LEEEP研究 | 课题组支撑IPCC AR6的论文一览

前言

在联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）的组织领导下，来自世界各地的顶尖学者定期评估气候变化前沿研究成果，为各国决策者和公众提供有关气候变化的最新科学认知与解决方案。IPCC评估报告对指引全球未来经济社会发展路径和应对气候变化对策起到导向性作用，已分别于1990、1995、2001、2007和2014年发布了五次评估报告。2022年4月初，IPCC发布了第六次评估报告第三工作组报告《气候变化2022：减缓气候变化》(IPCC AR6 WGIII)，重点聚焦面向本世纪1.5~2度温控目标的温室气体深度减排技术措施评估和政策建议。

北京大学能源环境经济与政策课题组（LEEEP）相关研究注重识别绿色低碳转型的前沿关键科学与政策管理问题，受到国内外同行的密切关注和高度认可。在本次发布的IPCC AR6系列报告中，LEEEP课题组基于自主研发的IMED等综合评估模型所发表的15篇研究论文支撑了AR6多个关键章节，被正面引用20余次。相关论文涉及减污降碳政策的减排效果、经济代价和协同效益评估等重要议题，被引论文贯穿了第一工作组、第三工作组报告的11个关键章节，如聚焦社会经济系统全局性分析的第二章（排放趋势与驱动因素）、第三章（长期减缓路径）、第四章（近中期减缓与发展路径）、第五章（减缓的社会服务需求），以及侧重关键高能耗部门的第六章（能源系统）、第十章（交通部门）及第十一章（工业部门）。相关推送详细报道如下：

此前，LEEEP公众号陆续推出了“LEEEP研究之IPCC AR6特辑”，向读者简要介绍了被AR6正面引用的相关论文研究内容和主要结论，且专设了“研究背后”专栏讲述了每一篇论文背后的小故事，也顺便回顾了笔者入行IAMs学界十余年以来通过近距离合作遇到的世界各地的奇人逸事，在公众科学传播方面取得了良好反响。本篇推送将这15篇被引论文集于一处，以飨读者。

LEEEP IPCC AR6特辑

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标题：Modeling the carbon-energy-water nexus in a rapidly urbanizing catchment: A general equilibrium assessment

作者：Qiong Su, Hancheng Dai, Yun Lin, Huan Chen, Raghupathy Karthikeyan

期刊：Journal of Environmental Management

时间：2018年

链接:

https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.07.071

概要：本研究结合IMED|CGE和系统动力学与水环境模型（SyDWEM），对中国快速城市化流域的未来能源使用、二氧化碳排放、经济增长、水资源压力和水质变化等方面进行预测，被IPCC AR6第三工作组在第六章（能源系统）引用。本文是发挥LEEEP组在能源经济模型的专长，以及美国德州农工大学苏琼博士在水文水质模型方面的长年积累，在Energy-Carbon-Water Policy Nexus方面的交叉性成果。

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标题：U.S. withdrawal from the Paris Agreement: Reasons, impacts, and China's response

作者：Hai-Bin Zhang, Han-Cheng Dai, Hua-Xia Lai, Wen-Tao Wang

期刊：Advances in Climate Change Research

时间：2017年

链接:

https://doi.org/10.1016/j.accre.2017.09.002

概要：本文结合定性和定量分析方法，解释了美国决定退出《巴黎协定》背后的驱动力，并评估了这种退出对协定履约前景的影响，被WGIII第四章（近中期减缓与发展路径）引用。本文是作者与北京大学国际关系学院张海滨老师的跨学科合作成果，张老师是深耕全球气候与环境治理方向30余年的权威专家。

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标题：The impacts of U.S. withdrawal from the Paris Agreement on the carbon emission space and mitigation cost of China, EU, and Japan under the constraints of the global carbon emission space

作者：Hancheng DAI, Haibin ZHANG, Wentao WANG

期刊：Advances in Climate Change Research

时间：2017年

链接:

https://doi.org/10.1016/j.accre.2017.09.003

概要：本文基于IMED/CGE模型分析了全球碳排放空间约束下美国退出《巴黎协定》对中、欧、日碳排放空间和减缓成本的影响，被WGIII第四章（近中期减缓与发展路径）引用。本文是作者与北京大学国际关系学院张海滨老师的跨学科合作成果，张老师是深耕全球气候与环境治理方向30余年的权威专家。

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标题：Impacts of export restructuring on national economy and CO2 emissions: A general equilibrium analysis for China

作者：Rui Wu, Hancheng Dai, Yong Geng, Yang Xie, Xu Tian

期刊：Applied Energy

时间：2019年

链接:

https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.04.024

概要：本文基于IMED/CGE全球模型评估中国的出口结构调整以及气候变化减缓可能引起的潜在经济和环境影响，被WGIII第四章（近中期减缓与发展路径）引用。一作是南京师范大学的吴瑞老师，投入产出分析功底非常厉害，也很善于用最平实易懂的语言和精心打磨的图，把复杂的CGE结果呈现给读者。和吴老师合作过很多篇文章，过程很愉快。

