DayDPO需要关注哪些数据安全技术的进步？点击“阅读原文”，来现场收获数据安全白皮书全线产品重磅升级前沿成果首发分享尽在11月23日StartDT

2021年5月20日，由国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商GrowingIO举办的第6届增长大会在上海环球港凯悦酒店隆重召开。这是国内数智增长领域规模最大、规格最高的年度盛会，本届大会主题为“数智融合，负熵为增”，主办方携手领先的增长领域的技术专家，国际知名战略咨询高管、投资机构，以及众多知名品牌企业主、第三方企业高层，站在国际数字营销科技最前沿，面对企业如何数字化转型，如何让数据真正驱动企业营收增长进行了深入交流，共同探讨数字经济的未来发展和营销趋势。数据驱动业务增长被越来越多的企业重视，精细化运营需求正在爆发自从数据成为现有经济发展的第五大生产要素，正式写入中央关于要素市场化配置的文件以来，数据要素市场化改革和数据的价值潜力，成为政府和企业的关注焦点。国家第十四个五年规划中6次提及企业需要数字化转型，在市场需求与政策利好的双重驱动下，加快推进企业数字化、智能化转型步伐，成为引领经济发展的必然趋势。但对于绝大多数传统企业来说，数字化转型不仅是将业务场景从线下转为线上这么简单，不同行业、体量和对数字化认知不同的企业，在转型中会遇到大量难以预判的差异化问题和发展障碍。而企业自身也会有很多顾虑，从哪里着手推动数字化转型最合适？成本与目标如何有效衡量与控制？数字化转型所要面对的海量数据，又要如何有效管理、分析和运用，精细化运营的需求正在井喷式爆发，本届增长大会特邀众多数字营销增长领域专家，针对企业数字化转型中面临的众多问题做出了他们回应。多位数据增长领域专家发表精彩演讲，提出硬核转型策略，给出“破题”路径科特勒咨询作为国际知名的战略营销服务公司，其中国区管理合伙人王赛凭借多年服务于大量顶级企业家和CEO的经验，从数字化时代下企业战略入手，结合“增长五线”理论，将“增长矩阵”、“增长地图”等核心工具与企业增长实践相融合，指导企业应对营销增长困境最终实现营收增长。上图为科特勒咨询中国区管理合伙人王赛刘克鸿作为昆伦博德CEO、企业数字化成功转型教练，深谙企业数字化转型的本质和规律，更系统地指导了企业在数字化转型浪潮中认清自身的目标、需求和本质，才能更好地在数字化时代实现增长就绪。上图为昆伦博德CEO、企业数字化成功转型教练刘克鸿艾瑞咨询在此次增长大会上发布了最新《零售行业数字化转型主题报告》，艾瑞咨询合伙人兼轮值

在汉光百货这个案例中，优先级最高的场景是「站内转化路径追踪」。我们以这个场景为轴心，了解每个转化步骤的情况，找到优化点对症下药，再对优化点进一步的监控与验证分析，最终实现价值的持续交付。

赋能的数据监测能力，对专柜线上转化率、营业额以及订单量进行监测，辅助线下库存、陈列计划，及线下运营优化工作。同时，给予品牌方线上数据反馈，激励其参与线上商城的运营，形成线上线下互相促进的良性循环。

之前我们把注册的步骤拆分成两步，每一步的选项都很简单，但后来我们发现这并不是很好的方法，因为注册完第一步后会有一个跳转，很多用户第二步就流失了。所以我们尝试把两步并成一步，尽量缩短客户要填写的信息。

在产品设计和迭代、商品运营等层面做到了真正的数据驱动业务增长，与此同时更是在将硅谷增长理念在中国互联网公司中推广开来，告诉大家什么是增长团队和增长思维，这是比工具本身更有价值的事情。”

竞价拍卖的时候一个资源可能有好多人来竞拍，但是最后拍中的只有一个人，那么第二、三、四个出价的人都可能对这个资源有需求。我们挖掘了这个场景，当你没有拍中的时候，你可以开启资源提醒，抢先一步通知你。

什么是「认知负担」呢？乔布斯和马克·扎克伯格都常年穿同样的衣服，因为多样性的衣服会提升他们的认知负担，花更多的时间和精力去决定到底要穿什么，但是其实这些时间和精力可以拿去做更多更有价值的事情。

