数字经济学术｜周刊·第51期｜2022.01.17-01.23

「数字经济学术」

1月20日 Zhenzhen Yan，Karthik Natarajan，Chung Piaw Teo和Cong Cheng在Management Science上发文A Representative Consumer Model in Data-Driven Multiproduct Pricing Optimization

摘要：我们开发了一个数据驱动的方法来解决多产品定价问题，使用离散选择的代表性消费者的理论。我们建立了系统中每个产品的价格和需求之间的数学关系，包括外部期权的价格和需求。我们提供识别条件来恢复潜在的代表性消费者模型，并表明，通过充分的定价实验，该方法可以识别潜在的需求模型（更准确地说，典型消费者模型中相关的扰动函数）精确到一个恒定的位移和一个给定的容忍水平。即使所获得的需求数据是对理论需求的嘈杂实现，这一点也成立。我们利用这种方法用(混合整数)线性优化方法求解多产品定价问题。使用合成数据和行业数据进行的大量测试清楚地证明了这种方法的好处，它解决了使用离散选择模型的传统定价方法中模型错误说明的问题，并绕过了假设每个产品的已知消费者估值的定价方法所涉及的计算问题。

关键词：代表消费者模型；数据驱动价格；识别；样本复杂性分析

1月20日 Nick Arnosti和S. Matthew Weinberg在Management Science上发文Bitcoin: A Natural Oligopoly

摘要：我们认为，比特币挖矿硬件的集中生产和所有权自然地产生于比特币挖矿的经济激励。我们将比特币挖矿建模为两个阶段的竞争;矿商在出售硬件的价格上竞争，而在采矿回报的数量上竞争。我们描述了我们模型中的平衡，并表明运营成本的小不对称导致采矿设备所有权高度集中。我们进一步表明，采矿设备的生产将由拥有最高效硬件的矿商主导，他们将把硬件卖给竞争对手，同时也可能将其用于采矿。

关键词：经济学；博弈理论和交易理论；比特币；工作证明；数字货币

1月20日Shaohui Wu，Yong Tan，Yubo Chen和Yitian (Sky) Liang在Information Systems Research上发文How Is Mobile User Behavior Different?—A Hidden Markov Model of Cross-Mobile Application Usage Dynamics

摘要：在移动互联网时代，移动应用已经成为人们日常生活中必不可少的一项活动。在其无处不在和强烈的环境依赖的驱动下，互联网公司正在进行跨行业扩张的竞赛，以建立一个无缝的生态系统，结合各种环境。在这种趋势下，更好地理解跨应用使用和上下文的影响变得至关重要。然而，关于信息系统和市场营销中跨应用应用的研究却很少。在本文中，我们旨在填补这一空白。我们开发了一个隐藏的马尔可夫模型来研究跨应用的使用（选择和持续时间），捕捉它们的相互依赖性和上下文因素的影响。我们使用包含实时应用使用信息的消费者面板对其进行校准。我们的主要发现如下。（1）除了以往文献中发现的消费者决策背后的功利主义和享乐主义状态外，我们还发现了移动用户行为背后的一种新的社会状态。三个州的应用使用行为存在很大差异。（2）国家内应用相互依赖在享乐状态下最强，其次是社会状态和功利状态。（3）社会状态是最短暂的（即最容易转移)，其次是享乐状态和功利状态。（4）环境因素，特别是地点和时间对状态的动态产生影响。与内在状态转换相比，在家或在路上（相对于办公室）以及在早上或晚上（相对于晚上）会导致更高的波动性。我们讨论了各种移动数字战略的管理含义。

关键词：计量经济学；信息系统经济学；电子商务；移动计算；移动互联网

1月20日 Hongqiao Chen，Ming Hu 和Georgia Perakis在Manufacturing & Service Operations Management上发文Distribution-Free Pricing

