2021各省GDP新鲜出炉

本文作者：王玉洁，中南财经政法大学金融学院

本文编辑：谭   可

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引言

全国31个省市2021年的GDP数据新鲜出炉！从GDP总量来看，不少省份都 迈上了新台阶。值得注意的是，广东省的GDP突破12万亿，成为首个也是唯一一个GDP跨过12万亿的省份。

今年，广东还是稳坐GDP总量第一的宝座，江苏省GDP总量超过11万亿，依旧位居第二，这两个省份是目前“十万亿俱乐部“为数不多的会员。今年GDP增速最快的省份非湖北省莫属了，增速高达12.9%。仅仅只看这些数据根本无法给我们最直观的感受，因此，小编通过Stata绘制了以下图形，希望通过将数据可视化更清晰的展示2021年全国31个省份GDP的情况。通过以上的条形图和折线图，我们可以更加清晰的看到不同省份GDP的发展情况。从排名来看，同去年相比，排名前十的省份名次基本没有变化。河南省的GDP总量虽然排在第五位，但是GDP增速很小。由于受疫情的影响，同去年相比，湖北省的GDP增速是最快的，其次是海南省，GDP增速远超其他省份。接下来，小编将带领大家一步步画出以上图形，实现数据可视化。

 绘制条形图 

首先，将Excel中GDP的数据导入到Stata中，并将第一行作为变量名，具体命令如下：

clear all
cd D:\推文\各省GDP
import excel using GDP, first

在绘制条形图时要求所有的变量均为数值型，而我们导入的数据中，省份和GDP都是字符型变量，因此需要将它们转换为数值型变量。由于GDP是以字符型格式储存的数值变量，因此可以使用real()函数将其转化为数值型变量。sencode可以将字符型变量转为数值型变变量，同时可以通过gsort进行排序，因此这里使用sencode将省份转化为数值型变量并使用gsort对GDP进行排序。具体运行程序如下：

gen GDP1 = real(GDP)
sencode 省份, gen(省份1) gsort (GDP1)
drop 省份 GDP
ren 省份1 省份
ren GDP1 GDP

处理后的数据如图所示：

接着，利用twoway bar绘制条形图。在默认情况下，条形图是纵向的，要想绘制出横向的条形图，需要指定horizontal

twoway bar GDP 省份, horizontal barwidth(0.5) fcolor(orange%60) ylabel(1(1)31,valuelabel angle(0) labsize(*1.2)) ytitle("") xtitle("GDP") ysize(2) xsize(1) title(2021年各省GDP)

其中，barwidth和fcolor设置条形图中每个条形的宽度和颜色，这里宽度设为0.5，颜色为橙色。ylabel是用于指定y轴的标签选项，valuelabel表示使用变量的值标签来标记值，将31个省份全都显示出来。angle调整标签的角度，角度为0即水平显示标签，labsize调整标签文本的字体大小。title设置整个图形的标题，而ytitle和xtitle分别设置y轴和x轴的名称。最后，为了美化图形，将图形的长度ysize和宽度xsize之比设置为2:1。图形如下所示：

 绘制折线图 

有了上面的基础，利用scatter命令绘制关于GDP增速的散点图，并将每个点都连接起来就更容易操作了。下面是具体的操作程序如下：

scatter 省份 GDP增速, c(l) mcolor(red) msize(1) ylabel(1(1)31,valuelabel angle(0) labsize(*1.2)) ytitle("") xtitle("实际增速") ysize(2) xsize(1) title(2021年各省GDP增速)

由于需要将相邻的点都连接起来，因此加上c(l),c就是connect，设定了散点图中点之间的连接方式。mcolor和msize都是设置点的选项，显然分别设定了点的颜色和大小。

最终生成的图形如下所示：

 图形合并 

      为了同时展示出每个省份的GDP总值和增速，我们可以将条形图和折线图显示在同一张图表中。那么此时就需要利用twoway命令将两种类型的图绘制在一个画布中，代码如下：

twoway(bar GDP 省份,sort horizontal barwidth(0.5) fcolor(orange%60) ylabel(1(1)31,valuelabel angle(0) labsize(*1.2)) ytitle("") xtitle("GDP") ) ///
(scatter 省份 GDP增速, c(l) mcolor(orange) msize(1) xaxis(2) xtitle("实际增速",axis(2))), ///
legend(label(1 "GDP") label(2 "实际增速") region(lpattern(blank)) pos(2) ring(1) col(1) symy(2) symx(1) textw(10) keyg(1)) xline(20000 40000 60000 80000 100000, lstyle(p15)) ysize(2) xsize(1)

其中的legend选项用于设置图例的相关内容，这里的图例为GDP和实际增速。region选项中的lpattern将图例的轮廓设置为blank，即不显示边框。symy和symx分别设置key符号的高度和宽度，textw设置key文本的宽度，而keyg设置了符号和文本之间的距离间隔。

通过pos、ring和col选项对图例位置进行调整。position和ring通过设置中心点的方向和图例与绘图区域之间的距离，来确定图例在整个图形上的位置。col设置图例中GDP和实际增速两个键的之间的距离。

最终的图形如下图所示：

从图中我们可以看出，河南省距离六万亿大关仅差一步之遥，浙江省与稳坐第三把交椅的人口大省山东的GDP差距较小，且增速较快，有望在将来成为经济总量第三的省份。从GDP增速来看，2021年我国GDP比去年增长8.1%，有许多省份跑赢了全国平均水平。湖北省和海南省的增速很是令人瞩目。

随着疫情的常态化，我国经济发展依然有较大韧劲，经济增加质量正在提升，社会环境在不断改善。我们要坚信2022年全国经济发展一定有会有更大的成果！

END

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