分论坛预告 | 数字时代的智能遥感应用

中国地理信息产业协会 2024-07-15

分论坛预告

数字时代的智能遥感应用

时间

2023年11月10日（周五）

上午8:30-11:30

地点

德清国际展览中心二期贵宾厅

主办单位

中国测绘学会

承办单位

中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会

中国测绘学会对地观测工作委员会

武汉大学遥感信息工程学院

航天宏图信息技术股份有限公司

广东南方数码科技股份有限公司

致辞嘉宾

宋超智

中国测绘学会理事长

原国家测绘地理信息局副局长、中国测绘学会理事长，长期从事测绘与地理信息管理工作，致力于测绘法律法规与地理信息产业研究，为测绘地理信息科技创新和产业融合发展做出了突出贡献。

龚健雅

中国科学院院士、武汉大学宇航科学与技术研究院院长

摄影测量与遥感学家。2011年当选中国科学院院士，现任武汉大学遥感信息工程学院和测绘遥感信息工程国家重点实验室教授、博士生导师。国家杰出青年基金获得者、973项目首席科学家、国家自然科学基金创新群体学术带头人、国家测绘局科技领军人才、国务院第六、七届学科评议组测绘学科组召集人，曾任国际摄影测量与遥感学会第六委员会主席，中国海外地理信息科学学会会长，现任亚洲地理信息系统协会秘书长，《测绘学报》副主编，《Journal of Geodesy and Geoinformation Science》主编。先后承担了国家和省部级科研项目40多项。获国家科技进步创新团队奖1项、国家科技进步一等奖1项、二等奖4项、省部级特等奖3项，一等奖7项、国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）Dolezal成就奖1项。出版专著和教材13部，发表论文500多篇，其中SCI论文100多篇，论著他引共20000多次。指导硕士研究生120多名，博士研究生70多名。

主持人

方圣辉

中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会副主任委员、武汉大学遥感信息工程学院教授、副院长

现任武汉大学遥感信息工程学院副院长，湖北省摄影测量与遥感专业委员会主任。曾获得湖北省自然科学、科技进步和测绘科技进步等科技奖励；获得武汉大学优秀教师、优秀科技工作者、武汉大学我心目中最喜爱的导师和武汉大学研究生教育杰出贡献校长奖等称号；先后主持项目包括国家高科技发展计划（863）、国家高分辨率对地观测重大专项，民用航天，湖北省重点研发计划和高科技发展计划等，先后分别论文80多篇。先后主讲《遥感原理与应用》、《微波遥感》和《定量遥感原理》等课程，其中《遥感原理与应用》先后被教育部认定为国家精品课程，精品资源共享课程和国家级一流本科课程等。

报告嘉宾

武文忠

自然资源部原总规划师，长期从事测绘地理信息工作。

做好时空数据要素保障

党中央明确数据成为重要的新型生产要素，自然资源部党组提出要为高质量发展提供丰富的时空数据要素保障，本报告针对这些新形势新要求，分析了时空数据在数字经济、自然资源管理等方面的地位和作用，提岀了做好时空数据要素保障的主要工作任务。

卢浩

博士，现任超图研究院遥感总师。主持和参与多项国家重点研发计划、北京市科技计划、北京市朝阳区协同创新项目。持续开展地理空间软件创新，在空间分析算法、分布式GIS、人工智能GIS等方面实现核心技术突破，取得多项国际领先、国际先进成果，并获测绘科技进步特等奖、地理信息科技进步特等奖、北京市科学技术一等奖等荣誉。发表论文20余篇、编写出版专业教材2部、申请国家发明专利5项。入选北京市科协青年人才托举工程、北京信息化协会专家库、北京市科委专家库，并获北京优秀青年工程师、首都劳动奖章等多项表彰。

遥感GIS一体化，加速从空间数据到空间智能

面对海量多源异构遥感数据持续增长，遥感与GIS深度融合的需求日益高涨，传统遥感软件和GIS软件独立发展，在数据处理应用时效性、数据挖掘利用深度等方面存在不足。GIS技术与遥感技术的结合，被视为释放遥感数据价值潜力、提升遥感服务能力的有效途径。本报告详细介绍了超图在遥感GIS一体化方面的探索，包含遥感GIS一体化技术和产品体系，以及智能化处理算法、国产化环境支持、高性能计算等方面的最新进展。

范磊

航天宏图信息技术股份有限公司副总经理，硕士研究生学历，长期从事卫星应用地面系统建设工作，先后参与了环境与减灾小卫星星座、资源系列、高分系列等卫星工程，深度参与了环保、应急、国土、地矿、农业、水利、测绘、住建、发改、林草等多个行业卫星应用系统建设，并主持了公司的第三次全国农业普查、第三次全国国土调查、第一次全国自然灾害综合风险普查等工作，多次荣获测绘科技进步奖、地理信息优秀工程金奖等荣誉，获得发明专利十余项。布局空天地全域感知体系创新数智用遥感服务模式

报告从利用卫星、无人机、地面传感器构建“空天地”三位一体的立体感知网络入手，介绍如何构建城市级综合遥感云服务技术体系、服务运维体系的实践过程，在多源数据获取与融合、数字孪生仿真、遥感大模型建设等关键技术点的研究工作，以及在自然资源、生态环境、应急保障等领域的应用工作。

杨铭

西北大学博士，蚂蚁集团资深技术总监、研究员，负责多模态认知相关技术研发，包括图像视频识别检索、多模态基础大模型、AIGC可控图像生成、卫星遥感图像识别等；先后就职于NEC美国实验室、脸书FAIR研究院、地平线机器人公司，世界知名计算机视觉研究专家，在CVPR/ICCV/T-PAMI等国际会议和期刊上发表论文近百篇，被引用超过23000次，其中在 Facebook 工作期间负责的深度学习项目 DeepFace在业界产生重大影响，被引用超过7700次。

