版纳植物园生物多样性数据库建设

建设边疆树海行，喜迎党的二十大。

版纳植物园将持续推出一系列文章，回顾版纳植物园这十年的建设成绩。

今天，我们来谈一谈版纳植物园的迁地植物大数据平台建设工作。

建设中国迁地保护植物大数据平台

2018年，在中国科学院先导A地球大数据科学工程专项的支持下，中国科学院西双版纳热带植物园（以下简称“版纳植物园”）从零开始建设中国迁地保护植物大数据平台，希望通过项目实施，掌握我国战略植物资源的储备概况，服务科研，随时响应国家战略需求。目前已建成包含植物园机构数据、资源植物数据、引种档案数据等7个子数据库的大数据平台，总数据量超过1500万条。

平台首页 https://espc.cubg.cn/

世界植物图片搜索引擎

在植物园影像库建设的基础上，版纳植物园继续开发了世界植物图片搜索引擎，第一版可搜索全球12.7万种植物，2020年5月首次发布即获得众多专业人士的认可，日搜索次数最高达到6000多人次。随着搜索引擎的不断完善，使用的人越来越多，我们也将搜索范围进一步扩大到整个生物领域，包括动物、真菌、细菌甚至化石。目前系统可用任意关键词搜索全球4977科49805属37.5万种生物的图片，其中植物25万种，动物11.7万种，真菌0.7万种，点开筛选条件，还可以添加各种条件进行搜索，比如指定拍摄地点。我们还初步实现了全球生物图像识别，上传照片即可识别照片对应的物种。

联盟图片搜索引擎我们为每种生物建立了一个专属科普页面，整合了全平台资源，包括分类系统、受威胁状况、迁地保护概况、形态特征、用途、分布等信息。版纳植物园、昆明植物园、昆明世博园等单位的植物科普标牌均通过二维码链接到本数据库物种页面，游客扫码后便可了解更多与物种相关的科普信息。

物种详情页面

版纳植物园信息化团队的努力，不仅得到广大用户的认可，也得到一些官方认可。今年7月23日，我们开发的“全球生物图片搜索系统”亮相第五届数字中国建设峰会，是云南省入选本次峰会数字中国建设成就巡礼专题展的2个数字成果之一。我们申报的“全球生物图片搜索引擎”也成功入选2022年世界互联网大会“携手构建网络空间命运共同体”实践案例。

开发“加新笔记”公民科学微信小程序

一个可持续的数据平台，必须要有源源不断的新鲜数据，我们选择了在手机端做文章，因为现在手机的功能越来越强大，几乎可以取代计算机、笔记本和照相机。所有使用微信的智能手机都能添加微信小程序，无疑是实现数据采集的最佳选择。
自然观察最大的乐趣之一是“加新”，没有什么比见到从来没见过的物种更能让人兴奋了，因此我们把微信小程序取名为“加新笔记”，让大家可以随时记录身边的物种。加新笔记自2020年10月上线以来，累计使用人数2997人，添加专题237个、观察记录20637条、照片46711张。加新笔记2.0版本也在紧锣密鼓开发中，新版本操作更简单，布局更合理，功能更完善，敬请期待。

用户的观察记录

摸清西双版纳生物多样性家底

西双版纳是我国生物多样性最高的地区之一，但是长期以来没有学者做过系统的收集整理，大家在网上通常只能搜索到一些大概数字，比如西双版纳有植物5000多种，动物2000多种等，具体有些什么，没有人能拿出详实的数据。中国科学院西双版纳热带植物园作为西双版纳最大的科研单位，理所应当承担起摸清全州生物家底的重任。2021年7月，在中国科学院战略生物资源能力建设项目的支持下，我们正式开启西双版纳州生物多样性信息化建设，全面收集整理西双版纳物种资料。我们收集的数据来源于国家标本平台、正式发表的文献、加新笔记、联盟图片数据库等，基本做到每一条数据有来源、可核实。随着时间的推移，物种数据会不断变化，尤其是真菌和昆虫的数量，目前收集到的应该只是极一小部分，将来的增量会很大。

数据库记录的勐宋蓬莱蝉

现将初步整理结果报告如下：数据库目前记录西双版纳生物共计785科3660属8770 种（已剔除绝大部分栽培种），其中植物界283科1645属5364种，包括藻类2种、苔藓174种、蕨类石松类植物415种、种子植物4773种；真菌界77科176属343种；原生动物界2科3属3种；动物界423科1836属3060种，包括唇足纲23种、腹足纲34种、两栖纲51种、爬行纲69种、哺乳纲84种、辐鳍鱼纲114种、鸟纲408种、蛛形纲798种、昆虫纲1462种、其他动物17种。根据最新公布的《国家重点保护野生植物名录》和《国家重点保护野生动物名录》统计显示，西双版纳有国家一级保护植物17种，国家二级保护植物166种，国家一级保护动物15种，国家二级保护动物104种。

二十一世纪是信息化和智能化的时代，版纳植物园科技信息中心将不忘初心、牢记使命，力争将版纳植物园的信息化水平提升到一个新的高度。未来，我们将继续以严格的标准，不断充实数据库，逐步实现全球物种的智能识别，为我国公民科学的发展插上翅膀，助力生态文明建设，同时我们将会重点建设农业病虫害智能防治系统，希望能为我国的农业生产贡献微薄力量。我们畅想着某一天，大家都能带上我们开发的人工智能设备，无论看到什么生物，立马可以了解这种生物的所有信息。

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