【广度】venture scanner《人工智能行业概览》（最新季）

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编者按

2018年1月29，VENTURE SCANNER发布了最新一季的《人工智能行业概览》总结了当前行业现状。现将全文编译仅供参考。

文章版权归原作者所有

其中观点不代表本机构立场

《人工智能行业概览》

（2017四季度）

正如我们之前提到的，近一段时期市场对人工智能的兴趣激增。从营销到医疗到金融，几乎每个行业都能找到它的应用。

机器学习应用份额最大

让我们先看看AI部门的徽标地图（logo map）。截至2018年1月，我们将2029个人工智能初创企业划分为13个类别，这些企业共筹集了270亿美元的资金。该地图突出了每个类别的公司数量（具体的公司logo是随机选取的）。

我们已经看到，AI的不同类别以及每个类别中有多少家公司。 他们的资金和成熟度相互关联呢？ 让我们在“创新象限”中寻找答案。

AI企业大多属于先驱型

我们对AI初创的创新象限，根据他们的平均资金和平均年限划分为四个不同的象限。重量级是那些在融资方面已经成熟的公司。确定型是那些已经达到成熟期的企业。搅局型不那么成熟但有大量的融资。先驱型不太成熟，而且还处于早期的融资阶段。

从“创新象限”可以看出，我们跟进的AI企业中的大部分类别都属于先驱型象限。处于“搅局者”象限的智能机器人和推荐引擎类别筹集到了更多的资金。语音翻译和语音识别是最成熟的类别，具有重要的投资价值。

我们现在已经看到人工智能行业如何分类，以及这些类别的创新的相对阶段。 整体来看，这些类别如何相互叠加？ 让我们来看AI企业的总资金和公司计数图。

机器学习占据主导

下面的图表显示了每个AI类别中风险投资和公司数量的总和。

我们可以从上面的图表中看出，到目前为止，机器学习应用类在所有其他AI类别中占主导地位，总共提供了130亿美元和669家公司。这类公司由利用计算机算法自动优化部分业务的公司组成。这类公司的一些例子包括CustomerMatrix, Ayasdi, Drive。人工智能,Cylance。

结论：AI正在蓬勃发展

上面的图形表明，机器学习应用程序类别在资金和成熟度方面与其他类别比较突出，而大多数其他AI类别是先驱，显示出巨大的增长和发展潜力。

（全文完）

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延伸阅读

2017人工智能文章集锦

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