重磅，飞利浦携手亚马逊

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近日，器械之家获悉，飞利浦已与亚马逊网络服务(Amazon Web Services,以下简称AWS)达成合作，为其成像存档和通信系统开发生成式人工智能应用程序(generative AI applications)。

作为合作的一部分，飞利浦HealthSuite成像PACS将迁移到云上，补充了飞利浦在企业信息化领域能力，而亚马逊Bedrock 将使飞利浦能够开发生成式人工智能应用程序，提高PACS的图像处理能力，并简化临床工作流程和语音识别，具有行业领先的可用性、可靠性、安全性和人工智能支持的工作流程增强功能。

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布局“医疗生成式AI”

生成式人工智能应用程序(generative AI applications)是一种跨学科交叉的前沿技术，旨在将现实世界中的结构，运作模式和规则映射到计算机模型中，可广泛应用于医疗保健、新闻媒体、教育、司法等领域。

作为全球医疗器械巨头之一，飞利浦总部位于荷兰，致力于通过有意义的创新改善人们的健康和福祉，是诊断成像、超声、图像引导治疗、监控和企业信息学以及个人健康领域的领导者，2022年的销售额为178亿欧元，拥有约77000名员工，销售和服务遍布100多个国家。

HealthSuite成像PACS在AWS推出

在医疗人工智能领域,飞利浦深耕已久，此次与AWS合作，其将HealthSuite成像图片存档和通信系统迁移到云上，进一步补充了飞利浦在企业信息化领域能力，使其在从诊断到治疗选择、治疗和随访的整个成像工作流程中，为放射科医生和临床医生提高图像访问速度、可靠性和数据编配能力。临床医生将能够从任何位置访问最新资料，医疗机构也可以降低以前在本地硬件或数据中心托管其图像管理平台方面的投资成本。

可以帮助临床医生在人员短缺的情况下管理不断增长的工作量，并加快诊断和治疗时间，提高患者的疗效。Philips HealthSuite Imaging将使用Amazon HealthLake Imaging来扩大规模，快速获得第一张图像，轻松重复使用图像进行机器学习和研究，并降低医疗成像成本。

开发生成式人工智能应用

飞利浦还将使用亚马逊Bedrock 作为其开发生成式人工智能应用的一部分，以提高PACS图像处理能力，简化临床工作流程和语音识别。亚马逊Bedrock 将使飞利浦能够快速开发基于机器学习的应用程序，并降低模型开发成本，而不是从零开始构建基础模型(FMs)或运行多个特定任务的模型开发工作。

Bedrock

值得一提的是，Bedrock是亚马逊刚推出不久的新的人工智能语言系统，该系统允许用户根据特定提示开发图像、构建聊天机器人和总结文本，与OpenAI的ChatGPT类似。但与ChatGPT在GPT-4语言模型上运行不同，亚马逊的新服务允许用户通过API访问来自AI21Labs、Anthropic、Stability AI和亚马逊的基础模型。这一技术将有助于加速生成式人工智能应用程序的开发，使更多可能没有时间和金钱投资的公司和企业能够受益于该领域的进步。

对于此次合作，飞利浦首席创新与战略官兼企业信息学业务负责人Shez Partovi表示:“随着医疗保健系统面临越来越大的压力，临床医生的关注焦点已经从技术规格转向更高效的工作流程，从而实现准确的诊断，而这正是我们在这里提供的服务。通过从内部转移到云，我们可以利用AWS的安全性、可靠性以及无与伦比的广度和深度来支持医疗保健组织完成其提供高质量护理的使命，同时减轻其员工的负担。"

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进行多方合作

由于医疗技术、健康技术、可穿戴设备和个人健康技术的进步，有大量的健康数据可用于训练人工智能模型、进行个人和群体健康分析，以及执行其他可以改善护理和健康的任务。然而，健康数据极其零散，存储在医院、诊所、健康保险记录、个人设备、健身应用程序等各个场所。如果不打破孤岛，将所有数据源整合在一起，就无法充分利用这些数据。

基于此，飞利浦开发了 HealthSuite数字平台旨在促进开放和协作创新，专注于开发突破性的健康、保健和生命科学解决方案，这些解决方案将改变提供护理的方式，通过连接设备、释放数据和促进协作，赋予新的参与形式、可操作的见解及更好的健康结果。

该平台提供组件和技术基础设施，以快速开发可扩展的解决方案。飞利浦还与云服务提供商合作，利用现有HealthSuite平台的功能提供基于云的解决方案。数据和人工智能是这些解决方案的核心部分，这使它们具有洞察力，并为尖端医疗改革提供必要的动力。另外，其还致力于提供所需的基础设施，以便将获得监管许可的人工智能诊断技术部署到其成像系统中，无论这些算法是由飞利浦还是其他公司开发的，数据互操作性将是这项工作的一大推动力。

与知名IT服务供应商Cognizan合作

除了此次与亚马逊达成合作之外，近年来飞利浦还曾与多家企业进行合作，包括知名IT服务供应商Cognizan合作，以开发端到端的数字健康解决方案，使医疗保健组织和生命科学公司能够改善患者护理并加快临床试验。该合作将飞利浦HealthSuite(一个基于云的平台)和Cognizant的数字工程专业知识结合在一起，以大规模交付和维护领先的数字健康解决方案，提供高级连接并使用大数据来创建可操作的见解。

