云ERP+云MES新核云 专注汽车制造数字工厂

      从“黑盒子”到打通链路，离散制造业该如何升级？

文丨刘晓悦

编辑丨陳十一

中国工业互联网市场规模在2020年预计将达到近1300亿美金，其中，汽配行业占100亿美金。

垂直于汽车零部件和装备制造业的新核云，作为一家工厂ERP系统研发商，从生产、计划、订单、采购、质量、库存、供应链等场景出发，面向离散型制造企业提供数字化工厂全栈式解决方案，为中型和集团型制造业提供基于SaaS模式的云ERP+云MES产品。

在工厂数字化这件事上，新核云CEO陶滨江在接受36氪浙江采访时透露，数字化不是某个设备的技术转型，而是整个工厂的新升级，至于怎么做？如何打通系统？正是工厂们需要思考的方向。

“15%、80%、8%”

数字化工厂的三大关键性数字

订单流程就如同生产车间的“黑盒子”，对管理过程的缺失，让工厂苦不堪言。

订单交付时间的缩短，导致跟踪、计划和调度等运行管理的复杂性急剧增加。这种情况下，按照月度销售预测和生产计划，或者使用标准运行规划方法来计划和安排生产，是行不通的。相反，企业管理人员必须使用实时计划和调度，难以避免会发生设备故障、关键员工生病等突发状况。为了应对这种复杂性，制造商越来越多地开始使用实时MES与实时MOM来跟踪和管理生产。传统的ERP，MRP和MES已经不再能够满足大家的需求。

“对于汽车产业链和装备制造两个垂直行业来说，在统计每一个订单进度的时候，工人都是不清楚的，因为行业的特殊性，产品都是多品种、小批量按单生产，简称MTO生产方式。其实在德国、意大利、日本等国家，大规模、大批量的生产方式会使生产成本更低，国内按单生产的模式导致订单分散的问题，我们不知道哪个订单要用哪些半成品，要采购哪些原材料，这就会造成在采购层面上决策的缺失，导致库存积压过多。我们要做的是弥补这块的短板，减少8%左右的耗损。”陶滨江解释道。

不仅如此，新核云要做的是打通工厂整条链路，让生产、采购到销售一体化，信息流通化。

在产能层面上来说，我们给客户做了衡量，能提升产能15%以上。因为现在国内企业生存环境较好，在产能问题上首先想到的思路是购买更多的设备、加大重资产投入，但其实设备整体的利用率并不高，还有非常大的提升空间。新核云通过对车间层的数字化，对工厂车间内的每一个负荷做出实时统计，排产优化，为工厂做出最优的排产算法。

而第二个则是从质量上来做监督，很多工厂涉及出口贸易，其中对过程管控的缺失让产品参数没有得到实时汇总，导致产品不合格被退货的情况出现，产生大量的物流成本、时间成本以及惩罚性赔偿，每年会有几百万的损失，数字化系统的进入会为工厂降低80%以上的成本。

C1到C2s全栈式解决方案 

5系统打通工厂全路链

与大多是企业一样，新核云做着从1到3的产品延伸，一步步探索着工厂的数字化改造。

新核云经历了三个版本的迭代，从最初的C1版本，连通车间层的报工、排产、检验等环节，把max和进销存整合起来的产品，C2则是将产品延伸，加入协同层、企业层的管理，从供应链、委外、ERP直达车间层。

如今，进入第3个阶段，在获得北极光创投的A轮融资后，C2s版本延伸至底层工控，涉及工业网关研发，把生产车间内的设备产能和工况数据采集上来，放入系统当中。

如果从整个智能工厂来看，它其实分为5个系统层级：协同层、企业层、车间层、控制层、设备层。控制层用工业网关将设备连接起来，将控制层的数据抽取到车间层，与企业层的ERP结合，同时与工厂自身的财务系统对接。在顶层的协同层对工厂供应商和客户之间的信息做部分协同，也就是说，在这些系统层级中新核云都有自己的一个模块，能够覆盖掉原有的系统，将ERP+MES同时放在平台之上，根据工厂的需求自行选择方案。”

新核云全栈式产品家族

“比如，在我们的客户之中，有一家集汽车附件研发、生产、销售为一体的企业，使用我们的平台后，从原材料进厂、加工、出厂得到有效的管控，同时我们为企业提供了在扫码报工，实现物料追溯；系统自动排程，信息协同至各部门，避免漏单、错单员工效率提升35%；整体库存周转率提升明显，库存、在制品减少约20%。”陶滨江举例。

新核云从创业之初定位于汽车零部件与装备制造业，如今已在汽车零部件、装备制造行业积累了数百家客户案例和行业解决方案，续费率90%以上。在技术方面，通过云ERP结合MES的方式，从企业设备控制层、车间层、企业协同层等各个层面有效解决制造业工厂管理层与车间执行层割裂，无法高效联动的难题。同时，软件+硬件的一体化服务平台，企业可以灵活地组合各软硬件产品及功能，解决不同场景下的实施需求，节约部署时间与维护成本。

数据智能决策将成突破点 

搭载AI算法

制造业数字化是走向智能制造的基础，新核云通过为生产车间内的具体场景搭建真实落地的解决方案，为客户带来持续价值。未来，新核云将基于数据在智能决策方面寻求突破，帮助客户进行数字化转型升级。

广义上的ERP与企业现阶段的认知差距

“对于整个汽配行业，我们希望在销售占比上能够超过20%。如果再加上5G，将来很多设备在联网的情况下，我们对数据获取通道的成本将会变得更低，数据的占有量、维度也会变得更多，在这之上我们可能搭载一些AI算法，让数据和场景的结合之后，为客户直接推一些工业大数据的整体解决方案，接下来成本是会越来越低的。”

未来工厂接下来可能会连接全球，不仅是在业务层面上，更多是在底层生产的资源层面上，设备也好，流水线也好，人员也好，会从最根本的层面上进行连接，做到全局协同优化。

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