数据资产保险能否搭上数据时代的快车?
数据资产保险能否搭上数据时代的快车?
保险如何搭上数据时代的快车？显然，除了利用大数据优化保险经营模式之外，保险也应该反过来解决数据时代的风险，数据资产保险给我们提供了一种发展思路。
——小城不小说
当前，人类已经从IT时代走向DT时代，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。
DT时代以大数据、人工智能等新兴科学技术为核心，在未来，数据管理将成为企业的核心竞争力，直接影响财务表现。
“数据资产是企业核心资产”的概念已经开始深入人心，企业对于数据管理开始有了更清晰的界定，开始将将数据管理作为企业核心竞争力、持续发展的生产要素，战略性规划与运用数据资产已经成为企业数据管理的核心。
数据资产管理效率开始与企业主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，据一项调研发现，对于具有互联网思维的企业数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果直接影响企业的财务表现。
数据安全已成为我国经济社会发展的核心基础，数据的存储安全与使用安全，将极大的影响DT时代企业的经营安全：
一方面，大量数据的集中存储增加了泄露风险，黑客的一次成功攻击能获得比以往更多的数据量，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“攻击收益”，数据时代意味着海量数据的汇集，这里面蕴藏着更复杂、更敏感、价值巨大的数据，这些数据会引来更多的潜在攻击者。
另一方面，大数据技术未来面临的挑战是从数据中提取需要的数据，大数据中无用的信息造成的信息不足或信息不匹配，将提高大数据系统的混乱度，降低系统可靠性。
此外，作为大数据存储基础的云空间以及客户隐私安全，都在新技术的不断应用中产生越来越多的风险暴露，特别是在金融行业，数据安全将成为影响DT时代经济产业发展的中重要元素。
因此，数据安全在DT时代，将成为影响以数据为核心资产的数字经济产业发展的核心因素。我国数字经济的发展需要将数据安全问题纳入新经济要素的方方面面加以考虑，并尽可能解决由于数据安全而带来的风险。
2004年，牺牲的美军士兵Justin的父亲John请求雅虎公司告知其儿子在雅虎的账号和密码，以便获取儿子在雅虎账号中留下的文字、照片、E-mail等数据，以寄托对儿子的思念。雅虎公司以隐私协议为由拒绝了该请求，John无奈之下将雅虎公司告上法庭。这个事件引起了公众对个人数据财产、数据遗产的高度关注，可以说是一个历史性事件。
有关网络空间（Cyber Pace）的资产有信息资产（Information Assets）、数字资产（Digital Assets）和数据资产（Data Assets）3个概念。这3个概念名词不同，但内涵类似，主要是由于不同的经济社会发展阶段，形成了不同的名词。这3个概念从名词出现到概念定义，都经历了较长时间，分别如下：
一是信息资产，计算机创造出来后，使用的技术术语是“信息技术”，信息技术改变了人类生产和生活的方式，“信息资产”一词于1977年由斯图亚特·卡巴克（Stuart Kaback）在介绍一款索引系统时提及，但没有给出具体内涵；1994年，在《霍利报告》（The Hawley Report）中首次给出了“信息资产”的定义。
二是数字资产，数字地球等概念的提出使数字化得到了当时广泛的关注，“数字资产”一词于1996年由Helen Meyer在《维护数字资产技巧》一文中提出，但没有给出具体内涵；2006年阿尔伯特·范·尼凯克（Albert Van Niekerk）给出了“数字资产”的定义。
三是数据资产，在大数据时代，人们的关注点是数据，数据被作为一种重要战略资源来看待，“数据资产”一词由理查德·彼得斯（Richard Peters）于1974年提出，是指政府债券、公司债券和实物债券等资产；2009年托尼·费希尔（Tony Fisher）在《数据资产》（The Data Asset）中指出数据是一种资产。
当前，在数据时代背景下，数据是数字经济的关键要素，其作为基础性资源、生产资料已经得到广泛认同，世界主要国家已经在实施大数据战略。从1974年最早出现“数据资产”术语到现在已经40多年了，数据资产进入会计报表仍然问题很多。
这说明，未来工作重点应该是如何将信息、数字、数据资源进行资产化，并理清信息资产、数字资产和数据资产的异同，定义数据资产的内涵和边界。
保险公司的商业理念为：通过风险管理、承保和理赔三大支柱的独特组合来保护客户的资产，最大限度地将客户的风险和损失降低到最低点；这三大支柱是支持数据资产保险与数据安全风险监测、管控的良好方法。因此，保险在数据安全管理工作中的支柱作用体现在：
一是保险与数据安全管理的根本目的是高度一致的。实现风险预防是各国保险立法的基本宗旨，保险制度的实施，必将促进企业和员工遵守数据安全生产的法律法规，执行数据安全生产的规程和标准，避免和减少数据安全风险隐患；
二是通过建立科学的保险费率，形成保险与数据安全管理的双赢。一方面保险促进数据安全管理，通过保险的经济杠杆作用，让不重视数据安全管理的企业付出更大的代价，促使企业加大投入，不断改善安全生产条件，减少数据安全事故发生；另一方面数据安全管理推动了保险的发展，企业实现了数据安全管理，企业的风险等级、保险费率和保费也随之降低，激发了企业的积极性；
三是保险制度的实施，突出了数据安全管理的主体责任，要求数据安全管理企业主动进行数据安全风险的检测和控制。
由于保险在数据安全管理工作中具有支柱作用，世界各国或地区根据不同的国情，目前都在研究针对性措施，使保险与数据安全管理形成了良性互动的模式，在数据资产管理产工作中起到了重要作用。为此，建议推进数据资产立法，加强数据资产保险制度建设。
参考资料：
朱扬勇和叶雅珍，《从数据的属性看数据资产》，《大数据》2018年06期.
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