2：供应链A：这次定了多少片WAFER？B：24片？每片大约出1000片Die。考虑yield，大约有2万片。A：封装怎么做？wirebonding还是flipchip。B：Flip

前一段时间，老黄带火了“元宇宙”。“元宇宙”这个概念影响了真实的世界，从“机械飞升”到“股价飙涨”。但在老哥看来，“元宇宙”带来了一种可能性。就是，从人来训练AI，进化到AI训练AI。举个例子，自动驾驶，厂家需要路测，不是每个国家的法律都允许路测，不是每一条道路系统允许路测。真实世界不行，但是元宇宙可以。例如通过元宇宙构建一个真实的城市道路系统，从而做自动驾驶的AI训练，而不用实际去道路测试。随便测，大不了从头再来。用一个AI构建一个世界，去训练另一个AI认识这个世界。这真是一个魔幻的世界。

BLOCK）。这种能够实现ABCD四个输入计算的LUT的叫做4输入LUT，此外还有5输入，6输入等等变种。万变不离其宗。这种结构，从FPGA诞生以来，就没有怎么变过。

2020年hotchips上初创DPU公司，Fungible就有非常准确的描述。通过DPU将X86计算资源，GPU/AI资源，SSD/HDD等存储资源，作为池化资源的构成一个整体，提供外部使用。

为了避免产业空心化，当时台湾地区有识之士寄希望于以半导体科技带动产业升级。当时台湾“行政院长”孙运璿，将目光瞄向了大洋彼岸的美国，希望通过引进半导体科技领头人，带动普通来料加工到高附加值产业升级。

代码数据的自然识别系统每隔50毫秒生成一次，这意味着它可以阻止最强大的自动黑客工具。因此，即使黑客发现了一个漏洞，他们也利用不了该漏洞。当他们获得了破解漏洞必要的信息时，就会发现代码已发生了改变。

虽然第一层看似简单，但是修炼不好就会影响进阶之路，主要是verilog设计基本功，电路模块设计思想，而不是简单凑时序。代码编程质量以及设计的高内聚，低耦合的模块划分原则。这一层是后续修炼的基础。

RISC-V通过扩展Vector指令集，可以支持向量处理，从而可以作为一个向量处理器（VFP）来使用，即通过Vector指令集扩展实现高效的计算，可以有效应对如机器学习、计算器视觉、多媒体应用等。

2021发布了这个纪录片，这次发布会包括这个厨房及黄仁勋本人有一大段都是Omniverse做出来的，虽然发布会不是全部由Omniverse做出来的，只是有一小部分，但是效果也让人瞠目结舌。

举个例子，如果有人开发一个应用APP，只要BAT切入这个领域，做个一摸一样的，那么这个APP创业只有死掉一条路了。这是因为BAT内功深厚，资本庞大，流量加成，如果进入这个领域就是降维打击。

A9架构处理器。集成GPU，40nm制程工艺，这款芯片得到了华为手机部门的高度重视，直接商用搭载在了华为P6和华为Mate1等产品上面，可谓寄予厚望，要知道当初华为P6是作为旗舰产品定位。

同时NEC，日立，三菱几家SOC芯片业务，合并成立瑞萨电子，转型成为网络，汽车电子，MCU产品提供者。2012年还陷入了亏损，日本政府和几家股东为了拯救瑞萨，也是投入了很大的资金。

(DPG)，并建立了两个新的业务组，加速计算系统和图形部门（GPU）和软件和先进技术部门。两个新业务部，一个负责GPU开发，另一个则是加强intel软件的护城河。右手进攻，左手防守。

接下来便是大半年的结构优化、性能调优、时序优化工作，香山架构几乎相当于重构了一遍。一个典型的例子，香山的第一版分支预测器（BPU）参考了BOOM的BPU，但后端评估频率只能达到800MHz（TSMC

Keller开启了苹果自研手机处理器的之路，据说自研的处理器让乔布斯非常满意，要知道苹果最早的iPhone3的处理器是三星的处理器，能够从定制苹果自己的处理器，这个对于乔布斯来说是一个非常大的进步。

intel自己的工厂本身也是一项庞大的资产，如果仿效NVIDIA和AMD采用了台积电的工艺，INTEL自身庞大的芯片制造资产就会逐渐贬值，后果就是退出了先进制程的竞争，就是饮鸩止渴。

CPU路线的发现者，深圳在这个方面下了很大的力度，中国的技术创新之城。如果说ICT是中国研究机构RISC-V处理器设计的“北乔峰”，那么RIOS就是RISC-V设计的“南慕容”

