数据要素信息参考（2024年第6期：1.29—2.4）
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1. 习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调 加快发展新质生产力 扎实推进高质量发展
中共中央政治局1月31日下午就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习。习近平强调，要按照发展新质生产力要求，畅通教育、科技、人才的良性循环，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制。要根据科技发展新趋势，优化高等学校学科设置、人才培养模式，为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。要健全要素参与收入分配机制，激发劳动、知识、技术、管理、资本和数据等生产要素活力，更好体现知识、技术、人才的市场价值，营造鼓励创新、宽容失败的良好氛围。（来源：国家数据局）
2. 中国气象局：《气象数据要素市场化配置机制建设工作方案（2024—2025年）》
近日，中国气象局印发《气象数据要素市场化配置机制建设工作方案（2024—2025年）》。《工作方案》明确，到2025年底，气象数据要素市场化配置基础制度基本建立，气象数据授权运营平台和流通监管平台基本建成，气象数据授权运营、众创利用、气象数据身份证管理等关键流程基本打通，为进一步在更大范围推进气象数据要素市场化配置工作奠定基础。《工作方案》强调要建成气象数据授权运营平台，加快完善气象数据流通监管平台。《工作方案》还明确开展气象数据要素市场化配置试点，选择气象数据治理基础好的地区，重点围绕授权运营、众创利用、气象数据身份证等三方面开展综合或专项试点。（来源：中国气象局）
3.《天津市公共数据授权运营试点管理暂行办法》
日前，市政府办公厅印发《天津市公共数据授权运营试点管理暂行办法》。这是自天津市数据局挂牌成立以来发布的第一份文件。下一步，天津市数据局将落实国家数据局和市委、市政府工作要求，高标准推进公共数据授权运营工作，繁荣产业生态。一是开展授权运营试点遴选。二是提升公共数据供给能力。三是开展“数据要素×”典型案例征集。四是强化授权运营安全监管。（来源：天津市数据局）
阅读原文4.《广西数据交易管理暂行办法》
近日，广西壮族自治区人民政府办公厅印发《广西数据交易管理暂行办法》。《暂行办法》适用于广西壮族自治区内的数据交易及其相关管理活动，规定由自治区人民政府统一领导全区数据交易工作，建立合规高效、场内外结合的数据要素交易体系。明确了数据交易场所应当突出数据交易基础服务功能，在开展公共数据交易时应当强化公共属性和公益定位。提到自治区大数据发展主管部门会同发展改革、财政等部门制定数据交易价格评估导则，构建交易价格评估指标体系。（来源：广西壮族自治区人民政府）
5.《山东省数字产业重点项目管理办法（征求意见稿）》
1月26日，为加强山东省数字产业重点项目管理，加快实施数字产业“十大工程”，山东省发展和改革委员会研究起草了《山东省数字产业重点项目管理办法（征求意见稿）》，在前期征求有关部门单位和地市意见的基础上，现向社会公开征求意见。此次公开征求意见的时间为2024年1月26日-2月26日。（来源：山东省发展和改革委员会）
6.《浙江省优化营商环境条例》规范数据集合权益登记