我和很多企业不同团队沟通下来发现，大家对增长的理解各式各样。在过去三年多的时间里面，我们在增长方面踩了很多坑，也有很多收获。所以，今天我想和大家分享一下我们在组建增长团队方面的经验。具体包括：

首先，我们需要取得企业内部管理层的支持。因为数据团队作为一个后来的加入者，而且数据工作本身就是自上而下的；如果没有管理层强力支持的话往往很难推动，因为毕竟要影响以前的工作流程和工作模式。

风险”的分析框架下（参见《互联网基金产品设计和运营思考框架》），针对此类产品的运营活动，立足（高收益率+安全性）宣传，可以适当弱化流动性，诉求上主要以获取用户和促进进一步传播为目标。

年北方某钢厂现货全面上线。从平台访问用户的地区分布来看，钢厂的资源上线，拉动了一个地区的用户增长。并且，进一步分析地区用户的留存，发现：有钢厂资源作为支撑的地区用户，对平台的留存要明显高于其他用户。

总结：类似比赛的活动可以让公司产生关于品牌的传播效应，让用户产生巨大的兴趣。如果你还没有尝试过，你试着做一些有趣的比赛活动，以获得更多的用户粘性。而且最终可能会为产品生成一些正向的

因此，最小化可行产品（MVP）往往围绕着业务——用来验证其商业模式。比如，你可以测试着陆页的注册率、尝试预售商品等等。在产品里应当涉及价格和付款信息，因为它有助于评估产品的真实可行性。

看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式。在数据分析中，我们可以通过直观的数字或趋势图表，迅速了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等，从而直观的吸收数据信息，有助于决策的准确性和实时性。

美图其实很早就开始了国际化的征程，因为从感性的角度来说，全世界的人在追求美这件事上是有共性的，那么出海一定是一个大概率正确的事。我在公司常常说，当你认为一件事大概率对的时候，就不要等，直接去做。

亿美元的道路不是从产品开始的，这就是我为什么不认可“产品/市场匹配”这个概念的原因。从产品开始，就像把车放在马的前面。你是先开始有一个解决方案，然后尝试着把解决方案和用户需要解决的问题对应起来。

在有复购行为的人群中，也有两类占比较高的用户。其中一类就是刚刚讲到帮小县城或农村用户购买的，还有一类就是新买了房子，需要购置多种家电。针对第一类用户，我们为了提升复购率，推出了「创客计划」。

客单价。通过这个直销收入的公式可以发现，想要提升直销收入，我们运营团队能做的就是流量和订单转化率的提升。接下来我就分别从流量获取、产品和用户三个方面来讲一下，我们是如何提升流量和订单转化率的。

为什么要做平台而不做自营呢？接触过旅游行业的朋友应该都知道，旅游产品的库存非常碎片化，而且时间效应强，做自营是件非常重的事情。所以我们选择做平台，将优质的用户和优质的商家进行对接。

是我们增长团队最核心的一个部门，这是一个最大化的执行团队。这个部门的成员都是互联网出生，运营经验非常丰富的人。他们会将自己所有的测试结果、增长思路等等都落地到产品里面，而不是通过其他的方式去做增长。

倍甚至更多。根据这个发现，我们上线了“用户简历”功能，并且让它更容易被谷歌搜索发现。这个产品功能使得我们的自然访问流量爆发式增长，越来越多的用户在谷歌上搜索他感兴趣的人的名字从而来到

年用首席增长官取代首席营销官，同时增长官还管理可口可乐的企业创新、产品研发、销售部门，其中包括五个战略饮料事业群呢？还有一点非常重要，战略、并购、数据和技术，所有的这些部门都向这位新的领导汇报。

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上发起请求：我们把这些用户称为“声音最大的用户”。这些用户既是对产品的一种肯定，也可能是一种诅咒。因为没有他们的话，你就不会有现在的公司；但是，为了获取下一个百万用户，有时候你需要忽略他们的意见。

的分析框架，对不同业务的数据分析价值有明确的定位。针对核心任务、战略任务和风险任务，我们认为数据分析应该分别起到助力（Empower）、优化（Optimize）、创新（Innovate）的三大作用。

第一，进站用户量，也称为渠道规模；进站用户量跟渠道体量息息相关，也是后续转化的基数，因此需要关注。第二，跳出率，就是说用户来到落地页什么都不干就走掉了；这是一个负向指标，跳出率越高落地页质量越差。

