基于GAMS的电力系统优化分析
42	基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
43	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法
44	面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案
45	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
46	基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用
47	基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠，最高享受7.5折优惠

NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

NO2：Ai尚研修为了更好的发展，特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家，为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。

NO3：Ai尚研修创建云导师教学模式，最大化促进交叉学科的专业问答及交流，已经建立云导师社群300+，不仅可以学习，还为您身边带来专业的导师。

NO4：Ai尚研修建立了长期免费学术讲座：聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题，每月4期左右，已开展完200+期，上平台都可以免费观看前期讲座。

NO5：为了深度对接用户需求，依托专家团队，针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。

NO1：体系课程

NO2：往期学术讲座及技术专题部分展示【免费】

NO3：云导师【点亮科研简学践行、您的随行导师平台】

NO4：技术合作与软件开发

会员专享

如何成为会员：

1.凡参加Ai尚研修收费课程即为会员；
2.充值3500元即可成为会员(费用直接使用)。

会员特权：

1.参加直播、视频课程费用累积进行折扣，享8.5折-7.5折
   (会员及学生享8.5折，累积4000以上享8折，累积10000以上享7.5折)；
2.参与课程组织与报名，推荐者可获得课程5%推荐现金；
3.免费享受Ai尚研修会议平台中“会员免费”视频教程；
4.长期免费参与针对各领域简学实用公开课（无门槛）；
5.免费参与开设的导师面对面线上答疑交流；
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载。

Ai尚研修-王艳

183-4893-7383（电话）

END

Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广，人才招聘推荐，科研活动服务

科研技术云导师，Easy  Scientific  Research