《浙江省优化营商环境条例》已于1月26日经省第十四届人民代表大会第二次会议高票通过，将于3月1日起施行。《条例》为数据集合权益登记提供了法规制度依据，对登记证书的效力作出了明确规定，并要求健全登记信息共享、证据互认等协同机制，推进登记证书应用，着力解决数据相关权益不清晰、数据创新利用不充分、数据权益保护举证难等长期困扰数据企业的问题。条例规定加快数据要素市场建设，探索完善数据权益、价格形成、流通交易等制度，培育数据加工、应用企业以及数据经纪、数据托管、数据资产评估等第三方机构，积极促进数据高效流通、安全交易。（来源：浙江发布）
阅读原文7.《贵州省大数据人才实训基地管理办法》
近日，贵州省大数据发展管理局修订印发了《贵州省大数据人才实训基地管理办法》。明确了制定目的及平台定位，强调实训基地作为促进人才培养集聚及经济社会发展的重要平台载体的功能。细化了申报要求及申报程序，包括完善申报条件和调整申报程序，强调了实训基地建设主体的收入标准、人才团队的合作关系以及实训岗位的数量等要求。完善了评估管理机制，包括主管部门的职责、评估工作与结果的应用，以及对评估内容的调整，以突出实训质量和成效。（来源：贵州省大数据发展管理局）
阅读原文8. 国家邮政局《寄递服务用户个人信息安全管理办法》公开征求意见2月1日，保护寄递服务用户个人信息权益，规范寄递企业用户个人信息处理活动，国家邮政局起草了《寄递服务用户个人信息安全管理办法（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。寄递企业授权电商使用本企业的快递单号资源时，应当要求电商对快递电子运单中的个人信息执行去标识化。寄递企业应当与电商等第三方签订协议，明确去标识化执行主体、数据传输以及数据转化等相关事项。（来源：国家邮政局）阅读原文1. 财政部：规范和加强数据资产管理，促进数字经济发展
2月1日上午，国新办举行2023年全年财政收支情况新闻发布会。会上财政部有关负责人表示，鼓励依法依规推进公共数据资产有效供给，加大数据资产信息的公开和披露力度，提高数据资产流转透明度，在规范和加强数据资产管理，促进数字经济发展。下一步，财政部将重点推进三方面工作：一是加强数据资产全流程管理。二是推动数据资产开发利用。三是确保数据资产合规安全使用。（来源：中宏网）
阅读原文2. “数据要素金融强国”工作坊新春征稿
近日，中国经济改革研究基金会与新华财经携手组织策划，联合第一创客、数据要素社协办，共同发起了“数据要素金融强国”工作坊，并将同步开设新华财经线上专栏。诚邀政企学研各界专家，深入探讨数据要素赋能金融强国建设的关键作用和实施蓝图，呈现一场高规格、权威性的“数据要素×金融要素”思想盛会，擘画中国数字经济高质量发展的崭新篇章。（来源：数据要素社）
3. 全国首例全链路合规公证模式数据资产入表应用成果推介会在南昌召开
2月1日下午，江西省司法厅在南昌主办全国首例全链路合规公证模式数据资产入表应用成果推介会，厅党组成员、副厅长凌云出席并讲话。凌云介绍了江西盈石信息工程有限公司在“江西省数据资源登记平台”完成全国首例依托全链路合规公证模式的数据资产入表情况。下一步，江西省司法厅直属公证机关—赣江公证处将以数据资产价值实现为抓手，深化数据要素市场建设，打造全国性数据市场节点，为企事业单位实现从数据资源到数据资产管理、重塑企业价值提供合规保障。（来源：数据要素社）
4. 兵团数据局揭牌成立
2月3日，兵团数据局揭牌成立。兵团党委常委、副司令员、秘书长李旭出席揭牌仪式并讲话。在此之前全国已陆续成立19个省级数据局，一个市县级数据局。会议指出，兵团数据局的成立是兵团党委、兵团全面贯彻落实网络强国战略、加快建设数字中国和数字政府决策部署的具体举措，对构建新发展格局，做强做优做大数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，助力兵团经济社会高质量发展具有重要意义。（来源：兵团日报）
