ChatGPT | Zotero GPT :一个游走于文献间的精灵
前言:作为忠实的Zotero使用者,最近也安装了Zotero GPT,初步体验良好,故整理了一套使用方法论进行分享,十分欢迎讨论交流。
背景:由于最近正好要增补一下步进电机(stepper motor)相关的知识,而先前对该方向了解甚少,所以我就以一个对该研究领域不是很了解的视角使用Zotero GPT辅助,探索一下它能多大程度得帮助到我提升科研效率。以及,感谢我的实验室伙伴Yuri Huang跟我一起讨论探索出许多好玩的指令~
本文涉及到的网站:
IEEE Xplore (初步搜罗相关领域文献): https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp
Connected Papers (搜集关键文献的关联文献):Connected Papers | Find and explore academic papers
知网(中文文件收集):个性化首页-中国知网
Zotero中文社区(Zotero插件下载):Document
ChatPDF(文献辅助阅读网页版工具):https://www.chatpdf.com/
Zotero GPT 安装
可能遇到的问题:我安装第一遍的时候,重启Zotero后按键并没有出现对话框,最后重新安装了一遍才可以。不知道是什么bug,但是如果有类似的问题建议就把原插件卸载掉,然后重装一遍。
01
文献收集
首先,在IEEE Xplore上面搜索“Stepper Motor”,首要考虑引用量、期刊、年份,选择文章下载到Zotero的文件夹中。我会先浏览一下检索出的论文名字,选择没有收敛到很细节问题的、综述性较强的文献;后再根据自己对这个方向的知识需求(比如想多了解一下步进电机控制方法)选择研究指向性明确的文献。
注意,导入Zotero中文文献时需要安装“Jasminum”插件,见Zotero中文社区列表第一个:Document。安装该插件后拖入从知网下载的中文文献,可以自动识别文献信息。
最后,再用Connected Papers 检索一篇高引的步进电机文献,从它的关联文献中找一些感兴趣的文章:
由此,搜集到24篇关于步进电机的文献,保存在Zotero的一个文件夹中。
02
文献整理
◆查找大类文献
由于我们收集到的文献较多,所以需要在首选项中把zoteroGPT的关联数relatedNumber从默认的5改大一些,如下图所示。
先用Zotero GPT的AskPDF功能查找关于步进电机控制的文章——1)选中列表所有的文章;2)如下图发问; 3)点击“AskPDF”,得到:
点击下面的按钮,可以直接定位到该篇文章。从结果上看找到的文献大部分准确,但是会优先选择中文文献。为了避免因为后选英文文献而漏掉,我们尝试换了一种提问方式:
如此提问可以有效先选英文文献。所以,如果英文文献居多,建议如上发问。
03
文献分类
电机方向的文章通常可以分为本体设计和控制两类,当然一些文章也是兼而有之。这里用zoteroGPT以这两个标准对英文文献分类:
分类的结果显然没有包含全部选中的文章,这是因为前面的关联数设置少了。不过这里面有几篇文章确实涉及两个方面的内容,所以也很难被分类。可以发现被分类出来的文章还是比较明显的,比如本题设计类题目几乎都有 ‘design’一词,控制类的几乎都有‘control’一词。对数量较多的文献,借助zoteroGPT初步分类是可行的。
进一步,我问了一下它分类的依据:
主要是基于标题、关键词和摘要,跟预期的差不多。因为它的回答非常快,所以应该没有通读过全文。
◆查找特定研究方向的文章
推荐的五篇文章并不是都关于多轴步进电机,不过通过简介我们倒是可以筛选出需要的;而且我事先知道有哪几篇文章是,所以可以判断没有漏掉,所以这么看这个功能也还是可行的。
04
文献阅读
这里我选择了一篇内容并不太常规的、新型步进电机设计文章作为目标文献,测试zoteroGPT能够对它理解到什么程度。
整体内容总结(对未读者)
提问:请把这篇文章主要内容总结一下
翻译摘要也是用的zoteroGPT: 先选中文章内容,然后点Translate标签
对比后发现zoteroGPT还是有自己的理解的,没有照搬摘要,也略去了摘要中一些过于细节的内容(如具体参数、指标),提炼出了比较重要的内容,包括三个同轴的结构、简便的结构优势、可行性证明、技术细节、技术指标。我个人认为总结得还是比较好的,可以帮助未读者选择这篇文章是否是所需方向、或是否为所感兴趣内容、或是否有可用技术。
具体内容提炼(对初读者)
首先很明显的是,zoteroGPT可以找到附录,而chatPDF找不到(不知chatPDF是否把文章读完了?)。不过细看zoteroGPT对于附录内容的总结并不精确,这篇文章的附录是关于控制方法的关键数学推导,但是zoteroGPT总结的内容泛泛,还包括了大量正文内容,没有提炼出比较有效的信息。所以,不建议用zoteroGPT定位具体文章内容,还是要自己通读一遍,否则可能会漏掉重要信息。
具体数据整理(对熟读者)
提问:请把这个电机的所有设计几何参数整理在一个表格给我——请把这个电机的所有设计几何参数整理在一个表格给我,请务必认真阅读,整理出全部的几何参数——还是不够全面,请再多整理一些
这里我连续进行了三次提问,因为前两次给出的数据都不太全。注意,zoteroGPT是可对话的,所以可以有效利用连续提问的方式完善回答。
图片截不下了,列表后面还有好多,感觉它已经被我问麻了,后面还列出了:
虽然在几何设计参数基础上又额外列出了更多的性能参数等,但是可以说总结能力还是挺好的,能够提炼出大量的数字信息,也包括列在原文表格中的数学信息。
公式整理和查找
整理的公式并不完整,不过通过序号快速定位的方法还是不错的。同时还配有文字的解释,我觉得对于读了文章一段时间后再读的人有一定帮助,可以快速找到记忆里比较模糊的内容。
(后续新发现会更新)
一个总结:个人认为zoteroGPT这个工具最好的使用点是在研究者先通读完一篇文章后,首先可以保证不错漏信息,其次依据个人的印象可以提出更加精准的问题,利用zoteroGPT帮助分类、定位、整理;进一步,在阅读大量文献后,它还可以帮助回溯内容。总之,它更像是一个助手,而不能取代主人。
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