蚂蚁多模态遥感大模型的探索与实践

报告介绍蚂蚁集团在卫星遥感影像解译方面应用视觉大模型技术的探索，包括针对遥感影像多模态、多分辨率、时序关联等特性的模型设计，遥感大模型通用能力的全面评测，以及在农业林业应用场景的实践，期待分享一类最大程度覆盖多类型遥感解译任务，经过大范围评测的通用遥感基础模型。

李恩华

研究生学历，长沙市不动产登记中心信息技术部门负责人，湖南省自然资源厅评审专家，从事不动产登记信息化工作20多年，对不动产登记的信息化建设和标准，有深刻的认识和理解，技术水平高，工作经验丰富，先后在湖南省及全国不动产登记会上作过典型发言。作为项目负责人，组织开发的“长沙市不动产登记平台”荣获“2020年地理信息产业优秀工程金奖”；负责组织管理的“长沙市不动产存量数据深度清理项目” 荣获“2023年地理信息产业优秀工程金奖”。

不动产数据深度清理技术思路和实践——以长沙市为例

不动产数据质量效果，关系到千家万户不动产信息是否清晰，关系到不动产业务部门的办卷效率、办卷质量以及互联网＋不动产的应用成效。自然资源部在多个文件中都要求夯实不动产登记信息基础，加快存量数据整合与质量提升。2019年长沙市不动产启动＂不动产数据深度清理＂项目，为期为三年，今年已进入质保期。如何对海量数据进行全面清理，清理技术平台起到了相当重要的支撑和管理作用。对难点分析，堵点破解，现势理顺，疑难杂症的化解等等都在项目的实施中一一体现了平台的稳定性，届时分享。

焦莉丽

西安市自然资源和规划局党委副书记、二级巡视员。主管西安市测绘地理信息局、西安市勘察测绘院等。国家新型基础测绘建设西安试点工作专班负责人。

实景三维西安应用实践与展望

数字中国已经吹响了时代的号角，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎。实景三维为数字中国建设打造统一的时空基底，为高质量发展提供丰富的数据要素保障。西安作为国家新型基础测绘建设试点，积极探索、勇于创新，建设内容涵盖产品体系、政策标准体系、生产组织体系和技术体系，打通了数据从采集、生产、管理到应用的全链条。本次报告重点介绍西安试点的工作成果以及在城市层面的应用。试点立足长远，结合实际，以应用为导向，围绕自然资源管理、生态保护、城市治理、应急管理、公共安全、百姓生活等方面开展应用实践，深度挖掘了实景三维数据价值，提高了自然资源综合管理与城市精细化治理水平，保障了公共安全并提升了百姓幸福感。在此，与各位同行交流互鉴，分享西安经验。

梁哲恒

广东南方数码科技股份有限公司副总经理、总工程师，测绘高级工程师，信息系统项目管理师。系中国测绘学会2019年青年测绘地理信息科技创新人才、广州市软件行业协会“10年软件行业风云人物”等。

三维筑底，AI赋能

实景三维作为国家新型基础设施建设的重要组成部分，是数字中国的空间基底，是数字政府建设和高质量发展的必要保障。对实景三维建设全过程的深度参与，南方数码探索形成了一套实景三维智能高效生产、一体化管理、动态化更新、实时共享服务的技术体系，打通了实景三维建设从数据生产、成果管理到共享服务的建设路径。结合AI技术，在自然资源调查监测、耕地保护、卫片执法、灾害防治等多个业务领域得到落地应用。

赵梓言

美国波士顿大学环境遥感与地理信息系统专业硕士，美国伊利诺伊大学（UIUC）经济与地理信息系统专业双学士。2016年就职于芝加哥城市规划设计院（CMAP），专注城市道路及停车位空间规划分析；2016 - 2018年作为美国PolaGIS的联合创始人与合伙人，负责美国芝加哥、波士顿等多地推进省市级智慧停车大数据的数据建库及应用工作。现任飞燕航空遥感技术有限公司总经理，负责总公司和分公司的管理、研发、市场及销售等相关工作。主持各类航空遥感及相关项目百余项，获省、国家级优秀工程奖10项。对航空遥感传感器和数据获取处理有深入研究，主持研发AIMS航空集成多传感器航摄仪，获发明专利4项和实用新型专利3项。同时兼任江苏省高分遥感产业联盟副秘书长，中国测绘学会位置服务工作委员会专家委员。

AIMS多模态航空遥感赋能实景三维数据资源建设与应用

实景三维的高质量、可持续发展，离不开高效的数据获取。基于AIMS多模态航空遥感解决方案，同时采集高质量的正射影像、倾斜影像、激光雷达和高光谱数据，提高了数据程产品的多样性和质量，兼顾了效率和质量。在面对实景三维模型的更新问题时，可以在兼顾基础测绘的情况下，低成本实现高精度的单体模型更新。此外应用高光谱数据和激光点云更新城市园林树木模型，可以提升实景三维模型的可视化效果，对城市规划和管理具有重要意义。另外数据融合和人工智能是未来的趋势，多模态数据融合，结合大数据和机器学习，使我们能够更好地理解和分析地理信息。多传感器集成是实现高质量数据获取和处理的途径，确保了数据多样性和一致性，同时降低了成本，有利于实景三维的可持续发展。

大会专栏

主论坛预告 | 李德仁院士：时空AI驱动创新发展——论数据、算法、算力与应用

主论坛预告 | 张继贤司长：2023中国测绘地理信息科技创新发展研究报告主论坛预告 | 中国地理信息产业协会会长李维森：中国地理信息产业发展报告（2023）