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会议报道|2020图书情报青年学者国际论坛(第二场,后附视频)

图情会 图情会 2022-06-09

9月24日,2020“图书情报青年学者国际论坛”(第二场会议)在线召开。该论坛由浙江自然科学基金委员会主办,杭州电子科技大学、全国科学计量学与信息计量学专业委员会、武汉大学“信息计量与科学评价”青年学术团队共同承办,“图情会”公众号等提供媒体支持。

该场会议由武汉大学教授杨思洛主持,北京大学信息管理系助理教授、研究员步一以及杭州电子科技大学特聘研究员舒非分别进行学术报告。会议通过腾讯会议平台在线进行,第一个报告阐述了一个完整的学术研究,第二场报告则聚焦普适性的学术研究方法;两个报告各具风采,主题认知新颖,学术讨论互动火热,同时在线人数达200余人,取得了很好的学术交流效果。



第一场报告(中文)





步一(北京大学信息管理系助理教授)以“持续性科学合作”为主题进行报告,探讨了持续性科学合作的程度产出论文影响力之间的关系。








首先,步一教授从坚持影响成功这一主流文化引入,介绍了以往计量学领域作者持续发文与最终取得成功的相关研究,表明作者影响力与其多年连续不断发文有着高度相关性,从而提出在科学合作的视角下,两人持续不断的合作是否会带来较高的影响力。








正式进入主题,步一教授介绍了如何度量两位学者合作的持续性:以数列的形式分别表示十年中两人的合作次数,主要考虑两个因素:没有合作的年份数量(NSY)、没有合作时间隔的数量(NI),即0的个数与0的分布情况。








紧接着定义了持续合作程度这一指标的计算方式:degeree of perstistence(D)=N-NSY+λ*NI








结束了对研究者持续合作程度的说明后,教授介绍了研究的整体框架,其中合著论文影响力赋予了两个测度指标。在持续科学合作程度与合著论文影响力的关系之间,提出了四个影响因素:两个作者的跨学科程度、科学年龄、影响力和团队规模。其中跨学科程度主要采用ACT模型来度量。








接着从跨学科程度谈到了对合作者研究领域多样性的探讨:为什么我们想知道合作作者的多样性,并介绍了研究数据的获取来源。








之后以数轴讲解了研究成果中持续性与影响力的一般关系,表明两个研究者持续合作到极端的程度并不利于论文影响力的输出,它们不是一个正相关








进一步阐述研究成果,步一教授先后说明了四种不同影响因素的条件下,持续性与影响力的相对关系,绿色程度越深,表明合著文章的影响力越高。








然后,步一教授对研究结果进行总结,首先,合作不一定越持久越好,过了上升趋势一定程度后,影响力会逐渐下降。在四种影响因素的作用下:对于跨学科研究、科学年龄、科学影响力、较小的科研团队而言,合著影响力与合作程度呈正相关;较大的团队间并不大的持续合作程度会带来较高的影响力。








最后,关于研究的主要意义,对科学政策制定者来说主要在于跨学科合作的方面;对于学术项目领导者来说主要在于研究参与者的代沟……接着又介绍了研究在指标方法上的局限性和未来工作,提出了后续以相似测度指标对于科学合作的稳定性程度的相关研究。










第二场报告(中文)























舒非(杭州电子科技大学研究员)以“研究的有效性与可靠性”为主题,进行了研究方法相关问题的分享。









首先,舒非博士强调了研究方法的重要性,对于期刊而言研究方法有疑问等同于拒稿。研究选择的研究方案主要包括定量研究、定性研究和混合性研究。









研究的有效性主要包括三个方面:研究测量的结果符合研究目的、内部有效性、外部有效性。舒非博士通过举例——如何描述或测量“我国高校科研成果的国际学术影响力”等选择问题,讲解了研究方法的选择决定研究结果是否有效。接着以审稿的多篇论文为例,指出发文量不能衡量期刊的影响力,h指数存在缺陷,前期综述背景缺失等研究中存在的问题。









研究的可靠性表现在研究测量的结果稳定且一致,在同样或类似的情况下重复测量能得到同样或类似的结果,包括不同时间段、不同样本和不同指标。舒非博士同样以审阅的论文为例指出样本的误差问题,同时还有测量者的误差、环境变化产生的误差等问题。









接着,数据收集在定量研究和定性研究中有着不同的方法,舒非博士强调了定量研究中的取样方法和样本代表性的重要性。









定量数据分析中,对于描述性统计分析,平均数、中位数、众数需要选择合适的应用环境。研究时需要慎用统计学分析,不可滥用模型。









定性数据分析的主要步骤有分析前准备组织好数据--对数据进行编码--通过编码对数据进行描述和主题分类--通过叙述和可视化呈现结果--对结果进行解读--对结果的准确性进行验证。









之后,舒非博士提出了研究过程中的常见问题:研究方法有疑问、数据收集存在失误、滥用统计学计算结果、没有报告研究方法的局限性。









最后,舒非博士讲解了更多案例中给出的审稿意见,涵盖了研究方案有疑问、数据收集有疑问、研究方法缺乏细节的各方面问题,详细地给出了他作为专业审稿人对于每一篇论文的建设性意见,详实贴切,对于向期刊投稿的研究者进行论文的修改完善能够产生极大的启发。

文后附有步一教授和舒非博士此次学术报告的会议录屏,若有需要,敬请取用。分享促进科学进步!







步一教授--学术报告


舒非教授--学术报告


09九月截止或召开的会议

10
十月截止或召开的会议
11十一月召开或截止的会议

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