中汽中心朱向雷：汽车工程大数据赋能智能化研发

Original NDANEV 新能源汽车国家大数据联盟 2020-09-01

我国汽车工业已由高速增长转向高质量发展，实施大数据战略、构建工业数据体系将全面助力转型升级。汽车产业工程数据平台的建立，有助于构建优势互补、合作共赢的开放型汽车产业生态体系。本次年会邀请到中国汽车技术研究中心有限公司·数据资源中心总工程师朱向雷于下午“大数据融合研发”分论坛为参会嘉宾就“汽车工程大数据赋能智能化研发”作主题报告。

中汽中心朱向雷

首先，朱向雷表示，党的十九大报告指出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期”。实施国家大数据战略，推进数据资源共享已经被写入‘十三五’规划，而开放和共享的基础在于数据体系的建设和数据隐私的保护。而汽车产业本身数据化，从生产数据、销售数据、售后数据、使用数据、报废数据便可双向驱动新四化。

随后朱向雷提到，我国汽车研发面临的主要问题是汽车研发成本高，国内车企普遍存在基础数据采集及应用投入不足、核心技术水平较低的问题；支撑研发的数据体系在数据采集、应用、共享方面存在诸多问题，表现为数据不连续、不系统、不关联，模型少、样本少、经验少；

而在解决方法上他向与会嘉宾分享了自己的想法，他指出希望建设工程大数据体系（行业充分调研，收集企业共性化需求，建立工程数据体系，为企业提供全方位研发服务支持。）以及建设工程大数据智能应用平台（以工程数据为核心，借助相关算法，搭建平台辅助智能化研发，挖掘与提升数据使用价值。）

以“车”为核心，关联人、路、环境等多维度数据，建设符合中国实际情况、国内一流的汽车工程基础数据体系。

最后在大数据赋能汽车智能化研发方面，朱向雷提到，新一代智能技术发展助力汽车大数据智能化应用近年来，大数据、信息化、VR、AI等新技术正推动着汽车产业研发的智能化革命。各大汽车制造商、互联网企业OEM厂商正加快以大数据等未来方法构建智能化的未来汽车研发体系。其中包括零部件数据智能应用、动力蓄电池数据应用、智能网联场景仿真、智能嗅觉分析、智能定损云平台、汽车工程数据智能平台、虚拟现实智能化应用等等。

未来中汽中心将基于大数据资源的有力支撑，为汽车行业搭建一个独立、中立、权威的第三方汽车产品竞争力量化评价体系，一方面为整车企业提供全面、精确的研发支撑依据，另一方面为消费者提供客观的消费决策依据，以实现整车企业与消费者之间的良好互动，进一步推动汽车行业发展。