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标题：Impacts of SO2 taxations and renewable energy development on CO2, NOx and SO2 emissions in Jing-Jin-Ji region

作者：Yang Xie, Hancheng Dai, Huijuan Dong

期刊：Journal of Cleaner Production

时间：2017年

链接:

https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.057

概要：本文基于IMED/CGE模型针对污染相对严重的京津冀地区研究缓解碳排放和空气污染物排放的潜力，被WGIII第八章（城市系统）附录引用。2018年以前京津冀地区空气污染还很严重，我们帮不上其他忙，只好以模型分析写文章来侧面提供些科学建议。好在经过“蓝天保卫战”等行动，近几年京津冀的天空确实变蓝了很多。

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标题：Co-benefits of climate mitigation on air quality and human health in Asian countries

作者：

Yang Xie, Hancheng Dai, Xinghan Xu, Shinichiro Fujimori, Tomoko Hasegawa, Kan Yi, Toshihiko Masui, Gakuji Kurata

期刊：Environment International

时间：2018年

链接:

https://doi.org/10.1016/j.envint.2018.07.008

概要：本文基于IMED/HEL健康模型量化了减缓气候变化对亚洲空气质量和人类健康的共同效益，被WGI第六章（短寿命气候影响因素）、WGIII第三章（长期减缓路径）、第十三章（国家及亚国家政策制度）引用3次。一作是谢杨博士，一位拥有北京大学临床医学和东京工业大学管理学双料博士小姐姐。本文是LEEEP唯一一篇同时被第一、第三工作组同时引用的论文，也是作者试图立足中国、开展国际区域研究的一次尝试。

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标题：Green growth: The economic impacts of large-scale renewable energy development in China

作者：Hancheng Dai, Xuxuan Xie, Yang Xie, Jian Liu, Toshihiko Masui

期刊：Applied Energy

时间：2016年

链接:

http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.10.049

概要：本文通过使用CGE模型（IMED/CGE国家模型的前身）量化了中国大规模发展可再生能源促进碳减排和经济增长的作用，被WGIII第四章（近中期减缓与发展路径）引用。本研究是笔者还在博士就读期间与发改委能源研究所国家可再生能源中心（CNREC）的合作成果。受CNREC邀请，帮他们评估到2050年中国大规模发展可再生能源对上游产业的拉动作用，对中长期低碳发展和空气污染治理和人群健康的协同改善作用。

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标题：A review of trends and drivers of greenhouse gas emissions by sector from 1990 to 2018

作者：Lamb, W., Wiedmann, T., Pongratz, J., Andrew, R., Crippa, M., Olivier, J., Wiedenhofer, D., Mattioli, G., Al Khourdajie, A., House, J., Pachauri, S. Figueroa, M., Saheb, Y., Slade, R., Hubacek, K., Sun, L., Khan Ribeiro, S., Khennas, S., de la Rue du Can, S., Chapungu, L., Davis, S., Bashmakov, I., Dai, H., Dhakai, S., Tan, X., Geng, Y., Gu, B., and Minx, J.

期刊：Environmental Research Letters

时间：2021年

链接:

10.1088/1748-9326/abee4e

概要：文章分析了1990至2018年全球各地区分部门各种温室气体排放趋势，被WGIII第二章（排放趋势与驱动因素）引用。作者阵容豪华，齐集了第二章多数CLA、LA和CA作者们。本研究是由气候研究机构MCC的全球研究团队精心筹备的一项前所未有的评估结果。

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标题：Emission scenario analysis for China under the global 1.5 °C target

作者：Kejun Jiang, Chenmin He, Hancheng Dai, Jia Liu & Xiangyang Xu

期刊：Carbon Management

时间：2018年

链接:

https://doi.org/10.1080/17583004.2018.1477835

概要：本文基于IPAC模型研究超越2℃目标路径的关键选项，对中国在全球1.5℃路径和预算下的情况进行了分析，被WGIII第二章（排放趋势与驱动因素）、第四章（近中期减缓与发展路径）引用2次。一作是发改委能源研究所姜克隽老师，姜老师是国内从事综合评估模型工作的第一批学者之一，蜚声国内外的IAMs模型界大佬。

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标题：Key factors influencing the global passenger transport dynamics using the AIM/transport model

作者：Shivika Mittal, Hancheng Dai, Shinichiro Fujimori, Tatsuya Hanaoka, Runsen Zhang 

期刊：Transportation Research Part D

时间：2016年

链接:

https://doi.org/10.1016/j.trd.2016.10.006

概要：本文通过结合行为参数和运输技术细节，开发了自下而上的AIM/交通模型。本文被WGIII第三章（长期减缓路径）引用。本文一作是来自印度的Mittal Shivika博士，她导师是IPCC AR6 WG3的Co-Chair、来自印度某知名管理学院的P.R. Shukla教授。研究的主要目的是通过软连接自下而上的运输模型AIM/Transport，改进AIM/CGE中的交通部门代表性，该模型使用MNL型方程将与旅行行为相关的缓解方案纳入其中。然后，利用世界不同地区的模型，定量分析了技术、偏好、环境意识、收入和人口等不同因素对客运选择和需求的影响，进而影响全球运输部门的能源和排放状况。

