【数据分享】中国历史空气污染物排放数据集（1990-2015逐年）

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时间：3月11日-12日、25日-26日、4月1日【五天教学】

时间：4月15日-16日、22日【三天实践课程】

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#1数据介绍

提供中国1990-2015年逐年农业、能源开采、工业及燃料燃烧、地表交通、居民及商业住宅、溶剂生产、废弃物处置、国际船运8个部门BC，CH4，CO2，CO，NH3，NMVOC，NOx，OC，SO2排放量的空间分布，单位为kg/m2/yr。空间精度为0. 5°，地理坐标系为WGS84。数据来源于CEDs数据集，对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到历史均一化中国土地利用数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。

作者： 王灿 王嘉琛

时间分辨率：月

空间分辨率：10km - 100km

数据大小：759.64 MB

数据时间范围：2011-01-01 00:00:00 — 2018-12-31 00:00:00

元数据更新时间：2022-04-15 16:36:38

#2数据文件命名方式和使用方法

数据的引用

王灿, 王嘉琛. (2022). 中国历史空气污染物排放数据集（1990-2015逐年）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI:10.5281/zenodo.4509372.

Wang, C., Wang, J. (2022). Historical air pollutant emission data set of China (1990-2015). National Tibetan Plateau/Third Pole Environment Data Center, DOI:10.5281/zenodo.4509372.
(下载引用： RIS格式| RIS英文格式| Bibtex格式| Bibtex英文格式)

文章的引用 

1、Hoesly, R., Smith, S., Feng, L.Y., Klimont, Z., Janssens-Maenhout, G., Pitkanen, T., Seibert, J., Vu, L., Andres, R., Bolt, R., Bond, T., & Dawidowski, L., Kholod, N., Kurokawa, J., Li, M., Liu, L., Lu, Z.F., Moura, M., & Zhang, Q., et al. (2017). Historical (1750–2014) anthropogenic emissions of reactive gases and aerosols from the Community Emission Data System (CEDS). Geoscientific Model Development Discussions. 1-41. 10.5194/gmd-2017-43. ( 查看| Bibtex格式 )

2、Feng, L., Smith, S. J., Braun, C., Crippa, M., Gidden, M. J., Hoesly, R., & Van Der Werf, G. R., et al. (2020). The generation of gridded emissions data for CMIP6. Geoscientific Model Development, 13(2), 461-482. ( 查看| Bibtex格式 )

#3数据说明

1、本资源从 国家青藏高原科学数据中心收集

2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。

#4数据获取方式

方式一：转发本次数据文章到朋友圈，全部公开可见并集赞15个，保留2小时

方式二：转发50人以上微信技术交流群10分钟

两种方式任选其一

添加客服微信，发送转发截图，Ai尚研修会员无需转发

每天可以领取一份数据，同一个群转发领取不超过两份

点击课程标题了解详细介绍

生态、遥感 、GIS 

• 2023年3月11日-12日、18日-19日 【四天教学】

• 2023年1月7日-8日、14日-15日【四天教学】

• 2023年2月25日-26日【四天实践课程】
• 2023年2月18日-19日、25日-26日

• 2023年2月25日-26日、3月4日-5日 【四天实践课程】

• 2023年3月4日-5日、11日-12日 【四天实践课程】

水文水资源、地质  

• 2023年2月18日-19日、25日【三天实践课程】

• 2023年3月11日-12日18日-19日【四天实践课程】

气象、海洋领域 

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语言类  

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• 2023年3月18日-19日、25日-26日  【四天实践课程】

• 2023年4月8日-9日、15日-16日【四天教学】

• 2023年3月11日-12日、18日【三天教学】

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• R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用培训班
  2023年2月25日-26日、3月4日【四天教学】
  

测绘类 

• 2023年3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】

课程优势  

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；

2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；

3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；

会员、学生特惠  

1、学生可联系课程专员申请助学折扣优惠；

2、报名成功后即成为Ai尚研修终身会员，享受会员福利

3、会员参会最高享受7.5折优惠

4、平台会员免费课程无需购买，可直接进行观看

5、无门槛参加Ai尚研修举办的线上答疑交流会

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