最常见的应用是把同一时间段注册的用户叫做一个Cohort，追踪他们在注册一个月后，三个月后，半年后的活跃程度；同时纵向比较，今年一月注册的用户群，留存率有没有比去年一月注册的用户群有所改善。

和“产品系”类似，但这类增长黑客由于自身的工程师背景，对技术手段的了解更加深入，用起来也更为便捷。比如：SEO，API，Integration，UGC，大数据，病毒传播，A/B

这个时候创始人已经没有足够的时间去看大量的数据了，所以我们有了第一个专职的数据分析人员。全公司第一个专职的数据分析人员非常关键，因为这个人在很大程度上决定了整个公司之后在数据方面的如何发展。

GrowingIO是基于用户行为的新一代数据分析产品。企业无需在网站或app中埋点，即可获取并分析全面、实时的用户行为数据，以优化产品体验，实现精益化运营，用数据驱动增长。

产品前期开发中有许多功能要做，但当我们把用户行为偏好的洞察数据给到他们以后，产品就能清晰地知道应该怎样做不同算法调优的时间分配和优先级安排，实现资源的最优化利用，才能最终实现显著的业务增长。

对于互联网金融平台而言，很重要的一个概念就是资金的流动性。大家都知道，资金流入-资金流出=资金留存，这个公式对任何行业都适用。互联网金融平台要想增长，应该从资金的流入端和资金的流出端同时入手。

这个是数据的结果，之前是蓝色那条线的，最后慢慢提升成黄色那条。通过这个案例，我们可以对留存分析的方法论、数据分析的过程有一个清晰的认识；而且产品迭代的过程没有那么简单，需要反复探索、循环。

病毒式营销是实现用户快速增长的一种非常有效的方式，如滴滴的红包分享是一种比较典型常用的病毒式营销。今天我会系统介绍一下病毒式营销的知识，并结合案例给大家分析一下如何做好病毒式营销。

用户是否购买过产品？购买产品的用户是否已经赎回资金？这两个内容，其实是一个用户当前的属性。在我们分群的工作里，有这个维度的菜单，通过这个维度菜单，我们就可以把具有某种属性的用户找出来：

除了一些公司整体战略层面的决定之外，其他关于产品的决策权利全部下放出去。大家自己做测试，数据合格、用户满意的话就可以正式上线。用分布式的决策系统带动整个公司的规模化发展。

wingio.com

在所有这些消费场景中，人们都有可能尝试分期付款的方式，这就是我们在做的业务。衣食住行任何行业，对我们来说都可能有着巨大的市场机会；那么我们如何利用数据找到每个行业的商机，快速切入各个细分市场呢？

早期我们凭借移动互联网的人口红利获得了自然增长。如果把前几年的市场格局用玩游戏来比喻的话，是简单模式，而现在随着人口红利越来越少、竞争压力越来越大，已经逐步进入到困难模式。在这样的模式下，如何保持

新版本围绕“帮助企业更好地实现增长”这一核心理念，基于无埋点进一步强化了五个方面的数据采集能力，成为国内首款支持全平台数据采集、采集方式最完备的数据分析产品。五大重要功能升级：

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比如说，SaaS公司喜欢使用收入作为北极星指标，这不是一个坏指标，但是它确是一个滞后指标。有的用户很可能已经停止使用几个月了，却还在付月费。在这种情况下，”月活跃用户数“可能是一个更好的先导指标。

Marketing，电子邮件营销）的形式向目标用户推送，用户可以直接点击邮件中的链接完成注册。该渠道的注册转化率一直在10%-20%之间；但是8月下旬开始注册转化率急剧下降，甚至不到5%。

推邮箱：campus<u>@GrowingIO</u>.com

我们可以根据需要，进行各种各样自定义的填充，因为UTM最初是用在广告监控上的，所以它的很多名称还是关于广告的，但是我们现在已经可以把它放在各个内容、活动、推广中，监控渠道的流量情况。

新版产品能够呈现用户行为的每一次点击、每一次跳转、每一次登录等全量、实时用户行为数据，并在此基础上，可通过用户分群、漏斗对比等功能，分析不同访问来源、不同城市、不同广告来源等多维度的不同转化细节。

以GrowingIO的技术博客为例，我们想了解一个用户在经历了哪些步骤后完成转化。下图展示了一个博客浏览者的转化过程：看到我们的博客文章，感兴趣点击了注册－填写手机号并验证－补充基本信息－注册成功。

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