博士申请 | 北京大学张牧涵老师组招收图机器学习方向博士生/科研实习生
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北京大学
北京大学人工智能研究院（Institute for Artificial Intelligence, Peking University）于 2019 年 4 月 27 日宣布成立，作为学校直属的独立实体机构，是统筹全校相关资源、建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。导师简介
张牧涵，北京大学人工智能研究院助理教授、博士生导师，北京通用人工智能研究院（BIGAI）研究员，2021 年国家优青（海外）项目获得者，北京大学博雅青年学者。2015 年本科毕业于上海交通大学 IEEE 试点班，2019 年于美国圣路易斯华盛顿大学 4 年获得计算机科学博士学位，2019 年至 2021 年任Facebook AI 研究科学家。
主要研究方向为机器学习、深度学习以及图神经网络的算法、理论、应用等。作为图神经网络早期开拓者之一，提出了 GNN 的多种经典算法，如图分类的 SortPooling 算法、链路预测的 SEAL 算法等。成果均发表于顶级会议，详见个人主页 。成果被多次写入图深度学习标准库，如 PyTorch Geometric 和 DGL。入选清华大学 AMiner 团队评选的 AI 2000 人工智能最具影响力学者（北大仅有的 8 人之一）。担任 NeurIPS 2022 领域主席、ICML 2022 领域主席、IEEE BigData 2021 副主席；并常年担任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 和 TPAMI、TNNLS、 TKDE、TSP、AOAS、JAIR 等顶级会议和期刊的审稿人。为图神经网络教科书《Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications》的章节作者。
个人主页：
https://muhanzhang.github.io/
招生简介1. 博士（5 年），本科实习生（3 个月到一年，可续）；
2. 博士入学时间：2023 年 9 月，本科实习生时间：随时。
希望你有很强的自主能力，对图机器学习的研究感兴趣，并具有：
1. 扎实的数学功底；
2. 较强的编程能力；
3. 良好的英语写作、交流能力。
对于优秀的本科生，可放宽要求，尤其是具有交叉背景的（如来自数院、物院、化院、通班或元培等学院的），以及拥有学科竞赛经历的。
我会提供1. 详细的指导，每周至少一次的 1v1 面谈；
2. 丰富的计算资源；
3. 对高年级的博士生，给与研究方向的自由；
4. 对于表现优秀的实习生，提供海内外名校推荐信。
申请方式请按照以下内容格式发送电子邮件至 muhan@pku.edu.cn邮件标题：姓名-所在院系-2023 年科研博士/本科生实习申请正文：背景简介，科研项目经历，未来科研计划（可选）附件：个人简历（可选），成绩单（可选）
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