5. 陕西、山西、辽宁、海南、甘肃、内蒙古六个省级数据局密集挂牌据公开消息，近一周内，陕西省数据和政务服务局、山西省数据局、辽宁省数据局、海南省数据局、甘肃省数据局已经于近日公布，内蒙古自治区政务服务与数据管理局1月26日正式挂牌，截止2月1日，全国已经有19个省数据局。除此之外，2月2日，厦门市数据管理局正式挂牌成立，意味着市和区县的数据局成立也将拉开序幕。（来源：数据要素社）
6. “中国上市公司数据要素×50指数”工作坊启动会暨“数据要素×未来展望”丛书筹备研讨会成功举行
1月27日，“中国上市公司数据要素×50指数”工作坊启动会暨“数据要素×未来展望”丛书筹备研讨会在新华网举行。会议由中国经济改革研究基金会、新华网主办，数据要素社协办。会上“中国上市公司数据要素×50 指数”工作坊正式启动，并同时举办了“数据要素×未来展望”丛书筹备研讨会。该丛书由中国经济改革研究基金会与中央党校出版集团国家行政学院出版社联合策划，旨在落实国家数据要素市场化整体战略，推动“数据要素×12个重点行动”的宣导和落地。（来源：数据要素社）
7. 新品发布！清雁数据资产增值服务平台释放企业数据资产价值，提供一体化增值服务
近日，为助力行业企业参与数据要素市场建设，清雁科技重磅推出“清雁数据资产增值服务平台”帮助企业实现数据合规管控，激活数据资产价值，提供数据资产增值一体化服务。为企业提供全面的数据资产增值服务，平台提供数据汇集盘点、数据权属鉴定、数据合规梳理、数据质量评价、数据价值评估、数据资源入表、数据授权管理、数据开发利用等核心功能，系统地帮助企业完成数据资产价值挖掘、升值和资产变现。（来源：数据要素社）
8. 中国太保全国首单数据要素流通安全险在苏州落地签发
近日，中国太保旗下中国太保产险苏州分公司与中科智慧（苏州）科技有限公司签发全国首单数据要素流通安全保险，该保险整合了“数据安全风险减量服务”与“金融补偿服务”，填补了传统保险在数字化风险保障方面的空白。（来源：苏州日报）
9. 国内首单港口企业数据资源入表落地盐城
日前，盐城港集团顺利完成集装箱码头生产操作系统(TOS)、电子口岸系统、港机设备物资管理系统(EAM)、散杂货生产管理系统(MES)数据资产质量评价及价值评估，并获得《数据资产登记证书》，成为盐城市首批完成数据资产登记的企业之一，也是全国首个港口企业数据资源入表案例。（来源：江苏盐城港控股集团）
10. 推进2000P算力中心建设，北京亦庄加快建设数据基础制度先行区
2月1日，北京市政府新闻办公室举行的新闻发布会指出，北京亦庄（北京经济技术开发区)正加快建设2000P（1P约等于每秒1000万亿次的计算速度）规模公共智能算力中心，构建“1+3+N”体系，推进数据基础制度先行区建设。（来源：北京亦庄）
11. 国家大数据（贵州）综合试验区人工智能训练场落户贵阳大数据科创城
近日，国家大数据（贵州）综合试验区人工智能训练场授牌仪式在贵安新区举行，标志着该人工智能训练场正式落户贵阳大数据科创城。据悉，这将推动贵州建设国家人工智能训练场，促进人工智能在更多行业的深层应用。（来源：贵阳网）
阅读原文12. “苏数通”平台首例数据出境评估申请服务落地
日前，苏州海管家物流科技有限公司通过“苏数通”数据跨境公共服务平台提交了数据出境评估申请。这一举动标志着“苏数通”平台自上线以来的首个数据出境评估申请服务的成功受理。（来源：苏州工业园区发布）
阅读原文13. 2024数字中国创新大赛·数据要素赛道全面开启近日，2024数字中国创新大赛·数据要素赛道正式拉开帷幕。围绕数据基础设施、数据流通交易、数据要素应用三大方向开展大数据相关创新赛，广泛征集优秀应用实践案例，凝聚大数据产业力量，充分发挥服务型数商、应用型数商、技术型数商在数据生产、流通和使用全产业链的支撑作用，积极探索并发掘数据要素相关的技术和前沿应用场景。（来源：数字中国建设峰会）
