会议报道|2020图书情报青年学者国际论坛(第二场,后附视频)
第一场报告(中文)
步一(北京大学信息管理系助理教授)以“持续性科学合作”为主题进行报告,探讨了持续性科学合作的程度与产出论文影响力之间的关系。
首先,步一教授从坚持影响成功这一主流文化引入,介绍了以往计量学领域作者持续发文与最终取得成功的相关研究,表明作者影响力与其多年连续不断发文有着高度相关性,从而提出在科学合作的视角下,两人持续不断的合作是否会带来较高的影响力。
正式进入主题,步一教授介绍了如何度量两位学者合作的持续性:以数列的形式分别表示十年中两人的合作次数,主要考虑两个因素:没有合作的年份数量(NSY)、没有合作时间隔的数量(NI),即0的个数与0的分布情况。
紧接着定义了持续合作程度这一指标的计算方式:degeree of perstistence(D)=N-NSY+λ*NI
结束了对研究者持续合作程度的说明后,教授介绍了研究的整体框架,其中合著论文影响力赋予了两个测度指标。在持续科学合作程度与合著论文影响力的关系之间,提出了四个影响因素:两个作者的跨学科程度、科学年龄、影响力和团队规模。其中跨学科程度主要采用ACT模型来度量。
接着从跨学科程度谈到了对合作者研究领域多样性的探讨:为什么我们想知道合作作者的多样性,并介绍了研究数据的获取来源。
之后以数轴讲解了研究成果中持续性与影响力的一般关系,表明两个研究者持续合作到极端的程度并不利于论文影响力的输出,它们不是一个正相关。
进一步阐述研究成果,步一教授先后说明了四种不同影响因素的条件下,持续性与影响力的相对关系,绿色程度越深,表明合著文章的影响力越高。
然后,步一教授对研究结果进行总结,首先,合作不一定越持久越好,过了上升趋势一定程度后,影响力会逐渐下降。在四种影响因素的作用下:对于跨学科研究、科学年龄、科学影响力、较小的科研团队而言,合著影响力与合作程度呈正相关;较大的团队间并不大的持续合作程度会带来较高的影响力。
最后,关于研究的主要意义,对科学政策制定者来说主要在于跨学科合作的方面;对于学术项目领导者来说主要在于研究参与者的代沟……接着又介绍了研究在指标方法上的局限性和未来工作,提出了后续以相似测度指标对于科学合作的稳定性程度的相关研究。
第二场报告(中文)
舒非(杭州电子科技大学研究员)以“研究的有效性与可靠性”为主题,进行了研究方法相关问题的分享。
首先,舒非博士强调了研究方法的重要性,对于期刊而言研究方法有疑问等同于拒稿。研究选择的研究方案主要包括定量研究、定性研究和混合性研究。
研究的有效性主要包括三个方面:研究测量的结果符合研究目的、内部有效性、外部有效性。舒非博士通过举例——如何描述或测量“我国高校科研成果的国际学术影响力”等选择问题,讲解了研究方法的选择决定研究结果是否有效。接着以审稿的多篇论文为例,指出发文量不能衡量期刊的影响力,h指数存在缺陷,前期综述背景缺失等研究中存在的问题。
研究的可靠性表现在研究测量的结果稳定且一致,在同样或类似的情况下重复测量能得到同样或类似的结果,包括不同时间段、不同样本和不同指标。舒非博士同样以审阅的论文为例指出样本的误差问题,同时还有测量者的误差、环境变化产生的误差等问题。
接着,数据收集在定量研究和定性研究中有着不同的方法,舒非博士强调了定量研究中的取样方法和样本代表性的重要性。
定量数据分析中,对于描述性统计分析,平均数、中位数、众数需要选择合适的应用环境。研究时需要慎用统计学分析,不可滥用模型。
定性数据分析的主要步骤有分析前准备组织好数据--对数据进行编码--通过编码对数据进行描述和主题分类--通过叙述和可视化呈现结果--对结果进行解读--对结果的准确性进行验证。
之后,舒非博士提出了研究过程中的常见问题:研究方法有疑问、数据收集存在失误、滥用统计学计算结果、没有报告研究方法的局限性。
最后,舒非博士讲解了更多案例中给出的审稿意见,涵盖了研究方案有疑问、数据收集有疑问、研究方法缺乏细节的各方面问题,详细地给出了他作为专业审稿人对于每一篇论文的建设性意见,详实贴切,对于向期刊投稿的研究者进行论文的修改完善能够产生极大的启发。
文后附有步一教授和舒非博士此次学术报告的会议录屏,若有需要,敬请取用。分享促进科学进步!
步一教授--学术报告
舒非教授--学术报告
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