【园区研究】从智慧物流园区角度探讨未来园区如何“智慧”
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来源：脑极体
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在AI与IoT技术大行其道的今天，智慧园区似乎又一次成为科技界关注的焦点。
关于园区的智能化与数字化升级，一直都不是件小事。但泛滥的“智慧园区”在繁冗的名目和噱头之外，似乎并没有带给产业需求实际的帮助。
物流园区，可以看做是智慧园区概念在发展过程中需求与问题的一个缩影，也是今天中国科技企业致力攻克的方向。
但是国内目前的智慧物流园区项目，只是将线下工作搬到线上，增添了一定程度的数据可视化以及园区IT项目。这些所谓的“智慧”只是解决了“园区发生过”什么这样的问题，却难以主动观察和干涉园区正在发生的状况，也就无法使智能技术真正保证园区安全，提高物流体系效率。菜鸟、京东、苏宁等物流科技企业都在依托AI+IoT技术解决物流园区智能化过程中遇到的瓶颈。
基于物流IoT的“未来园区”是IoT、边缘计算和人工智能等前沿技术第一次在物流领域的大规模应用。AI+IoT技术体系如何补足传统意义上“智慧物流园区”的短板？从目前看，初级智慧物流园区的三大问题需要破解。
破解问题一：“智能”的覆盖率低
物流园区的核心需求，毫无疑问是安全。快进快出的物流体系中，无论是温度、湿度的变化，还是电力系统、水利系统的偶然问题，或者火种丢弃等意外情况，都将给整个系统带来难以估计的损失。所以说高效流转中的绝对安全，是每一个物流园区的核心诉求。
在“智慧园区”到来之际，用监控和传感设备保证园区安全当然就变成了题中之义。但这种所谓的智慧加持有一个核心问题，那就是传感与监控设备监控和覆盖的空间比率很低，难以覆盖整个园区。一旦园区出现火情、水情以及人员设备事故，园区依旧难以第一时间察觉和做出主动干预。
这种情况并不仅仅存在于中国，美国、德国、日本等很早开始搭建大型综合型物流园区的国家，如今已经开始面临智能迭代中的困境。由于改造成本等限制，大型物流园区往往只是在关键的出入口、仓库中加入智能传感与智能监控设备，且监控力度往往不足。导致园区内的安全隐患不在少数。
想要解决智能感知体系的覆盖率问题，就要从打造园区的原点开始出发。从根本上加入感知设备，并建立完善的数字化连接。可以依靠大量传感设备与边缘计算能力，将物流园区打造为每一寸空间都被数字化的信息综合体，未来园区项目的特点会是“一切设备有传感器”。
破解问题二：无脑的信息孤岛
智慧物流园区的另一个普遍面临的问题，是园区内信息数字化处理之后该如何运用？
目前国内很多智慧物流园区项目，实质方案是安装更多摄像头，然后把监控信息传上云端，确保远程可看，以及能够再次调用。
这样的方案当然很好，但问题是在庞大的物流仓储体系中，大量摄像头会生成海量信息。这些信息在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担，最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。另一个问题，是摄像头的效率并不高。仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前，自主判断问题，主动干预，才是物流园区对安全监控的真正需求。
这也就是智慧物流园区项目中经常出现的信息孤岛现象，从摄像头信息到更多环境、物流、车辆、人流信息，都是相互孤立的收集与输出，无法进行主动判断与整体判断，也就谈不上真正的智能。可以在未来园区背后加装ET大脑技术，让整个物流园区有一个汇总所有信息，通过算法和模型主动判断安全隐患，主动干预园区管理的AI中枢。
从目前资料来看，未来园区已经达到了每一颗摄像头自主运行的技术水平，园区内任何一个烟头都可以被AI自主监测到，并快速通知相关人员处理。让AI主动出击，让机器去读取海量的信息，这或许是破解物流园区信息孤岛问题的核心方案。这也是传统智慧物流园区无法做到的。
破解问题三：有“智慧”却未解放人力
另一个智慧物流园区的尴尬问题，是很多所谓的“智慧化”其实有点多此一举的意味。比如很多智慧物流园区项目，是把园区的很多东西都进行了线上化，甚至仅仅是给一些园区服务加上了APP，就打出了各种“智慧XX”的噱头。
这样的智慧，到头来还是依赖人工去操作，非但没有解放物流园区工作者的劳动，反而增加了一些莫名其妙的监控与维护任务。
事实上，物流园区是一个劳动量巨大，工作人员非常辛苦的产业区块。智能与智慧技术在这个领域的真正价值，在于如何通过人机协作来降低重复劳动，提高从业人员工作效率。
这一点，日本和德国的物联网+物流园区项目中早已成为共识。而依靠AI+IoT技术的成熟，中国科技企业也开始在物流园区中实现大规模人机协同。通过机器人、无人化设备与AI感知、整体智能规划技术的结合，繁重的物流园区工作可以得到高效缓解。
物流园区，可以说是产业园区里非常独特的一种。其涉及产业因素复杂，对流通速度要求高，并且与城市经济和民生福祉密切相关。通过AI、IoT、无人化设备等新技术体系的加持，这个重要领域正在发生剧烈的变化。一场以未来技术发动的产业问题的“反击战”，正在我们身边悄然打响。
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