【双评价学习笔记】生态—水源涵养功能重要性
2020年的新年愿望
高产似母猪
可能性无限接近于零
但是不管怎么着
双评价这个系列要写完
虽然我现在真是一眼都不想看到它
农业生产适宜性和城镇建设适宜性评价算是这么糊弄完了，一直没开始生态部分的写作，拖延症要治。这不马上要开始了么，真想在春节前把这个系列写完啊==
第三篇 生态保护重要性评价
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生态系统服务功能重要性评价
评价生物多样性维护、水源涵养、水土保持、防风固沙和海岸防护等生态系统服务功能的重要性，分别划分为极重要、重要和一般重要3 个等级，取各项结果的最高等级作为生态系统服务功能重要性等级。
1.1 水源涵养功能重要性评价
1.1.1 评估模型
以生态系统水源涵养服务能力指数作为评估指标，计算公式为：
式中，WR 为生态系统水源涵养服务能力指数，NPPmean 为多年植被净初级生产力平均值，Fsic为土壤渗流因子，Fpre 为多年平均降水量因子， Fslo为坡度因子。
换句话说，这个WR（生态系统水源涵养服务能力指数）就是把每个因子算出来然后相乘就可以得到了。
1.1.2 单因子计算
NPPmean（多年植被净初级生产力平均值）：NPP可以从网络获取（今天分享的数据包括2006—2010年的全国NPP数据），在获得NPP数据后可以轻易的计算出平均值。下图为京津冀地区的历年平均NPP。
Fsic（土壤渗流因子）：土壤渗流因子的计算利用土壤数据集，主要是其中的“T_USDA_TEX”字段，将该字段属性值除以13就可以得到土壤渗流因子的值。（今天将共享全球土壤数据集，请自行研究该数据集）
Fpre （多年平均降水量因子）：利用多年气象数据集，使用插值工具（IDW）进行插值生成多年平均降水量栅格图。（今天也会分享全国2010-2016年日值降水数据集，请自行研究）
Fslo（坡度因子）：坡度可以直接使用dem生成，之前的农业适宜性和城镇适宜性的文章里面都有提到，因此这边直接使用之前的数据结果。
1.1.3 因子归一化
将各因子归一化处理，使用最大值最小值法将数据归一化到0-1之间。归一化处理可以使用【栅格计算器】，也可以使用【模糊隶属度】工具。个人觉得【模糊隶属度】工具更为方便，其中，分类值类型选择“线性函数”。
1.1.4 模型计算
将归一化的各因子，按照前文提到的计算公式使用【栅格计算器】进行计算，就可以得到生态系统水源涵养服务能力指数。
在公众号对话框输入“双评价7”并发送，可以获取文中提到的数据，包括【全国NPP数据集2006-2010年、全球土壤数据集、2010年-2016年全国降水日值数据集】
简单介绍下这次的数据：
1 全国NPP数据，分享来自于“中国科学院资源环境科学数据中心”的NPP数据集。“中国科学院资源环境科学数据中心”可以下载到2000年至2010年的数据，我这边只分享2006年—2010年，需要更多数据可以去那边下载。下面是2010年的数据：
2 全球土壤数据集，包括栅格数据以及各属性字段文件。（稍微有点复杂但其实还好，仔细研究研究就好）
如下图中，就是显示了选中的（红圈）的栅格所具有的各种土壤属性。
3 2010年-2016年全国降水日值数据集，之前也大概说过这个数据，不再赘述。
正常来说==我应该会分享研究区数据，但是--太麻烦了，就一股脑分享出来了--应该没人有意见吧==
在公众号对话框输入“双评价7”并发送，可以获取文中提到的数据，包括【全国NPP数据集2006-2010年、全球土壤数据集、2010年-2016年全国降水日值数据集】
往期回顾：
土地资源评价（分享土壤质地数据、地形高程数据和研究边界数据）戳下面：
水资源评价、气候评价（分享长时间年值、近几年日值气候数据）戳下面：
环境评价、灾害评价中的干旱部分（分享1950年以来的日值降水、平均气温、最高气温、最低气温数据）戳下面：
灾害评价中的雨涝、高温、大风灾害部分（2010年-2017年的全国风速风向数据）戳下面：
生态评价戳下面：
农业集成评价戳下面：
T_T对上面文章的推倒重来戳下面（分享30m地形高程数据）：
城镇建设适宜性评价从这一篇开始，首先是城镇土地资源评价：
城镇适宜性评价中的水资源评价戳下面：
城镇适宜性评价中的气候评价戳下面(分享湿度和温度数据）：
城镇适宜性评价中的区位优势度评价戳下面（分享路网、铁路、高速出入口、火车站、机场等数据）：
城镇适宜性评价中的环境评价戳下面（其实只有大气环境容量==）：
城镇建设集成评价戳下面：
<END>
整理数据不易
熬夜写文秃头
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