学员访谈+Offers季 | GSD, UCB, UCL, UMich, UIUC....的全奖博士申请经历分享
学员介绍
Self-introduction
J同学
国内211建筑学本科
美国Top30 建筑学硕士
GPA：3.88/4（硕士），3.37/4（本科）
IELTS：7.0，TOEFL：96，GRE：320+4.0
论文发表：一篇国际会议，一篇国际期刊
推荐信：硕士本校教授+TechArt博士导师
录取结果
Application Results
申请 & TechArt课程经历
Application & TechArt Courses Experience
2019.4 研究小组课，“人工智能与建筑设计”，产出国际会议论文
TechArt N.J. 导师（宾夕法尼亚大学建筑学博士）
2019.6 一对一科研，“形态与算法”，产出国际期刊论文
TechArt F.P. 导师（麻省理工学院博士）
2019. 8 开始准备文书和套磁
TechArt N.J. 导师（宾夕法尼亚大学建筑学博士）
2019.10 完成全部套磁
2019. 11 完成所有申请材料的准备
2019. 11 投递申请资料
2020. 1 陆续收到面试
2020. 2 陆续收到Offer
经验分享
Experience Sharing
Q1. “是什么让你决定申请建筑学博士？”
我的本科是在国内一所普通的以设计为主的高校，建筑设计在我看来是一门玄学，但我始终坚持把建筑设计当成是一门有理有据的科学，因此我度过了十分悲惨的本科时光。在美国读硕士期间，我接触到了和国内不一样的思考方式。我上了一些以研究为导向的选修课，对我影响非常大。在这里，我真正意识到建筑设计的逻辑，科学的设计方法，还有研究素养。这激发了我继续攻读博士的信念。
可是碍于起步较晚，硕士时间有限，第一年我草草DIY了文书，也没有套磁就提交了申请，结果全部石沉大海，没有得到录取。不甘心的我开始认真准备第二年的博士申请，有幸通过朋友认识到了TechArt的导师。一番交流过后，我意识到自己还欠缺很多科研经验，也没有成型的科研论文，这是最大的问题。我首先和老师尝试做了一个关于人工智能的研究，产出了一篇会议论文。之后通过N.J.老师的介绍认识了MIT的F.P.老师，完成了第二个科研项目。最终在两位老师的指导下完成了今年的博士申请，也顺利申请到了想去的学校。
Q2. “什么因素影响了你的博士选题？”
本着对数字设计的兴趣，我的首个科研项目对我博士选题影响很大。我和N.J.导师一起讨论了人工智能对建筑设计的影响，尝试了将神经网络用于生产建筑方案。在这个课题中，我认识到人工智能研究是建筑设计的未来，是值得我付出努力的方向。而之后在选校过程中，我发现很多教授都有招收人工智能相关背景的博士生，这更坚定了我选择人工智能方向作为我的博士课题。
Q3. “参加科研项目对你有什么帮助？”
和N.J.导师的科研，一是帮助我产出了学术论文，对之后的申请有很大的加分，二是让我找到了自己感兴趣的科研方向，坚定了读博的信念。和F.P.老师的科研，补足了我欠缺的计算机知识，也带领我发表了人生第一篇期刊文章。总的来说，能申请到博士学位，得益于两位TechArt导师的不懈努力和帮助。
Q4. “在博士申请的套磁过程中有什么经验？”
这里特别感谢两位老师对我的内推。套磁之前，导师们先私下邮件联系了几位教授，推荐了我，然后我再发送正式的套磁邮件，得到了所有教授的积极回复。另外，套磁的时候可以发送非正式的材料给教授，比如长篇的research proposal，这样不受申请提交时候的页数限制。
套磁的过程也很有趣，教授会指出研究计划的不足点，还有他希望看到的一些补充说明，这样可以根据每个教授的喜好修改研究计划。相比于第一年的盲目申请，第二年在套磁的基础上修改材料，每个学校提交的材料有区分，这样感觉思路清晰了很多。
Q5. “申请材料的准备上要如何取舍？”
有了套磁的经验，在准备正式的申请材料上就比较顺利。以前一直以为96的托福分数太低了，可是套磁的时候没有教授提到托福成绩，所以我就放心不再刷分了。作品集用的是申请硕士时候的，没有改动，套磁中教授也没有提到作品集，这一点我比较惊讶。最重要的还是research proposal和writing sample的准备，特别是research proposal，教授们围绕研究计划提出了很多意见和质疑，比如课题的创新性，学科贡献，预计完成课题的时间计划，给研究室带来的贡献等等。每个教授的关注点都有所区别，投其所好的准备材料才能被看中。
Q6. “博士面试是一个怎样的体验？”
面试的过程有紧张的也有放松的。有些学校比如UMich，面试非常正式，五位教授在会议室里依次坐开轮番轰炸，不仅会问专业上的知识，还会问未来的发展计划。有些学校比如UCB就相对轻松，可能是套磁和导师事先联系过的关系，面试的两位教授都很和蔼，更多是在介绍UCB的资源和旧金山的生活。大多数面试的教授都是套磁时候的教授，互相都已经了解，面试起来也不慌不忙。
Q7. “对于想要学习参数化与人工智能方向的同学，有什么分享的经验之谈？”
关于这点的想法，我可能会有些绝对。我觉得人工智能取代建筑师只是时间问题。在人工智能研究中，开发人工智能取缔建筑师日常的繁复工作，可以在学科意义上真正带来一些改进。人工智能无疑会一直是未来的热点方向，希望学弟学妹们能把握住这个机会。
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