《园林》学刊·专题导读（2023.12）丨影响活力分布特征的城市蓝绿空间耦合关键因素 ——基于上海市长宁区130个样本的研究
影响活力分布特征的城市蓝绿空间耦合关键因素——基于上海市长宁区130个样本的研究
Key Factors that Urban Blue-Green Spatial Coupling Impacts on Vitality Distribution Characteristics: A Study Based on 130 Samples in Changning District, Shanghai
汪洁琼 柯楠 潘晶 王敏*
汪洁琼
同济大学建筑与城市规划学院副教授、博士生导师，同济大学建筑与城市规划学院建成环境技术中心副主任，高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室(同济大学)水绿生态智能分实验中心联合创始人，自然资源部大都市区国土空间生态修复工程技术创新中心成员，研究方向为水绿生态智能、景观生态规划与设计、水生态、城市生态修复工程技术与设计
柯楠
同济大学建筑与城市规划学院在读硕士研究生，研究方向为数字景观与工程技术
王敏
同济大学建筑与城市规划学院景观学系副系主任、副教授、博士生导师，高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室(同济大学)水绿生态智能分实验中心联合创始人，研究方向为水绿空间生态系统服务、城市绿地与生态规划设计、韧性景观与城市可持续
• 全文刊登于《园林》2023-12期 P04-13.
• 全文引文格式：汪洁琼, 柯楠, 潘晶, 等. 影响活力分布特征的城市蓝绿空间耦合关键因素——基于上海市长宁区130个样本的研究[J]. 园林, 2023, 40(12): 04-13.
• 摘要：城市蓝绿空间共同构成了高密度城区的生态本底，作为其公共开放空间的组成部分，共同维持着城市生态系统服务功能与城市活力，是当前公园城市建设与城市高质量发展的重要抓手。针对以往城市建设中蓝绿割裂、各自为营，蓝绿空间耦合发展的潜力难以释放的瓶颈问题，构建城市蓝绿空间基本特征和耦合关系评价指标体系，选取上海市长宁区130个蓝绿空间进行实证研究，综合采用LBS大数据、田野调查、统计分析等手段，阐明长宁区蓝绿空间活力时空分布特征；通过蓝绿空间基本特征、蓝绿空间耦合关系的各项指标与蓝绿空间活力的相关性研究，揭示影响城市蓝绿空间活力的关键因素。结果表明：（1）水体对城市蓝绿空间的高活力存在显著促进作用；（2）有水体的蓝绿空间活力具有一定的季节性变化特征；（3）蓝绿边界长度、蓝绿边界形状指数和绿地包围的水体面积是促进蓝绿空间活力提升的关键因素，而蓝绿破碎度对蓝绿空间活力存在负面影响；（4）在小规模的城市蓝绿空间中，蓝绿耦合关系对活力的影响最为显著。研究结论从活力提升角度为公园城市建设与城市高质量发展背景下的“蓝绿融合发展”提供一定的理论依据和技术支撑。
• 关键词：城市蓝绿空间；蓝绿耦合；基于位置的服务数据；空间活力；上海市长宁区
城市蓝绿空间（urban blue-green space）是城市中以水体为主构成的“蓝色空间”（blue space）与以公园、绿地为主构成的“绿色空间”（green space）的集合，两者共同构成了城市生态系统的本底，但长期以来存在蓝、绿空间各自为营，其耦合协调发展潜力难以释放的瓶颈问题。城市蓝绿空间作为城市公共开放空间的组成部分，发挥着重要的生态系统文化服务功能，是城市活力的关键所在。研究城市蓝绿空间活力特征并识别影响其活力高低的主要因素是当前公园城市建设与城市高质量发展的重要抓手。
1 研究对象
研究选取上海市长宁区范围内面积大于0.3hm2的蓝绿空间作为研究对象，主要包括公园绿地与城市中可供人群活动的滨水绿地及其附属水体（图1）。
