展示（十）—— 第五届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”获奖作品

Original 城市决策 CityDS

2024-09-04

由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司联合主办，北京城市实验室、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹共同协办的第五届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2021年7月3日正式落下帷幕。大赛经专家组评审最终产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。大赛虽然落幕，但赛事的热度不减，在这金秋收获的时节里，小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示！本期，让我们共同欣赏二等奖获得者，来自长沙市规划信息服务中心的吴海平、胡兵、石珊、陈伟、欧景雯、申慧晴、周健、孙曦亮、刘昭、陈炉合作完成的《大规模街景信令数据下的老城区更新单元出行模式识别与预测研究》。

选手风采

获奖作品

《大规模街景信令数据下的老城区更新单元出行模式识别与预测研究》

街景数据作为一种新兴数据源，近年来在要素识别、场景感知、场景预测、空间品质等领域都有广泛应用，很少有研究将街景数据与多源数据耦合，从城市街道的尺度对人类出行活动进行观察与定量分析。本研究尝试提出一种耦合大规模街景与信令数据的机器学习预测模型，观察总结老城区不同街道人口出行模式的时空规律。

研究以城市街道为基本单元，分别从人口潮汐变化与街景视觉特征两方面对人口出行特征进行聚类，总结出全时段流量均衡型、仅过夜流量不足型、分时段流量偏倚型、全天流量不足型四种基本模式，并反推了各种模式、街景视觉特征对应的典型业态和人流特征。研究在总结规律的基础上，经综合校验多种机器学习算法，提出了一种耦合街景与信令数据的人口出行流量预测模型，实现了以街道为单元的流量时谱变化曲线预测。此外，研究以湖橡社区为示范，通过街景数据、信令数据的多元组合分析，诊断街道单元内不同出行模式存在的问题和规划策略，为识别和破解老城区更新问题提供了研究思路和技术手段。

该研究提出了通过街景、信令数据判断和预测街道特点和出行流量的方法，是在城市街道尺度下，研究和了解老城区街道活力特征的有益探索，为研究老城区更新问题提供了新的视角。未来可通过加强出行模式与流量预测的关联分析，总结不同街景要素、视觉特征对人口流量的影响，从而更好地引导或评价街道改造成效。