直播预告 | 林宙辰：机器学习中优化算法前沿简介

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优化算法是机器学习的重要组成部分，优化算法会告诉机器如何快速地得到模型的最优参数，让机器学习模型发挥最佳性能。因此，针对模型特点设计合适的优化算法始终是我们关注的问题。

本期图图Seminar特别邀请北京大学林宙辰教授，为大家带来“机器学习中优化算法前沿简介”的报告，分享机器学习中常用的优化算法，及其思想和发展历史。

图图Seminar

计算机领域名师学者，通过在线直播，精解基础概念、分析算法原理、剖析经典案例、推荐必读书籍/论文。

特邀嘉宾
林宙辰，北京大学信息科学技术学院教授，国家自然科学杰出青年基金获得者，IAPR/IEEE Fellow. 长期从事计算机视觉、机器学习研究，发表论文200余篇、英文专著2本。
担任International J. Computer Vision编委，曾任IEEE T. Pattern Analysis and Machine Intelligence编委。任CVPR 2014/16/19/20/21、ICCV2015、NIPS/NeurIPS 2015/18/19/20、ICML 2020、AAAI 2019/20、IJCAI 2020、ICLR 2021领域主席。
担任中国图象图形学学会机器视觉专委会主任、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员、中国人工智能学会模式识别专委会常务委员。报告题目
机器学习中优化算法前沿简介报告时间

2020年6月28日（周日）19:00-20:30

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往期目录：

汪荣贵——机器学习基本知识体系与入门方法

陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题

石争浩——从先验到深度：低见度图像增强

行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar：智能画质增强专题

孙显——遥感图像智能分析：方法与应用

章国锋——视觉SLAM在AR应用上的关键性问题探讨

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