作为合作的一部分，Cognizant将在Philips HealthSuite上构建、部署、实施和运行客户特定的应用程序。这些可定制、可扩展的解决方案集成了高级数据分析，通过向适当的护理点提供相关数据，帮助改善患者和临床医生的体验。借助这些解决方案，医疗保健提供商可以在传统的临床环境之外监测他们的患者，患者也可以更好地了解自己的健康状况。此外，生物制药和医疗器械制造商可以通过高级分析快速获得可操作的见解，做出更明智的临床开发决策，并迅速为患者带来新的解决方案。

与麻省理工学院IMES分校合作

除此之外，飞利浦近日还与麻省理工学院IMES分校开发增强的重症监护数据集，为研究人员和教育工作者提供访问权限，以促进医疗保健中的临床理解和人工智能，更新的eICU合作研究数据库(eICU-CRD)包括200，000名重症监护患者的去身份数据，其中包括受新冠肺炎影响的患者。更广泛和临床上可靠的数据集将支持改善患者护理和临床结果的解决方案的开发。

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市场格局

近年来伴随大数据、云计算、5G时代的到来，AI技术正在飞速发展，在颠覆人们固有印象的同时，也展示了人工智能助力各个行业发展的更多可能性。作为人工智能应用首位的医疗领域，随着AI技术与医疗健康领域的融合不断加深，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术，越来越广泛地渗透进医疗行业的各个场景中，成为提升医疗服务水平的重要驱动力。

频频引发市场关注，在过去五年时间里，有近千亿资金注入”AI+医疗”领域，主要涉及医学影像AI、AI制药、医疗AI机器人等领域，该赛道也主教成为医疗科技焦点之一。根据日本全球信息株式会社《全球医疗行业人工智能市场（至2027年）》报告预测，2022年至2027年之间，在全球医疗领域的人工智能AI市场将从2021年的69亿美元，以年复合增长率46.2%的速度增长，于2027年达到674亿美元的规模。

而“AI+医疗”市场规模扩大的因素主要包括，医生短缺、医疗资源错配，以及大量复杂的医疗数据集体涌入市场，降低医疗时间与人力成本的需求不断增加等；此外，AI技术在基因组学，药物发现，医学成像和疾病诊断方面更有着非凡的潜力，不断推动着市场增长，尤其是ChatGPT的爆火出圈，再度引燃这一领域，多家企业已率先入局。

3M与AWS合作

3M Health Information Systems（HIS）宣布与Amazon Web Services（AWS）合作，将使用AWS机器学习（ML）和生成式AI服务，包括Amazon Bedrock、Amazon Comprehend Medical和Amazon Transcribe Medical，以帮助加快、完善和扩展3M的环境临床文档和虚拟助手解决方案的交付。通过与AWS合作，3M HIS将推进其对话式AI平台，该平台目前受到30多万临床医生的青睐。该平台支持基于云的解决方案，例如用于实时语音识别的3M TM M*Modal Fluency Direct， 与250多份电子健康记录（EHR）兼容；以及用于环境临床文档的3M TM M*Modal Fluency Align。

微软与Epic合作

微软与美国最大电子病历提供商Epic合作，首次将生成人工智能技术集成到其电子健康记录软件中，使用 Epic 的 EHR 系统的健康系统将能够通过微软的 OpenAI Azure 服务运行生成人工智能解决方案，微软在其 Azure 云解决方案中使用了 OpenAI 的语言模型 GPT-4 功能。在整合的最初阶段，开发了两个支持 AI 的初始解决方案，第一个用例发生在 Epic 的 In Basket 通信软件系统中，第二个用例允许提供商使用生成式 AI 从 Epic 的数据可视化工具中获取建议。

谷歌

不久前谷歌云医疗保健战略与解决方案全球总监Aashima Gupta和健康计划战略与方案全球总监Amy Waldron宣布了Med PaLM 2的有限访问发布，这是一种先进的人工智能驱动的医学大语言模型（LLM），旨在准确回答复杂的医学问题并促进信息讨论。据悉Med PaLM 2利用谷歌LLM的力量，与医学领域保持一致，更准确、更安全地回答医学问题。Med PaLM 2是第一个在美国医学执照考试（USMLE）式问题的MedQA数据集上以“专家”水平表现的LLM，准确率达到85%以上，也是第一个在包括印度AIIMS和NEET医学考试问题的MedMCQA数据集中达到及格分数的人工智能系统，得分72.3%。

百度

不久前，在“数启新局智胜未来”2023年百度&GBI生态峰会上，百度“文心一言”首个落地医药行业的产品GBI-Bot正式发布。据悉，这是一款医药垂类对话机器人，使用了百度灵医智惠在医疗健康行业的技术积累，实现了文心一言与GBI专业数据库的有机结合。

医疗与人工智能深度融合已是大势所趋，随着ChatGPT等相关生成式人工智能的火爆出圈，使得该领域愈发火热，目前有数十家企业在这个领域耕耘。未来随着，随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据及大数据安全等技术的发展将进一步推动医疗智能化、个性化、个体化发展，市场潜力巨大。此次飞利浦扩大与AWS的合作将支持生成式人工智能应用的开发和部署，将进一步支持高效的临床工作流程并增强诊断能力，未来器械之家将持续关注。

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