阅读原文1. 深圳数据交易所2023年度累计交易规模高达65亿元
截至2023年底，深圳数据交易所实现累计交易规模65亿元，累计跨境交易额1.1亿，涉及交易场景228个，覆盖30个省份、128个城市，上市数据标的1900个，建立数据产品专区20个，打造行业创新案例26项。在场内跨境数据交易、数据合规体系建设、数据无质押贷款、数据保险、数据信托等五个关键领域先行先试，开创了全国先河。（来源：深圳数据交易所）
2. 杭州数据交易所数据供需申报
日前，杭州数据交易所上线了数据交易供需大厅，是数据要素领域提供数据产品化前的撮合平台。供需大厅支持快速发布需求和获取所需信息，有效降低数据交易参与者的对接和流通成本，打造开放、透明、高效的数据交流平台。（来源：杭州数据交易所）
3. 郑州数据交易中心助力许昌市首例数据资产入表实现
近日，作为全国资产数字化领域的先行者，许昌市投资集团在郑州数据交易中心的助力下，成功实现全国首批、许昌市第一例新能源汽车交通流量和停车需求分析数据产品的入表案例，并率先在全省推出该数据产品，从而实现了从0到1的关键一步，完成数据资产交易。（来源：郑州数据交易中心）
4. 浙江大数据交易服务平台嘉兴市南湖专区正式上线
近日，浙江大数据交易服务平台嘉兴市南湖专区成功上线。南湖专区凝心聚力培育数据要素市场生态，打造长三角区域数据发展湾区。目前，专区以企业金融、消费信贷为特色主题，首批发布的数据产品服务达19个，涵盖了金融科技、信用评估、企业服务、企业咨询、公共服务等领域。（来源：浙江大数据交易中心）
1. 深圳数据交易所2024年专业核心岗位春季招聘正式启动
此次招聘包含深圳数据交易所7大核心岗位，这些岗位包括资深销售经理、公共关系经理、技术专家、技术架构师、战略研究经理、数据合规专家和资深财务经理。（来源：深圳数据交易所）
2. 招募｜数据要素系列工作坊志愿者
“数据要素×”系列工作坊自举办以来，反响热烈且深受好评。该活动以响应国家号召，秉持问题导向与实践创新原则，构建了一种集问题调研、专家研讨及解决方案生成于一体的工作机制。在紧凑高效的一日工作坊中，参与者不仅能够获取多角度、高质量的知识信息，更能在深度共创的学习研究模式下，共同探讨和推动“数据要素×”行动计划的落地实施，助力数据流通应用与资产化的创新发展。2024年“数据要素×”系列工作坊已计划多系列多地区开展。为了更好地组织工作坊活动，为参与嘉宾打造共学共研共创的良好氛围，现招募工作坊志愿者。（来源：数据要素社）
近日，原中国保监会党委副书记、副主席周延礼出席会议开幕式，并作《网络安全保险助力<“数据要素X”三年行动计划>观察与思考》的主旨报告。为了落实《“数据要素X”三年行动计划》，需要保险提供全面的保障。数据要素的倍增效应和乘数效应需要通过数据整合、分析、多场景复用来实现，这需要建立在确保数据安全的基础上。因此，网络安全保险作为数据安全服务的重要组成部分，将为数据要素流转创造优质环境，并提供风险解决方案。（来源：CIC金融科技与数字经济专家委）
2. 数据资产入表实务中的N个误区
近日，数据要素社邀请了垦丁 (广州) 律师事务所联合创始人陈双给大家带来主题为《数据资产入表实务中的N个误区：你可能正做错了这些事》的线上直播，主要分享了以下几点：1、数据资产入表动机？2、入表步骤颠倒？3、数据流通合规与数据入表合规混淆？4、会计从业人员错误入表承担的法律责任等。（来源：数据要素社）
3. 林嵩：加快数据要素化进程，搭建连接传统领域与数字经济的桥梁
