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听埃隆·马斯克谈:未来,人工智能到底如何发展

以下文章来源于AI报道 ,作者AI报道

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近日,人工智能播客主持人、麻省理工大学的研究科学家Lex Fridman发布了他和Elon Musk最新对话的播客视频。


Elon Musk不仅是Telsa、SpaceX、Neuralink的CEO,N多家其他科技公司的合伙人,也是世界级的工程师和设计师,访谈中Elon Musk谈及Neuralink、AI、自动驾驶等多个领域,有很多来自前沿的新看法,一起来看吧。


以下是具体对话内容:


Lex Fridman:你认为,意识是人类独有的,还是渗透到所有物质中的东西?


Elon Musk: 我不认为意识是渗透到所有物质的东西。我相信科学方法。科学的世界里,如果你无法验证一个假设,那就没法得出有意义的结论来论证某个设想是对的。对任何事情,要理解得完全准确是很难的,但是如果问我未来人类对意识的理解是否可以极大提高,我觉得是的。


Lex Fridman: 在你看来,AI系统是否必须拥有意识才能实现与人类水平相当,甚至超出人类水平的智能?它是否需要有一些人类特征的东西,比如意识、身体、对死亡的恐惧、爱的能力等等?


Elon Musk: “人工智能”这个词的概念已经被混淆,这是个很大的范围概念。如果把这个语义拆开,看单个智能的表现,这种情况下你问“我们是否在走向一个人工智能会以智取胜人未来类的”,那么我的回答毫无疑问是肯定的。


Lex Fridman:AI要实现在思想上超越人类,它也需要有意识,自我觉知和理解……(的能力)


Elon Musk:AI会有自我觉知,对的,但这和意识不同。意识,让人感觉是另外一个维度的事情,但这可能只是一种幻觉。如果你的大脑受到外力伤害,你的意识就会受损,在我看来,这意味着意识不过是一种物理现象。


我认为,数字智力能够在思想的各个方面超出我们,它将能够模拟我们所认为的意识到一种根本无法将两者区分开来的程度。比如你在和数字化超智能对话,但是无法分辨那是一台电脑还是一个人类。又比如,你通过电话或者视频会议进行对话,你看到对方和人一样谈话,举止和人一样,连犯错都一样,你能否能分清楚你是在和人说话还是和AI说话?


Lex Fridman:你之前提过AI对人类的威胁,可能这是人类文明要面临的最大挑战之一。而我想说,作为从猿猴时代崛起的人类肯定能找到逃离这种威胁的方式,我将列出3个选择,你认为哪个是最有希望的?


1.在人工智能安全和有益的人工智能研究方面加大努力,希望找到一种算法或可能的政策解决方案;

2.尽快成为一个多行星物种;

3.与人工智能结合,搭乘AI快速发展的浪潮,跟随智能发展一起进步。


作为这个文明时代的物种,我们应该往哪个方面投资以开辟出最希望,也最有趣的道路?



Elon Musk: 我认为目前在AI领域已经有大量的投资,但是在AI安全上的投入还非常欠缺。AI毫无疑问有给人类带来危险的潜力,所以需要有这方面的监管。食品安全有食品和药物管理局监管,交通有国家公路交通安全管理局监管,航空有联邦航空局监管,我认为,政府机构非常有必要有成立AI监管局,为维护人类公共利益,对AI进行监管,确保AI的安全。


但问题是政府的进程很迟缓,尤其是成立AI监管部门。通常是有特别大的灾难事件发生的几年后才可能有相关的管制条例出来。比如车辆上的安全带,十几年前人们就知道安全带能避免或降低伤亡,但是汽车行业一直竭尽全力抗拒使用安全带,因为他们认为如果有安全带,客人就不愿意购买他们的车。这太荒唐了,无数的人可能因为没有安全带而失去了生命。


AI领域的人们将数字超级智能的出现称为奇点,这并不是说它是好是坏,而是很难预测在这奇点之后会发生什么。有可能是不好的,也有可能是好的。我们想要影响这种可能性,让它有更多的好,更少的不好。


Lex Fridman:Neuralink正在做着不可思议的工作,有很多令人着迷的跨多学科创新,比如柔性电线、机器人缝纫机、对大脑运动的反应、共享安全等等。我们目前对人脑的了解还是很少,你希望Neuralink的工作将帮助我们更多地了解人类的思想,更好地理解大脑,对吗?


Elon Musk: 对的,我认为Neuralink的工作一定能让人类对大脑思维是如何工作的提供大量的洞见。目前我们掌握的关于大脑运作的数据非常有限。我们有FMRI(核磁共振), 但是这好比是在工厂的墙外放着一台听诊器,你能听见里面在发生什么,但是并不能清楚地知道里面真正在进行着什么。


你可以进行一些推断,但是这个范围很宽泛。为了真正了解大脑中发生的事情,你必须有高精度的传感器,然后进行刺激和回应。比如你去刺激一个神经元,你会有什么感觉?你看到什么?它是如何转变你对世界的感知的?这对人类来说有非常重大的意义,因为人们将可以清楚地表达这些变化。比如,如果情绪发生变化,或许能看得更清楚了,听得更清楚了,能更好地组织语言了等等。


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文章来源:微信公众号“AI报道”

微信编辑:陈乐(实习生)监    制:朱哲

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