摘要：问题定义：我们研究了一个垄断稳健定价问题，其中卖方不知道客户对产品的估值分布，但知道其均值和方差。学术/实践相关性：对信息的最低要求意味着定价经理只需要回答两个问题：你的目标客户平均支付多少钱？为了衡量你对前面答案的信心，客户估值的标准差是多少？方法：研究利润最大化准则，推导出利润函数的无分布上界和下界。结果：通过最大化紧利润下界，得到了封闭形式的最优稳健价格及其无分布、最坏情况下的性能界。然后我们扩展单一产品结果研究鲁棒纯捆绑定价问题,卖方只知道每个产品的均值和方差,我们提供轻松可核查的,传播变为免费,充分条件,保证纯包更强劲盈利比点菜（即独立）销售。我们进一步推导了一种启发式方案的无分布、最坏情况下的性能保证，在该方案中，客户可以选择购买单一产品或购买纯捆绑产品。此外，我们将单独销售和纯捆绑推广为一种称为集群捆绑的方案，该方案为所有产品分区的每个部分(即集群)强加价格，并允许客户选择一个或多个部分（即集群），我们提供各种算法来计算集群捆绑启发式。与此同时，我们的大多数结果也符合极大极小相对后悔准则。管理启示：单一产品的稳健价格在利润最大化或相对遗憾最小最大化标准下是封闭的，因此，很容易计算。它的解释可以很容易地解释给定价经理。我们也提供了有效的算法来计算各种混合捆绑启发式的多积问题。

关键词：价格；稳健最佳化；履约保证；捆绑；单独的销售；集群

1月19日 Mengzhenyu Zhang，Hyun-Soo Ahn和Joline Uichanco在Operations Research上发文Data-Driven Pricing for a New Product

摘要：关于新产品的决策通常很难做出，错误可能会对公司的底线造成严重的后果。通常，公司缺乏关于新产品的重要信息，比如它的潜在市场规模和消费者采用它的速度。巴斯模型是用于为新产品采用建模的最流行的框架之一。尽管巴斯模型及其许多变体被用于研究新产品的动态定价，但绝大多数这些模型都需要对参数的先验知识，而这些参数只能从历史数据中估计出来，或使用制度知识猜测出来。在本文中，我们研究定价和学习之间的相互作用，垄断者的目标是在有限的销售范围内最大化新产品的预期收益。我们通过一个连续时间马尔可夫链对采用率进行建模，将广义巴斯模型扩展到一个随机设置，采用率取决于销售价格和过去的销售数量。我们研究了一个需求模型参数未知，但卖方可以利用实时需求数据学习参数的定价问题。我们提出了两个具有O（小于m）遗憾的简单且易于计算的定价策略，其中m为市场规模。

关键词：运营与供应链；巴斯模型；数据驱动价格；需求学习

1月18日 苏敬勤，孙悦和高昕在《科学学研究》上发文《连续数字化转型背景下的数字化能力演化机理——基于资源编排视角》

摘要： 随着数字技术日新月异发展，连续数字化转型成为一种重要现象。数字化能力作为数字化转型的先决条件，成为企业撬动转型发展的支点，但文献对数字化能力的前因及动态性缺乏充分的理论解释。针对飞贷2010-2019年的连续数字化转型实践，基于资源编排视角探索连续数字化转型背景下数字化能力的形成前因、效应机制和进阶路径。研究发现：（1）连续数字化转型背景下数字化能力呈现数智技术能力到技术复用能力的转变；（2）资源编排呈现集成式资源构建与自洽式资源协调到解耦式资源构建与外植式资源协调的转变；（3）集成式资源构建与自洽式资源协调分别发挥资源短时重构效应和创新迭代效应形成数智技术能力，解耦式资源构建与外植式资源协调分别发挥模块耦合效应和迁移外生效应形成技术复用能力。

关键词：连续数字化转型；资源编排；数字化能力；能力进阶；效应机制

本期责任编辑：唐彬鹏 张佳杰

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