近日，中央财经大学商学院院长林嵩教授在接受记者采访时表示，数字经济作为全球经济发展的新引擎，正在以前所未有的速度和广度渗透到社会经济活动的各个层面，“数据报表和数据资产化作为契机和窗口，加快数据要素化进程，搭建起连接传统领域与数字经济的桥梁。”林嵩认为政策出台所产生的影响非常深远，“从细节上看这是一个会计准则的调整，但是从长远的意义上来说，对国内数字经济及其相关行业的发展，甚至对传统领域的发展都有非常重大的意义，数据的重要性被提高到了前所未有的高度。（来源：数据要素社）
4. 胡继晔：数据资产入表上链，加快激活企业创新潜力
近日，中国政法大学商学院金融系教授胡继晔接受新华网采访强调了数据资产入表的重要性，他认为此举将激发企业对先进数据技术的投资，促使企业更加重视大数据和人工智能的应用，从而提高运营效率。此外，数据资产入表还能提升企业的信用评级和融资能力，激励企业探索创新的数据应用场景，深度开发数据资产潜力。（来源：数据要素社）
5. 朱民：数据要素市场正在成为国际合作竞争的新高地
数据要素是催生数字经济的核心生产要素，同时数据要素市场为数据要素的交易和共享提供了平台，使得数据能够流动和流通。建设数据要素市场不仅有助于促进数据要素的价值释放，还能让数据在不同的组织和领域之间得到更广泛的应用和利用，实现数据价值最大化。从自身发展角度看，数据要素市场有助于促进国内企业的创新能力和竞争力，释放经济活力。数字经济的发展为本土企业带来了创新机会和竞争优势。高质量的数据要素市场能够赋予企业拥抱数字时代红利的便捷机会，促使企业在产品、服务、生产流程、营销等方面进行创新，从而提升其竞争力。（来源：搜狐智库）
6. 赵治纲：数据资产入表背景、影响与政策解读
1月18日，为助力企业释放数据资产价值，金蝶成功举办数据资产入表解决方案发布会。中国财政科学研究院财务与会计研究中心赵治纲研究员就《数据资产入表的背景、影响与政策解读》进行了详细分享，其表示企业数据不仅仅是入表的问题，更多是要赋能业务，为上下游协同、为企业发展打开增量空间，数据资产入表已是大势所趋。（来源：财科院宏观财务）
7. 数据要素×金融｜数据资产信贷，科创企业融资新渠道
本文主要探讨了数据资产化趋势下，科创企业如何通过数据资源获得新的融资渠道。光大银行数据资产管理部副总经理黄登玺在接受采访时提到，随着数据资源在财务报表中的明确列示，商业银行正寻求新的金融服务模式，已经开始与数据交易所和数据资产评估机构合作，共同确定数据资产的价值，并在此基础上为数据要素相关企业业提供信贷服务。（来源：第一财经）
8. 孙静，王建冬：多级市场体系下形成数据要素资源化、资产化、资本化政策闭环的总体设想
按数据要素分配是工业经济向数字经济转型中最具时代特征的新鲜事物。当前，国家层面也已逐步形成“一项顶层规划”+“一套基础制度”+“多点政策配套”共同发力的政策体系，为数据要素资源化、资产化、资本化指明方向。借鉴土地等要素市场经验，构建对应于数据要素资源化、资产化、资本化的零级、一级和二级联动市场，明确数据“三权分置”和三级市场体系的映射关系，提出三级市场联动的数据价格创新机制，实现从“数据资源入表”走向“数据资产入表”，推动数据要素市场化配置最终实现资源化、资产化和资本化闭环。（来源：电子政务杂志）
9. 赵正，杨铭鑫，等：数据财政视角下公共数据有偿使用价值分配的理论基础与政策框架
当前我国各地正在如火如荼开展公共数据授权运营的试点性探索，但在公共数据的开发利用和价值分配实践中，如何有效激发市场经济价值、增强流通供给动力、有效平衡分配差距等方面诸多问题亟待研究。回顾分析了公共数据价值化的有关研究，系统性梳理数据财政相关研究成果，借鉴公共资源的价值分配原则、体系及经验，提出要覆盖数据主体、数据提供者、数据运营者、最终消费者等四类公共数据价值链核心利益相关主体的价值分配政策框架，提出涵盖公共数据价值化全过程的登记制度、促进公共数据有偿使用的监督指导机制、鼓励公共数据资源供给的长效激励机制以及平衡公共数据主体权益的回馈补偿机制，为数据财政视角下公共数据授权运营后续政策制定和实践探索提供相关理论基础和参考依据。（来源：电子政务杂志）
