北京/杭州内推 | 蚂蚁集团招聘大模型推理关键技术研究研究型实习生
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蚂蚁集团
蚂蚁集团起步于2004年诞生的支付宝,源于一份为社会解决信任问题的初心,经过近二十年的发展,已成为世界领先的互联网开放平台。我们通过科技创新,助力合作伙伴,为消费者和小微企业提供普惠便捷的数字生活及数字金融服务;持续开放产品与技术,助力企业的数字化升级与协作;在全球广泛合作,服务当地商家和消费者实现“全球收”、“全球付”和“全球汇”。项目简介
项目背景描述 System For Foundation Models:大模型推理需要不同于传统云计算微服务不同的基础设施,包括但不限于推理引擎、异构计算框架、向量数据库、缓存系统、高可用架构等等,本课题旨在探索基础设施新技术、新优化、新算法,已取得最佳大模型推理性能和稳定性。项目价值描述 本项目旨在通过优化大模型推理服务基础设施性能和稳定性,提升大模型推理性能,提升SLA,减少大模型部署成本,降低业务侧感知的服务延迟。
岗位要求
1. 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的博士或者特别优秀的硕士;
2. 具有一种或多种通用编程语言和深度学习工具链的经验,包括但不限于: Python、Pytorch、TensorFlow、DeepSpeed、Megatron等;
3. 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究。
优先录用
1. 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力;
2. 在自学,问题分析和解决方面表现出色;
3. 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文,比如机器学习顶会ICLR、ICML、NIPS、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV或系统类顶会OSDI、ASPLOS、ATC、EuroSys等;
4. 至少4个月的全职onsite工作。
高吞吐高可用大模型推理加速关键技术研究招聘批次:研究型实习生毕业起止时间要求:2025.10.01-2028.12.31面试地点:北京、杭州工作地点:北京、杭州项目简介
大模型推理受限于自回归的生成方式限制,GPU资源没有得到充分的利用,计算加速以及模型压缩是当前主流的两种技术。前者主要从kv cache、falsh decoding、tp、投机采样等角度提升计算/io速度;后者主要从量化、蒸馏、剪枝、attention改造等角度减少计算总量。但是目前在超长上下文推理背景下,融合计算加速和模型压缩的技术是保证高吞吐高性能大模型推理服务的关键。
岗位要求
1. 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位;
2. 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于:Python、Pytorch、TensorFlow、vLLM、TensorRT-LLM等;
3. 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究。
优先录用
1. 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力;
2. 在自学,问题分析和解决方面表现出色;
3. 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文,比如算法顶会ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV或系统顶会WWW、SIGMOD/VLDB、ICSE/ASE、ATC/OSDI/ASPLOS、MLSys等;
4. 至少4个月的全职工作。
投递方式
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邮件标题和简历标明:姓名-岗位名称-AI求职
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