图1 研究对象：上海市长宁区蓝绿空间
2 研究方法
研究路径与步骤：（1）通过文献爬梳，从蓝绿耦合关系视角，构建可能影响活力的城市蓝绿空间品质量化评价体系；（2）基于开源地图和高德地图的绿地和水体、土地利用和卫星遥感影像，计算上海市长宁区各蓝绿空间的蓝绿耦合的程度；（3）利用基于LBS的行为数据计算得到长宁区蓝绿空间活力的时空分布特征；（4）利用SPSS分析蓝绿空间活力与各评价因子间的相关性，得到影响活力分布特征的城市蓝绿空间关键因素。
3 研究结果
3.1 基于LBS的长宁区蓝绿空间时空活力特征
3.1.1 城市蓝绿空间时空活力特征总体趋势
长宁区活力总体分布呈现西冷东热的趋势，围绕新虹桥中心花园、延天绿地、天山公园周边形成活力中心（图2）。
图2 长宁区城市蓝绿空间时空活力总体分布
3.1.2 水体对城市蓝绿空间活力的影响
水体对蓝绿空间活力存在显著的促进作用（图3），有水体的城市蓝绿空间活力与无水体的城市蓝绿空间相比，在最高值和平均值上均有显著优势。
图3 长宁区130个蓝绿空间活力统计直方图
3.1.3 城市蓝绿空间四季活力比较
长宁区有水体的蓝绿空间活力具有季节性变化的特征（图4），其中夏季最高，春秋季次之，冬季活力最低。
图4 长宁区62处含水体的蓝绿空间四季活力直方图
3.2 长宁区蓝绿空间耦合关系分布特征
对62处含有水体的蓝绿空间进一步进行蓝绿空间耦合关系研究。长宁区范围内的蓝绿空间的蓝绿边界长度（图5-a）与蓝绿边界形状指数（图5-b）呈相关性分布。内部含水体的公园绿地的蓝绿空间关系（图5-c-图5-f）整体优于滨水绿地。就滨水空间的可达性（图5-g-图5-h)）来说，滨水绿地整体优于含有内部水体的公园绿地。
图5 长宁区蓝绿耦合关系空间分布特征
4 讨论
4.1 影响有水体的城市蓝绿空间活力的关键因素
对于不含水体的蓝绿空间来说，蓝绿空间品质并非空间活力的主要影响因素。因此，运用SPSS分析62处含水体的城市蓝绿空间活力与蓝绿耦合关系之间的相关性。研究发现：（1）蓝绿空间面积和水体总面积均对蓝绿空间活力有显著的促进作用。（2）在表征蓝绿空间耦合关系的指标中，蓝绿边界长度、蓝绿边界形状指数、绿地包围的水体面积、蓝绿破碎度均能显著影响蓝绿空间活力。
4.2 不同规模的城市蓝绿空间耦合特征对活力的影响
由相关性分析可知，蓝绿空间面积（Ai）是绿地活力的重要影响因素。以蓝绿空间活力-蓝绿耦合关系为x、y轴绘制散点图（图6），发现不同尺度的城市蓝绿空间分别受到不同因子主导，在活力分布上呈现出不同的变化趋势。
图6 不同规模的城市蓝绿空间耦合特征与活力的散点图
研究以1hm2和2hm2为蓝绿空间规模划分依据，将长宁区蓝绿空间分为小型蓝绿空间、中型蓝绿空间和大型蓝绿空间三类进行讨论。发现在小尺度城市蓝绿空间中，蓝绿耦合关系对活力的影响更为显著。
5 结论与不足
研究利用LBS数据表征各蓝绿空间的活力高低，验证了水体对蓝绿空间活力存在显著的促进作用。通过分析蓝绿空间活力与蓝绿耦合关系之间的相关性，发现蓝绿边界长度、蓝绿边界形状指数、绿地包围的水体面积均对蓝绿空间活力有显著的促进作用，蓝绿破碎度对于蓝绿空间活力具有显著的副作用。在小尺度城市蓝绿空间中，蓝绿耦合关系对活力的影响更为显著。
研究是从蓝绿耦合关系视角对蓝绿空间活力的一次探讨，存在一定的局限性：（1）LBS数据精度有限；（2）实际情况中，可达性、城乡梯度、周边用地情况等周边环境也可能对空间活力产生影响。但研究结论在公园城市建设与城市高质量发展背景下的“蓝绿融合发展”的目标下，为场地尺度蓝绿空间激活提供了一定的理论依据和技术支撑。
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