10. 数据财政：公共数据运营的现实需要和构建逻辑
公共数据作为数据要素的重要来源，对促进数据要素市场建设意义重大。目前公共数据运营中存在多种形态，但都没有发挥财政在数据要素资源配置中的多样化功能，缺少与公共数据运营匹配的财政制度，现有财政“只出不入”的投资运营模式不可持续，数据财政的理念概念和实践探索已经迫在眉睫。本文提出包括投入、价值形成、收益分配三个环节的理论框架，分析了公共数据运营中数据财政的构建逻辑，对现实中的多样化数据财政政策工具、可选模式匹配性等问题进行思考，总结了公共数据运营中“多对多”的数据财政模式，最后提出了树立公共数据运营中数据财政概念和地位、形成数据财政工具包、紧密配合数据市场建设其它工作等相应的政策建议。（来源：中国行政管理）
推进全国一体化数据交易场所体系建设对于数据基础制度建设、统一数据要素大市场构建和数字经济全球竞争力提升具有重要意义。针对当前数据交易场所布局散、标准乱、定位模糊等问题，基于“全国一体、分层分级、互联互通”的总体考量，初步构建了“1+N+X”全国一体化数据交易场所体系，明确了国家级、区域级、行业级数据交易场所差异化的业务定位和互联互通方式，并从启动数据交易场所试点、加强数据交易场所规则标准“软联通”、推进数据交易基础设施“硬联通”和建立健全组织管理机制四个方面提出了推进路径。（来源：电子政务杂志）
随着航天技术、数字技术与遥感技术的快速发展，全球商业卫星产业迅猛增长，但与此同时，国家遥感数据的安全问题日益突出，因为国家遥感数据在法律保护上存在空白，导致非法收集、处理、使用和传输国家遥感数据的现象频发，这对国家安全构成了严重威胁。因此，建议制定《中华人民共和国国家遥感数据保护法》不仅有助于维护国家领土、领空和领海的安全，而且对于应对未来的数据战争至关重要。此外，该法律的制定还将提升我国在国际舞台上的外交话语权，为我国航天产业的发展提供关键制度支持，并完善我国数据保护法律体系。（来源：河北法学）
1. 意大利隐私监管机构表示OpenAI的ChatGPT违反了隐私法，人工智能的数据安全再引关注
随着ChatGPT的普及，关于其数据收集和处理方式的争议也随之而来。意大利数据保护局在调查后发现，OpenAI可能存在违反欧盟法规的行为，但没有提供更多细节。OpenAI需要在30天内对此作出回应。如果违反《通用数据保护条例》（GDPR），OpenAI可能面临高达全球营业额4%的罚款。除了意大利的情况，还出现了其他一些与数据泄露相关的案例，如Clearview AI的面部识别应用遭遇的数据泄露事件，以及三星电子在引入ChatGPT后曝出的机密资料外泄问题。这些案例突显了人工智能在数据处理方面存在的风险。（来源：金融时报）
2. 人工智能立法的中国路径
近年来，随着互联网、大数据、人工智能的快速发展，我国在人工智能方面的立法也走出了一条有中国特色的立法路径，并且走在了世界前列，值得认真总结和研究。文章主要讨论了面对人工智能带来的新机遇和挑战，如何处理好党的政策与国家立法的关系，创新、发展与安全的关系，个体保护与公共利益的关系，专项立法与系统立法的关系，国内法治与全球治理的关系，以及法律规范与技术标准的关系。（来源：民主与法制周刊）
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数据要素信息参考（1.22-1.28）