二战战后，世界一片废墟，美国一片兴旺，成功组织和领导“曼哈顿计划”大科学工程的范内瓦.布什备受瞩目。虽然大家将曼哈顿计划的成功归功于奥本海默，但是显然，作为总统科学顾问布什，其工作也是不可磨灭的。

包括：通常一个处理器的设计包括，取指令，译码，执行，写回，访问存储等等，这些都是每个处理器都有的部分。根据对处理器的应用需求不同，一个处理器的架构设计千差万别。

将芯片项目移到公有云上来运行，肯定能够有效的加速这些应用，云计算的可扩展，弹性部署对于芯片设计流程中耗费计算资源的任务非常适合，但是EDA上云面临一个核心问题就是—安全性；

domain）都没有用，而低电压，就是比特币芯片的的核心技术之一；芯片动态功耗运行频率（F）和电源电压的平方（VCC^2）；频率是不可能降低的，降低了就挖币慢了；所以低电压是比特币芯片核心技术；

搜索引擎大会在这里举行，昂贵的门票并没有阻挡参会者的热情，一场又一场的演讲展示着这些行业大神们的智慧和对未来方向的思索，其中谷歌的创始人施密特做了主题演讲，就在这场演讲中，他提出了云计算（Cloud

都要提前几个月预定，MASK也不充分，价格也有所上涨；WAFER的产能也要预订，否则根本就没有了，价格也要涨，基板都要提前半年起；当一窝蜂投入的时候，就发现，买啥啥贵，卖啥啥便宜；

7nm工艺，通过这两个指标都来看，云端芯片面积大，制程工艺先进，因此可见，云端芯片的资金投入规模高,对芯片设计公司的技术挑战也非常之大；但是技术挑战虽大只是小问题，落地才是大问题；

构造各种的弹药，看看A和B的反应是不是一致；如果一致，万事大吉；如果不一致，那就是有bug，则需要debug，看看究竟为什么A和B为什么不一致，反馈给设计者来修改原来的设计（DUT），直到两者一致；

经历第二层多次流片的锻炼，芯片设计公司通过流程不断磨合，把流程贯彻研发全过程，才能真正才能达到指哪打哪的境界，芯片团队能够有战斗力输出了；可以称之为一个可靠的芯片团队，而不是一个团伙，或者游击队；

不过，国外的这本书里的内容，每一页都有对应的国内公司；毕竟有2000多家，至少有2000多页吧；每个赛道都挤满不少人；页数不够，公司来凑；好比蚂蚁啃大象，所以中国芯片行业更像是人民战争的汪洋大海；

XPU-SDNN类似谷歌第一代TPU的结构类似；百度称之为软件定义人工智能网络引擎；专门处理张量和向量，专门用于矩阵乘和卷积，属于DSA的架构；从图中可以看到，通过两个buffer输出到MAC

RNDA2架构：一组WGP集群有7组WGP，一组WGP有2组CU，一组CU有32个Vector一个CU有2个ScalarUnit，56个CU总计有112个ScalarUnit；

话说，2021年一天，临近假日，有大厂程序员却还在加班写代码调BUG，不由的对996福报心生愤懑，恰逢天降异象，火星冲日，这段代码时光倒流，反汇编印入简牍，成为一部有字天书；落入了长安皇城；

那么，这次RV64X的思路就完全不同，这不是开源一套代码，而是制定开源了一套图像处理的指令集，这些指令集可以高效用于3D图像和媒体处理，也是一个融合了CPU和GPU的指令集，因此被定义为RV64X；

Architecture，领域定制架构），与通用处理器不同的是，DSA专门解决一类问题；用马克思主义哲学的话，就是解决主要矛盾；而CPU就是眉毛胡子一把抓，什么都干，什么都干不好；

是用于测试机器学习硬件、软件和服务的训练和推理性能的公平和有用的基准。也是AI芯片也是各个厂家来营销的手段；通过这个标准的测试，“东邪西毒南帝北丐中神通”就可以一决胜负；

中世纪的“炼金术”从来没有练出金子，但是这篇文章描述的“炼金术”却是实实在在的把AI的曙光带到了我们的身边，同时还带火了一个行业，就是机器学习的芯片；而NVIDIA正式是最大的受益者；

从旧金山国际机场出发，沿着Bayshore高速公路一路向东南约半小时的路程，就到了坐落于圣克拉拉的intel全球总部。曾几何时，这里是全球芯片从业者朝圣之地；在离开10年之后，帕特·基尔辛格（Pat