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标题：Contribution of the transport sector to climate change mitigation: Insights from a global passenger transport model coupled with a computable general equilibrium model

作者：Runsen Zhang, Shinichiro Fujimori, Hancheng Dai, Tatsuya Hanaoka

期刊：Applied Energy

时间：2017年

链接:

https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.10.103

概要：本文建立了AIM/交通模型，模型将旅客的选择方式和交通技术细节考虑其中。被WGIII，第三章（长期减缓路径）、第十章（交通）引用2次。一作张润森博士，现任广岛大学助理教授，具有城市规划背景的交通系统分析专家。本研究使用有详细的运输技术描述的AIM/Transport模型，并与CGE模型相耦合，论证了如何在CGE模型中结合交通模型，为全球CGE模型提供详细的交通部门描述，以及为更好地理解交通部门和宏观经济体系之间的交互机制提供给了科学依据。

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标题：Measuring the sustainable development implications of climate change mitigation

作者：Shinichiro Fujimori, Tomoko Hasegawa, Kiyoshi Takahashi, Hancheng Dai, Jing-Yu Liu, Haruka Ohashi, Yang Xie, Yanxu Zhang, Tetsuya Matsui and Yasuaki Hijioka

期刊：Environmental Research Letters

时间：2020年

链接:

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ab9966

概要：本文基于AIM/CGE模型展示了与二氧化碳减排相关的可持续发展目标影响，被WGIII附录III（情景与模型方法）引用。一作Fujimori（藤森）是笔者在日本的同事。本研究建立了边际可持续发展目标减排值(marginal SDG-emissions-reduction value, MSV)来衡量边际二氧化碳减排量对于可持续发展目标的影响。

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标题：SSP3: AIM implementation of Shared Socioeconomic Pathways

作者：Shinichiro Fujimori, Tomoko Hasegawa, Toshihiko Masui, Kiyoshi Takahashi, Diego Silva Herran, Hancheng Dai, Yasuaki Hijioka, Mikiko Kainuma

期刊：Global Environmental Change

时间：2017年

链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095937801630083

概要：本文使用AIM/CGE（亚太综合评估/可计算一般均衡）对共享社会经济路径（SSPs）进行量化，作为IPCC旗舰情景，被WGI，第六章（短寿命气候影响因素）、WGIII附录III（情景与模型方法）引用2次。一作、二作是一对学术伉俪，也是笔者在日本的同事。本研究希望利用AIM模型对SSP3情景进行量化计算，评估定量情景是否与情景叙述相一致。

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标题：Integrating Dynamic Material Flow Analysis and Computable General Equilibrium Models for Both Mass and Monetary Balances in Prospective Modeling：A Case for the Chinese Building Sector

作者：Zhi Cao, Gang Liu, Shuai Zhong, Hancheng Dai, Stefan Pauliuk

期刊：Environmental Science and Techology

时间：2019年

链接:

10.1021/acs.est.8b03633

概要：本文章集成了动态物质流分析和可计算的一般平衡模型，评估了建筑行业的社会经济影响，被WGIII第十一章（工业）引用。本文将动态物质流分析模型(MFA)和可计算一般均衡模型(IAM/CGE)相结合，以中国的建筑存量作为试点案例，同时考虑了质量和货币平衡，探讨了建筑存量对二氧化碳排放动态的系统响应。

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标题：The effectiveness of energy service demand reduction: A scenario analysis of global climate change mitigation

作者：S. Fujimori, M. Kainuma, T. Masui, T. Hasegawa, H. Dai

期刊：Energy Policy

时间：2014年

链接:

http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2014.09.015

概要：本文基于AIM/CGE模型对2015-2050年期间各种情景下建筑、交通和工业部门减少能源服务需求的效果进行量化，被WGIII第三章（长期减缓路径）、第五章（减缓的社会服务需求）引用。本研究利用亚太综合评估/可计算一般均衡(AIM/CGE)模型，在不同情景下量化建筑、交通和工业部门能源服务需求减少的有效性。此外，我们还对不同社会经济条件进行了敏感性分析，发现气候缓解目标是减少能源服务需求措施有效性的关键决定因素。

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2. 关于我们 | LEEEP课题组简介3. IMED综合评估模型体系介绍4. 北京大学2022年度博士后招聘 | “碳中和与环境及健康效应”方向5. 北京大学LEEEP课题组多篇研究论文被IPCC AR6正面引用

声明：本文仅为课题组同学文献阅读笔记，不代表本单位立场，也可能与原文观点或立场有偏差。

编辑：周子乔

排版：周子乔

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